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編輯：定慧 好困
【新智元導讀】清華物理系傳奇特獎得主姚順宇離職Anthropic ， 正式加盟谷歌DeepMind！他在Anthropic僅工作一年 ， 離職原因中約40%與公司「價值觀」不合 。 他指出現階段AI研究如同17世紀熱力學探索：雖缺乏完整理論 ， 卻充滿規律發現的契機 。
清華物理系傳奇特獎得主Yao Shunyu（姚順宇） ， 官宣離職Anthropic ， 正式加盟谷歌DeepMind！
從領英的履歷來看 ， 他在2024畢業到加州伯克利做了幾個月博士后 ， 2024年10月加入了Anthropic 。
滿打滿算 ， 姚順宇在Anthropic只待了一年 。
此次離職 ， 姚順宇在他的個人博客（文末有全文）聲明了兩點原因 ， 其中幾乎一半（40%）原因是因為Anthropic「價值觀」問題！
眾所周知 ， Anthropic此前在2025年9月4日的博文里把中國列為「adversarial nations」 。
此舉激起了AI領域國內外眾多反對之聲！
姚順宇在博客中也透露 ， 即使Anthropic內部 ， 大多數人也不同意這種說法 。
他認為這是離職的Anthropic的主要原因之一 ， 其他原因涉及企業內部信息 ， 無法透露 。
順便一提 ， 現在搞大模型的Yao Shunyu有兩位 。
一位就是今天的主角 ， 本科就讀于清華大學物理系 ， 研究方向為理論物理（包括但不限于理論凝聚態物理、理論高能物理和混沌系統） 。
另一位就是OpenAI的Yao Shunyu（姚順雨） ， 目前最新動向還未「解禁」 。
順便說一句 ， 這兩位大神名字都太硬了 ， Yao Shunyu（拼音同漢字 ， 堯舜禹） ， 也只有這兩位大神能壓得住了～
姚順宇在最新的領英中同時更新了一篇博客 ， 詳細總結了這一年在AI領域的經歷 。
我的AI研究元年——從物理學到AI
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在我離開伯克利的博士后崗位、加入Anthropic 不久后 ， 我曾計劃寫一篇短文 ， 主要是為自己留下一份筆記 ， 記錄我離開物理學、投身AI研究的心路歷程 。
然而 ， 由于在Anthropic的工作異常緊張 ， 我一直沒能抽出時間動筆 。
直到9月19日 ， 我從Anthropic辭職 ， 在加入谷歌DeepMind前有了一周的休息時間 。
我為什么離開物理學 ， 又為什么選擇AI？
主要原因在于 ， 我想尋找一個對年輕人機會更多的方向 。
理論物理是一個絕佳的思維訓練領域：它充滿智力挑戰、博大精深 ， 并需要運用來自數學、計算機科學（如復雜性理論）以及物理學本身等多個領域的知識 。
然而 ， 這個領域多年來已缺乏新的實驗數據支撐 。
一個沒有實驗指引的領域 ， 會面臨很多方面的問題 。 比如 ， 我們很難客觀地評判一項理論工作的價值 ， 也很難僅通過系統性的實驗來消除分歧、澄清困惑 。
于是 ， 我將選擇范圍縮小到了AI和QC（Quantum Computing ， 量子計算） 。
盡管我相信QC在未來會變得至關重要 ， 但我的感覺是 ， 目前其瓶頸主要在于實驗平臺 。 因此 ， 我選擇了AI 。
有趣的是 ， 我發現AI研究與物理學研究有如下相似之處 。
作為物理學家 ， 從事AI研究是種怎樣的體驗？
在某種意義上 ， 這很像17世紀的熱力學研究 。
那時 ， 人們甚至不知道「熱」究竟是什么 ， 事實上 ， 當時學界依然信奉「燃素說」 。
但這并未阻止人們進行科學的實驗探索 。 例如 ， 波義耳定律（Boyle's law）揭示了在溫度恒定時 ， 壓力與體積之間的關系 。
正是通過這樣系統性地設計實驗 ， 人們才總結出了足夠多的「定律」 ， 并在此基礎上指導了熱機的發明與研究 ， 最終改變了世界 。
在我粗淺看來 ， 如今的大規模AI模型領域與之類似 。
- 一方面 ， 我們仍未擁有可靠的理論或模型來描述大型神經網絡的行為 。
- 另一方面 ， 系統性的研究已開始為我們揭示許多寶貴的認知 ， 例如Scaling Law 。
為什么選擇Anthropic ， 又為什么離開？
盡管我已經離開 ， 但我依然認為Anthropic是物理學家（可能也包括其他STEM背景的博士）開啟AI研究生涯的最好去處之一 。
我于2024年10月1日加入Anthropic ， 當時我們開始為后來發布的Claude 3.7 Sonnet進行研究 。
作為一名從事了多年物理研究的人 ， 能夠親眼看到自己的研究成果迅速對前沿模型的能力產生影響 ， 并見證人們與AI的交互方式隨著新能力的涌現而改變 ， 這是一種無與倫比的激動人心的體驗 。
然而 ， 我最終決定離開 ， 主要出于兩個原因：
1. 約40%的原因是：我強烈反對Anthropic發表的反華言論 。 尤其是在最近的公開聲明中 ， 中國被稱為「敵對國家」 。 需要澄清的是 ， 我相信Anthropic的大多數人并不同意這種說法 ， 但我認為自己已無法再待下去 。
2. 剩下的60%則更為復雜 。 由于其中大部分涉及Anthropic的內部信息 ， 因此不便透露 。
是時候翻開新篇章了！
與物理學相比 ， AI的發展速度快得驚人 。
回首過去一年 ， 發生的一切都讓我感到驚訝 。
我非常榮幸能見證Claude從3.7迭代到4.5的過程 ， 我個人也收獲良多 。 但 ， 是時候繼續前行了 。
從個人發展的角度看 ， Anthropic是我第一份 ， 也是唯一一份AI工作 。 因此 ， 我不希望自己的經驗和認知被某一個實驗室所局限 。 （尤其是在如今 ， 核心研究團隊已不再公開發表論文的情況下 。 ）
所以Anthropic ， 與你共事很棒 ， 但沒有你我會更好 。
【剛剛，清華物理傳奇Yao Shunyu，跳槽谷歌DeepMind！】我已于9月29日（2025年）加入谷歌DeepMind 。
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