英特爾想造一種很新的 AIPC

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這兩年提起英特爾 , 總是壞消息多 , 好消息少 。 但最近一個月 , 事情起了變化——
先是英偉達宣布投資英特爾 50 億美元 , 并計劃推出集成 RTX GPU 的 X86 SoC 產品 , 這讓英特爾總算能緩口氣 , 股價也來到了近一年的新高 。
而更實質性的好消息是 , 英特爾寄予厚望的下一代處理器——首個 Intel 18A(約為 1.8nm 制程工藝)的計算平臺 Panther Lake 終于展露真容 。
在剛剛結束的英特爾 Tech Tour (ITT 2025) 活動上 , 愛范兒也在美國亞利桑那州的英特爾晶圓工廠 , 看到了首批搭載 Panther Lake 的工程機 。
英特爾這次沒有讓人失望 。

Panther Lake 來了:更快、更強、更省電英特爾作為半導體工業 IDM 模式(Integrated Device Manufacturer)的代表 , 集芯片設計、制造、封裝和銷售等環節于一體 , 因此保持先進的制程對英特爾來說就尤為重要 。
這也是為什么 Intel 18A 制程工藝的 Panther Lake 被寄予厚望——因為英特爾亟需證明自己的產品是先進的 , 而自己的工廠也具備先進制程的制造能力 。
Panther Lake 主板開發板
從目前的表現來看 , Panther Lake 的表現還是可圈可點的 , 兼具 Lunar Lake 在低功耗方面的出色表現 , 和 Arrow Lake 的強勁性能:
相同功耗下 , CPU 單線程性能提升 10% 以上(對比 Lunar Lake)
相同功耗下 , CPU 多線程性能提升超過50%(對比 Lunar LakeArrow Lake) 待機功耗降低 30% (對比 Arrow Lake) GPU 整體性能提升超過50% (對比 Lunar LakeArrow Lake) 相同算力面積下 , NPU 性能提升 40% (對比 Lunar Lake) 支持最高 96GB 的 LPDDR5 內存和 128GB 的 DDR5 內存 配備更好的圖像處理單元 IPU 7.5 有著更先進的連接性(支持 Wi-Fi 7 R2、藍牙 6 以及雷靂 4、雷靂 5) 支持更智能的電源管理系統 具體來講 , Panther Lake 將會有三個規格的產品推出 , 分別對應:
8 核 + 4 Xe3-core , 面向主流價位的輕薄本
16 核 + 4 Xe3-core , 面向搭載獨顯的游戲本
16 核 + 12 Xe3-core , 面向旗艦級的高性能輕薄本
三種不同規格的 Panther Lake 芯片
這次 Panther Lake 的 E 核采用了 DarkMont 的新架構 , 尤其大幅強化了 LPE 核的性能 , 使其能夠參與到日常負載當中 , 配合 8MB L3 緩存和 Memory-Side Cache 架構 , 在保持低功耗的同時大幅提升了性能 。
而新的 Xe3 GPU 和 XeSS 多幀合成技術 , 則帶來了有史以來最強的英特爾核顯 , 最多搭載 12 核 Xe3 GPU 的 Panther Lake 處理器 , 算力高達 120 TOPS , 配合 XeSS 的幀生成技術 , 可以有媲美中端獨立顯卡的游戲表現——用輕薄本跑 120 幀的《三角洲行動》 , 不再是癡人說夢 。
Panther Lake 核顯高幀數運行 3A FPS 游戲
值得一提的是 , Panther Lake 也為 AI 的應用場景做足了準備 。
新的 NPU 5 單位面積的性能提升超過 40% , 總算力達到 50 TOPS , 并且支持 FP8 的精度——這意味著 , 在保持精度的前提下 , 推理性能可以大幅提升 , 而功耗顯著降低 , 配合更大的帶寬升級 , 本地大模型也能有相當不錯的可用性 。
