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Meta內部混亂持續：FAIR自由不再，LeCun考慮辭職

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Meta內部混亂持續：FAIR自由不再，LeCun考慮辭職

機器之心報道
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Meta 內部混戰又有新劇情了 ， 這次主角是 FAIR 實驗室 。
據 The Information 報道 ， 兩位知情人士透露 ， Meta 最近對 FAIR 實驗室施加了一項新政策：所有研究成果在公開發表前 ， 必須通過額外的內部審查 。

這項政策在 FAIR 內部引起了軒然大波 。 多位員工認為 ， 這一變化嚴重限制了他們此前享有的學術自由 ， 即在 Meta 之外自由分享研究成果的權利 。
【Meta內部混亂持續：FAIR自由不再，LeCun考慮辭職】長久以來 ， 開放的研究氛圍一直是 FAIR 吸引頂尖人才的基石 。 然而 ， 隨著 Meta 全面重塑其 AI 業務 ， 公司開始要求 FAIR 更多地為內部產品服務 ， 同時減少可能助益競爭對手的外部研究分享 。
這些變化讓 FAIR 的聯合創始人 Yann LeCun 深感困擾 。 據知情人士稱 ， 他甚至在九月份私下向同事透露 ， 或許應該辭去首席科學家的職位 。
LeCun 的不滿早有征兆 ， 幾個月來 ， 他對公司新成立的、統管所有 AI 業務的Meta 超級智能實驗室（MSL）的內部狀況已日益失望 。
今年 7 月 ， MSL 任命了來自 OpenAI 的研究員趙晟佳擔任首席科學家 。 一位知情人士稱 ， LeCun 對于外界「他已被降職」的看法感到十分惱火 。 盡管 Meta 最終允許 LeCun 繼續專注于自己的研究并自由發表 ， 但緊張氣氛已然形成 。
同時 ， 關于 Lecun 要向 28 歲的 Alexandr Wang 匯報的消息也一度引發爭議 。
另外 ， 自從 Meta 投入數十億美元革新 AI 業務以來 ， 數千名原有的 Gen AI 員工 ， 不得不適應一批新的領導者以及數十位從 OpenAI、Google 等公司高薪挖來的研究員 。 這直接導致了「新舊兩派」間的緊張關系 ， 一些元老級研究員對新部門的保密文化以及新同事們傳聞中的天價薪酬感到不滿 。
超級智能實驗室：雄心與混亂并存
目前 ， Meta 超級智能實驗室仍處于早期整合階段 ， 組織變革帶來的「成長的煩惱」在所難免 。
今年 6 月 ， Meta 聘請了前 Scale AI 首席執行官 Alexandr Wang 和前 GitHub 首席執行官 Nat Friedman 共同領導該組織 。 8 月 ， 該部門被重組為四個小組：
TBD Lab：一個高度機密的實驗室 ， 負責開發下一代大語言模型 Llama 5 。 產品與應用研究團隊：專注于 Meta AI 助手等產品的落地 。 基礎設施團隊：負責底層技術支持 。 FAIR：繼續進行基礎 AI 研究 。這個新組織承載著 Meta 多年來最大的賭注 ， 因此讓所有員工步調一致至關重要 。
為了聘請 Alexandr Wang ， Meta 與 Scale 達成了一項價值 143 億美元的交易 ， 該交易為包括 Wang 在內的 Scale 股東帶來了巨額回報 ， 據稱 Meta 還授予了 Wang 本人價值超過 2 億美元的股票 。
如今 ， Wang 面臨的艱巨任務是：實現 CEO 扎克伯格對「超級智能」（超越人類智慧的 AI）的宏大愿景 。
Meta 的 AI 業務向來有內部摩擦的歷史 。 一位前研究員將 Meta 之前的 Gen AI 部門的文化描述為「搶占地盤、狙擊項目、竊取成果」 ， 并將其比作「轉移性癌癥」 。 如何理順內部文化 ， 顯然是新領導層面臨的巨大挑戰 。
Meta 的一位發言人在聲明中表示：「研究是 Meta 超級智能實驗室的主要支柱之一；我們沒有限制研究人員發表論文 。 」他們補充說 ， LeCun 作為 FAIR 首席科學家的角色沒有改變 。
新舊團隊的文化沖突
新組織的成立也在 Meta 內部的其他部門引發了連鎖反應 。
功能爭議Meta AI 聊天機器人的獨立應用原本由首席產品官 Chris Cox 的團隊負責 ， 主要用于管理 Meta 的智能眼鏡 。 如今 ， 它被劃歸超級智能實驗室管理 。
當該應用準備在 9 月增加一個 AI 生成的短視頻信息流（名為 Vibes）時 ， 公司內部論壇上充滿了來自 Reality Labs 可穿戴設備團隊成員的抱怨 ， 一位員工直言不諱地寫道：「我絕不想要這個功能 。 」
TBD Lab 的「圍城」作為新部門的明星項目 ， 負責開發 Llama 5 的 TBD Lab 吸引了最多的資源和關注 。 然而 ， 并非所有人都渴望加入 ， 一些被邀請的研究員拒絕了 offer 。
有內部人士稱 ， 巨額的資金投入和高度關注 ， 反而催生了一種高壓、無情的工作氛圍 。 許多老員工不愿加入 ， 尤其是當他們的薪酬與傳聞中新同事的天價待遇相去甚遠時 。
工作制度分歧TBD Lab 要求研究員每周五天必須在加州門洛帕克的總部現場辦公 ， 這也讓許多習慣了混合辦公的員工感到反感 ， 因為 Meta 其他 AI 研究員通常只需每周到崗三天 。
人事動蕩也持續不斷 ， 例如 ， Alexandr Wang 的幕僚長 Bill Long 于 6 月加入 Meta ， 但現已返回 Scale 。
面對內部的種種問題 ， 新領導層已在尋求改善 。 在 8 月的一次會議上 ， Nat Friedman 表示 ， 他希望賦予團隊技術成員更多權力 ， 并減少繁文縟節 ， 特別是要減少內部會議的頻率 。
對于承載著 Meta 未來的這個龐大而雄心勃勃的 AI 巨艦而言 ， 能否平穩渡過內部整合的陣痛期 ， 仍是一個未知數 。
對此你怎么看？

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