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首個AI計算開放架構在重慶發布，國產智算迎來“安卓模式”

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【首個AI計算開放架構在重慶發布，國產智算迎來“安卓模式”】首個AI計算開放架構在重慶發布，國產智算迎來“安卓模式”

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2025年9月5日 ， 在2025世界智能產業博覽會上 ， 中科曙光協同AI芯片、AI整機、大模型等20多家產業鏈上下游企業 ， 共同發布了國內首個AI計算開放架構 ， 推出AI超集群系統 ， 開放多項技術能力 ， 并宣布依托國家先進計算產業創新中心啟動 “AI計算開放架構聯合實驗室” 建設 。 這一系列舉措不僅標志著中國智能計算產業進入全面開放、緊密協作的新階段 ， 更有力推動“安卓模式”加速到來 。
“中國智算產業 ， 要蘋果 ， 也要安卓”當前 ， 大模型創新持續演進 ， 對AI算力需求不斷增加 。 然而 ， 國內AI算力領域仍面臨高端算力供給不足、國產加速卡性能差距大、算力成本高、自主軟硬件生態不成熟等嚴峻問題 。 而發展更大更高效的智算集群 ， 彌補單卡性能差距 ， 成為重要創新方向 。 為突破算力瓶頸 ， 同時降低用戶成本 ， 僅依靠少數巨頭企業的封閉式優化已不夠 ， 需把產業鏈上下游的企業組織起來 ， 實現開放式的跨層協作優化 ， 打造開放式、標準化、高效率的集群算力 。
中科曙光高級副總裁李斌表示 ， 過去十年 ， 中科曙光建設了20多個大規模算力集群 ， 累計部署超50萬張異構加速卡 ， 同時又是國家先進計算產業創新中心牽頭組建單位 ， 有能力、也有責任來推動AI計算領域的開放協作與生態構建 。 “國內的智算產業 ， 就像智能手機圈一樣 ， 不僅需要蘋果這類大企業 ， 還需要安卓式的生態創新模式 。 ”AI計算開放架構 ， 是面向大規模智能計算場景 ， 以GPU為核心進行高效緊耦合系統設計的協同創新體系 ， 旨在聯動AI產業鏈企業 ， 從“算、存、網、電、冷、管、軟”單點突破走向集群創新 ， 突破算力瓶頸 ， 促進算力普惠 。

▲中科曙光高級副總裁李斌
曙光AI超集群系統 ， 支持多品牌加速卡基于AI計算開放架構設計的曙光AI超集群系統也同期發布 。 中科曙光總裁助理、智能計算產品事業部總經理杜夏威表示 ， 曙光AI超集群系統擁有“超高性能、超高效率、超高可靠、全面開放”四大特征 ， 可為萬億參數大模型訓練推理、行業大模型微調、高通量推理、多模態大模型開發、AI4S等場景打造更大更高效算力底座 。

▲中科曙光總裁助理、智能計算產品事業部總經理杜夏威
曙光AI超集群單機柜支持96加速卡、百P級AI算力 ， 最大可實現百萬卡大規模擴展 。 通過 “超級隧道”AI存儲優化、軟硬協同設計、智能調度大模型等技術創新 ， 實現千卡集群大模型訓推性能達到業界主流水平2.3倍 ， 模型開發效率提升高達4倍 ， GPU算效增加55% ， 平均無故障時間（MTBF）提高2.1倍 ， 平均故障修復時間（MTTR）降低47%等領先水平 。 而與專有封閉系統相比 ， 曙光AI超集群可適配支持多品牌GPU加速卡 ， 兼容CUDA等主流軟件生態 ， 為用戶提供更多選擇 ， 并大幅降低硬件成本和軟件開發適配成本 ， 保護前期投資 。
聯合實驗室 ， 推進開放跨層優化為促進行業生態創新 ， 中科曙光還聯合芯片、整機等多家知名企業宣布開放一批關鍵技術能力 ， 覆蓋部件級、系統層、基礎設施層、軟件層和數據集等五個層面 ， 以減少重復造輪子 ， 降低中小企業研發門檻 。 其中 ， 中科曙光首批宣布開放AI存儲優化能力、液冷基礎設施設計規范、DeepAI基礎軟件棧等三項技術能力 ， 助力合作伙伴、重點用戶在AI應用存儲性能加速、液冷超節點系統設計、GPU統一開發框架等方面獲得高級別技術共享、深度定制優化與專業技術支持 。
相比封閉生態 ， 開放的產業生態系統更加復雜 。 針對跨廠商技術對齊難等問題 ， 中科曙光攜手20多家智算上下游企業 ， 依托國家先進計算產業中心共同建設“AI計算開放架構聯合實驗室” ， 以推進產業鏈開放與協作 ， 共建開放、普惠的中國智能計算產業生態 。

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