可以說 , Panther Lake 滿足了我們對于一個「先進」 X86 平臺的所有想象——能打游戲 , 也能跑 AI , 功耗能低得下去 , 性能也提得上來 。
Panther Lake 開發機 , 可以看到不同的尺寸規格差異

英特爾想造一種很新的 AIPC在 2025 年之前 , 幾乎所有 PC 廠商談到 AI 時 , 都是在既有架構上塞進一個 NPU , 然后再把微軟 Copilot 的落地體驗包裝為「AI PC」 。
但如今的英特爾不想這么干 。
與上一代平臺相比 , Panther Lake 算是真正貫徹了 XPU 的理念—— CPU、GPU、NPU、IPU 是相互協調、資源共享的 , 因此 , Panther Lake 總算力達到了 180 TOPS , 而且可以將最多 86% 的內存調給顯存 , 這意味著在 AI 能力方面 , Panther Lake 較之前有長足的進步 , 作為 AIPC 能做的事情也變多了 , 英特爾稱之為 Agentic AI 。
所謂「Agentic AI」 , 并不是傳統意義上的語音助手或者問答機器人 。 它背后的邏輯是:AI 從最初的感知世界(識別、檢測、語音理解) , 再到增強(去噪、分割、畫質提升) , 接著生成(文本、圖像、代碼輸出) , 如今 , 已經走到了能夠推理、規劃和執行的階段 。
在現場的 demo 中 , 我們看到搭載 Panther Lake 的 PC 可以跑一個 30B 的Qwen 大模型 , 與此同時還能騰挪出足夠多的內存 , 來容納較長的上下文 , 從而實現一系列的復雜操作:
當用戶輸入一句話——比如「幫我為英特爾生成一份紫色主題的 AIPC 市場分析 PPT」——PC 內部的智能體會分析任務 , 自動調用專門的 SlidesMaker Agent(現場演示的是來自中國珠海的 ChatPPT) , 通過 ChatPPT 工具在云端生成文檔后 , 在瀏覽器里打開預覽 。 整個過程中 , 用戶并不需要逐步操作 , 而是讓 PC 像一個真正的代理人一樣完成任務 。
這就對上下文容量提出了更高的要求 , 也是 Panther Lake 重點攻克的一項能力 。
我們在現場還見到一個關于 AI 編程的演示:「生成一個飛船射擊小球的游戲」——
在默認情況下 , PC 只能調用有限的顯存來寫代碼 , 這樣寫出來的代碼質量自然也就一般 , 雖然能把游戲的框架搭出來 , 但飛船只能執行直線射擊的動作 , 而小球都是同一個尺寸一動不動的 。
但由于 Panther Lake 能夠輕易地將內存轉換為顯存 , 因此當為大模型分配足夠多的顯存時 , 同一套提示詞寫出來的代碼質量也大有不同——這次 , 飛船能夠遵循一定的規律移動并射擊 , 而小球也有了大小不一的尺寸 , 且具備一定的行動邏輯 , 整個游戲馬上就活靈活現了起來 。
顯然 , 英特爾也注意到 , 光有強勁的算力能夠跑一個大尺寸模型 , 但缺乏足夠多的內存容納充足的上下文時 , AIPC 并不能帶來很好的體驗 。
只有兩兩結合 , 找到一個算力與內存的平衡點 , 才能相得益彰 。
也正是基于這樣的理念 , 讓 Panther Lake 在交通、醫療甚至具身智能方面 , 相比無法更換內存、空有 NPU 算力的 Lunar Lake , 能有更為出色的表現 。
由 Panther Lake 驅動的具身智能機器人
在愛范兒看來 , 英特爾實際上是在造一種「很新的 AIPC」 , 這不只是又一次性能迭代 , 而是一種角色轉變 。
在 XPU 的加持下 , AIPC 具備更好的泛用性能 , 很多情況下不再只是用戶驅動的工具 , 而是逐漸具備了主動解決問題、協作執行任務的能力 。 某種意義上 , 這是繼圖形加速、聯網化之后 , PC 平臺的又一次身份升級 。
未來 , 當用戶面對設備時 , 輸入的可能不再是操作指令 , 而是一種意圖;而 PC 響應的 , 也不只是一個結果 , 而是一整套被執行過的流程 。
