另一位Yao Shunyu也跳槽了：與Anthropic價值觀有根本分歧_人工智能|硬盤|gb|it芯片

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衡宇發自麥蒿寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
另一位“堯舜禹”也轉會了！
剛剛，谷歌DeepMind迎來一位新研究科學家，他叫姚順宇——
清華大學物理系校友、清華本科特等獎學金獲得者、本科時期就登上《Physical Review Letters》的超級學霸。
他的個人主頁上明確寫道，姚順宇已于9月19日離開Anthropic ，并且在10天后正式加入谷歌DeepMind ，擔任高級研究科學家，繼續從事AI方面的研究。
在Anthropic工作的1年時間里，他參與組建了公司的強化學習基礎團隊，負責了Claude 3.7 Sonnet框架，以及Claude 4系列背后的基本強化學習理論。
在個人主頁的隨筆里，姚順宇用了一句頗為瀟灑的話作為告別：
So Ant it was good with you but it is better without you :)

在Anthropic工作很愉快，但沒有你俺會更好姚順宇正式入行AI ，其實才不到一年。
去年10月，他從伯克利博士后崗位離開，加入了Anthropic ，成為Claude團隊的一員。
當時Claude 3.7 Sonnet的研究工作剛剛啟動，而他也參與了自此后的關鍵強化學習模塊搭建。
在隨筆中，他不經意透露出Anthropic的工作強度——用“超級忙”來形容，一點也不夸張。
姚順宇表示，其實從加入Anthropic后，他就一直想寫一篇短文講講自己離開物理學轉向 AI 研究的心路歷程，但因為“Anthropic的工作強度” ，他從未有時間將這些寫下來。

直到離開Anthropic ，入職谷歌DeepMind的這段gap時間，他才抽出空來動筆。
除了忙忙忙忙忙以外，從一個理論物理研究者，突然變成AI大模型團隊的科學家，這中間還有哪些體悟？
姚順宇在親筆文章《My infant year as an AI researcher》中講得非常坦誠。
首先，他離開求學階段主攻的物理領域并不是對物理沒興趣。
正因為他曾經如此熱愛這個領域，才更清楚它當前所面臨的瓶頸：
理論物理學是一個極佳的訓練領域：它充滿智力挑戰，深邃且需要廣泛領域的技巧，包括數學、計算機科學（例如復雜性理論）當然還有物理學本身。然而，這個領域已經多年沒有新的實驗了。一個缺乏實驗的領域會以多種方式帶來問題，例如，很難客觀地判斷一項理論工作的重要性。也很難僅僅通過系統性的實驗來解開分歧/困惑。
所以，他還是想找到一個更有利于年輕人的發展方向。

選來選去，就剩下了AI和量子計算。
但量子計算還有實驗平臺這個瓶頸大山擺在面前，所以姚順宇果斷選擇了AI ，這個“有趣的類似物理學的研究” 。
今天的大模型研究仍處于那個“連神經網絡為何有效都說不清楚”的混沌時代，但這并不妨礙它以驚人的速度演化。
這種狀態像極了17世紀的熱力學研究——
當時的人類連“熱是什么”都搞不清楚，還在相信燃素說；但依然通過系統實驗找到了如波義耳定律那樣的關系式，從而一步步發展出熱機，最終改變世界。
姚順宇表示，作為一個物理出身的AI研究者， AI研究目前“不懂原理但能持續找到規律”的感覺，他非常熟悉，也很享受。

在Anthropic打工的一年里，姚順宇看到自己的研究立刻能對前沿模型的能力產生影響，并見證人們與AI的交互方式隨新功能出現而發生變化，他感到非常興奮。
這也是與物理學研究反饋非常不同的一點。
但滿足感并不足以讓姚順宇繼續在Anthropic待下去。
他透露出自己離開的兩方面原因：
第一個，是“價值觀的根本分歧” ，這個原因占到了40% 。
在文章中，他寫得非常克制，但態度明確， “Anthropic的一些態度對中國科研者乃至中立立場的員工來說都極不友好。 ”
他也強調， Anthropic的很多同事并不認同這樣的立場。
但對于他個人來說，實在無法接受繼續以員工身份留在Anthropic 。