對英特爾而言 , 這正是它想象中的 AIPC 時代 。

要有先進制程 , 也要能先進制造作為 Panther Lake 的實機首秀 , 展現出來的結果還是令人期待的 , 但更值得關注的 , 是其背后的英特爾先進制程制造能力 。
在過去幾年里 , 英特爾一直在吃制程落后的虧 , 由于自家的晶圓廠沒法滿足工藝需求 , 部分芯片還需要友商代工——這顯然不是什么好現象 。
好在 , 在 2nm 制程的關鍵節點 , 英特爾追上來了 。
Intel 18A 晶圓
在 ITT 2025 上 , 英特爾再次強調 , 亞利桑那州的 Fab 52 工廠將在 2025 年進入 Intel 18A 制程的高產階段(High-Volume Manufacturing , HVM) , 而俄勒岡的工廠也將于 2026 年投入大規模量產——這是全球首個在量產階段同時采用 RibbonFET 晶體管和 PowerVia 背面供電兩項技術的制程節點 。
RibbonFET 解決了晶體管繼續縮小時面臨的漏電流問題;PowerVia 則改變了 60 年來電源線和信號線混在芯片正面的設計 。 相比 Intel 3 制程 , Intel 18A 的能耗比上最高提升 15% , 密度提升 30% 。
伴隨 18A 制程進入 HVM 而來的 , 是首批基于這一先進制程的產品:面向 PC 市場的 Panther Lake , 以及面向數據中心的 Clearwater Forest 。 它們計劃在 2025 年末量產 , Panther Lake 預計 2026 年初進入市場 , Clearwater Forest 則計劃在 2026 年推出 。
在封裝方面 , 英特爾則展現出世界級的領先—— Panther Lake 采用 Foveros 技術(已量產 6 年 , 出貨約 1 億顆) , 而 Clearwater Forest 采用更先進的方案:EMIB(約 45 微米 pitch)+ Foveros Direct(約 9 微米銅對銅混合鍵合 , 相當于把兩個比發絲還要細幾十倍的元器件對齊) 。 Clearwater Forest 將是首批采用 Foveros Direct 技術的產品之一 。
為了保證良率 , 英特爾也在 18A 制程上用上了 Known Good Die(已知良品)測試流程—— Panther Lake 和 Clearwater Forest 都采用了這項技術 。
在 chiplet 和異構集成大行其道的今天 , 在 die 級別完成測試 , 篩選出良品后再封裝 , 能夠有效降低成本和并提升良率 。
對 Intel Foundry 代工業務來說 , Intel 18A 不光是扳回產品口碑的豪賭 , 也是重要的先進制造技術展示 。 從邏輯工藝到先進封裝 , 英特爾提供的是一站式服務 。
英特爾位于美國亞利桑那州的芯片工廠
根據英特爾透露的信息 , 當前 18A 的良率水平與上一代重大工藝轉變時的 Meteor Lake 相當 , 可以說是對產能爬坡相當有信心了 。
Intel 18A 倘若能順利落成 , 英特爾賴以為生的 IDM 模式 , 也就能再轉起來了 。
Intel 18A 的生產設備
盡管英特爾背靠著 AIPC 的大旗 , 仍不容有失——實際上 , 以芯片設計見長的 AMD、蘋果、高通、英偉達 , 都會在 2026 年推出自己的芯片 , 而臺積電、三星等晶圓廠的 2nm 制程產品也蓄勢待發 。
AI 席卷的算力狂潮仍在繼續 , 并摧枯拉朽般地改變一切 。
對于英特爾來說 , 最大的好消息是 , 先進制程已然準備就緒 , 先進制造的能力也已經就位 。 在 AI 浪潮的新一輪起跑線上 , 我開始期待英特爾能跑出個好成績 。
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