剩下的60%則涉及Anthropic內部的一些細節，他選擇不對外公開。
可以感受到，他的決定并非一時沖動，而是深思熟慮后的轉身。
對姚順宇來說，這份為期1年的旅程，該結束了。
回顧這一年，姚順宇感慨萬千：與物理學相比， AI的發展速度簡直瘋狂， Claude模型版本已經從3.7迭代到了4.5……
大家都愛開玩笑說AI一天，人間一年。他驚訝于發生了這么多事，也為此感到非常榮幸。
“但現在，是時候向前看了。 ”
清華特獎得主、物理學霸姚順宇回頭看姚順宇的成長路徑，幾乎是科研人生理想型。
他本科就讀于清華大學物理系，曾拿下過清華本科生特等獎學金（清華授予在校優秀本科生的最高獎學金榮譽）。
但真正讓他在本科期間名聲大噪的，是他在凝聚態物理領域做出了突破性貢獻。
2018年，姚順宇在《Physical Review Letters》（國際物理學領域最頂級的學術期刊之一）發表高水平論文，首次在國際上給出了關于非厄米系統的拓撲能帶理論，不僅準確預測了相關現象，他還定義了兩個新的物理概念。
在物理界，這屬于重量級成果。
其研究的含金量之高，可以通過某211大學副教授的評價來感受一下：
我們這邊即使是教授，也沒有能超過姚順宇同學目前本科期間的物理水平的。

本科畢業后，他赴斯坦福大學繼續攻讀博士，專注于量子多體混沌、開放量子系統動力學等前沿問題，師從Douglas Stanford（美國理論物理學家，被同行視為頂尖且有潛力改變物理學發展方向的年輕科學家之一）、Zhenbin Yang（楊振斌，華裔美國科學家，公認的20世紀最重要的物理學家之一）等知名學者。
2023年，在斯坦福求學的姚順宇和團隊提出了“Scramblon Mode”機制，它描述大N混沌量子系統中介導蝴蝶效應的Scramblon模式，自相互作用和多環路效應研究。
去年博士畢業后，他先是去UC伯克利做了會博士后研究，但沒幾個月就被Anthropic喜提走了。
盡管已經離開，姚順宇仍然表示：“Anthropic依舊是物理背景PhD轉行AI研究的最佳去處之一。 ”
主要原因是Anthropic招人時對物理背景的人才有所偏好。
其創始人曾經公開表示過，有這種偏好的“部分原因是物理學家學東西非常快” 。

在Anthropic工作的一年里，姚順宇完成了從研究到業界、從物理學家到AI研究員的角色切換。
不過，根據姚順宇的博文可以得知， Anthropic的核心研究員現在已經不再撰寫論文了，他并不想讓自己的經驗和知識在某個特定的公司/機構/實驗室定型。
如今轉戰谷歌DeepMind ，姚順宇將把跨界經驗帶入下一階段：
在DeepMind ，繼續從事AI方面的研究。
目前，姚順宇已經在領英、、谷歌學術等多個平臺都更新了自己的轉會信息。
One More Thing寫到最后，不得不提一嘴另一位清華“堯舜禹” 。
那位名字正確寫法是“姚順雨” ，學計算機出身，姚班背景，本科時曾任清華聯席會主席，還是圈內知名“AI rapper” 。
他主導或參與的研究包括Tree of Thoughts、SWE-bench、SWE-agent、ReAct等，個人還有一篇超出圈的博文《The Second Half》，宣告了AI進入下半場。
今年8月底、9月初，這位同樣令人矚目的少年英才離開待了1年的OpenAI ，開啟了個人的AI下半場。

當初，兩位Shunyu Yao是清華同屆同學。
后來在求學完畢后，二位先后入場大模型。
現在，兩人又先后跳槽開啟工作新旅程，繼續親身入局，嘗試改變AI世界的邊界。
所以如果哪天你聽到有人問：“這個方向， Shunyu Yao做過！”
別急著問是哪個。說不定……人家兩人合著呢？（doge）
參考鏈接：[1
https://alfredyao.github.io/posts/2025-10-06.html[2
file:///Users/hengknows/Downloads/Shunyu_Yao_CV.pdf[3
https://mp.weixin.qq.com/s/e8Bj60-SVdZCphtuuJaKRg[4
https://mp.weixin.qq.com/s/OFBL2yAeQEcylHKm-9M7Ng
— 完 —
量子位 QbitAI · 頭條號
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另一位Yao Shunyu也跳槽了：與Anthropic價值觀有根本分歧

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