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VirtualZ為大型機工作負載向公有云遷移提供中間解決方案

王鶴棣耳機

VirtualZ為大型機工作負載向公有云遷移提供中間解決方案

AWS和其他頂級云服務提供商都希望將大型機應用程序遷移到他們的公有云上 ， 但許多這些極具粘性的應用往往傾向于保持原狀 。 VirtualZ提供了一個中間解決方案 ， 使大型機數據能夠被公有云應用程序訪問 。
AWS Transform for Mainframe是一項服務 ， 幫助組織將舊的大型機應用程序遷移到AWS ， 而無需從頭重寫所有內容 。 它掃描大型機COBOL、PL/I、JCL和數據庫定義 ， 以了解大型機應用程序的工作原理 。 然后 ， 它自動將這些代碼轉換為Java、C#或兼容AWS原生格式的語言 。 它將大型機數據庫和文件移動到AWS服務中 ， 如RDS或S3 。 接著 ， 它重構并幫助在AWS基礎設施上設置和測試轉換后的應用程序 ， 最終運行和管理新應用程序 。
這是理論上的過程 ， 但實際過程可能無法實現從大型機的完全遷移 ， VirtualZ可以通過橋接軟件提供幫助 。 我們與聯合創始人兼首席執行官Jeanne Glass就此進行了討論 。
四大公有云與大型機數據訪問和遷移
Jeanne Glass表示 ， 所有四大主要公有云——AWS、Google Cloud、Microsoft Azure和Oracle Cloud Infrastructure——都有專注于大型機工作負載與云之間橋接的現代化戰略 。
雖然每個云服務商采取不同的方法 ， 但最大的共同挑戰仍然是數據訪問：將高價值的大型機數據安全地連接到現代平臺 。 AWS在大型機現代化和AWS Transform for Mainframe計劃方面領先 。
Azure通過Azure Logic Apps和大型機轉換服務支持大型機和中端系統轉換 。
Google Cloud正在擴展其Dual Run和AI驅動的遷移服務 ， 而OCI專注于企業重新托管和合作伙伴驅動的遷移框架 。
VirtualZ跨所有四個平臺工作——在IBM Z、分布式和云環境之間提供無代碼、開箱即用的連接 ， 使數據能夠用于AI、分析和現代化 。
AWS Transform for Mainframe詳解
AWS Transform的起源可以追溯到AWS在2021年收購Blu Age ， 這是一家專門從事模型驅動代碼轉換的法國軟件公司 。 Blu Age的現代化框架現在構成了AWS Transform基于AI的自動化的基礎 。
AWS Transform生成云原生的基于Java的代碼 。 有一個可選的\"Reforge\"步驟 ， 可以增強生成的Java代碼 ， 提高可讀性、可維護性 ， 并與云DevOps實踐保持一致 。 AWS Transform還支持用于配置環境的基礎設施即代碼（IaC）模板 。
總的來說 ， AWS Transform可以將大型機到AWS云的轉換過程從數年縮短到數月 。 這仍然是一個很長的時間 ， 并且不是所有大型機應用程序 ， 特別是關鍵任務應用程序 ， 都在被遷移 ， 這意味著客戶可能有一個混合的大型機-公有云環境——這就是我們可以發揮作用的地方 。
VirtualZ與AWS Transform的協作
VirtualZ通過解決現代化的數據方面來補充AWS Transform 。 雖然Transform自動化代碼分析和重構 ， VirtualZ的Lozen軟件使數據訪問操作化——允許在AWS上運行的現代化COBOL或Java應用程序實時安全地讀寫實時IBM Z數據集（如VSAM） ， 無需復制或代碼更改 。
AWS和VirtualZ共同提供了一條現代化路徑 ， 從代碼轉換到實時混合數據操作 ， 而無需完成從大型機的完全遷移 。
AWS還表達了資助AWS Transform直接Lozen連接器的興趣 ， 類似于現有的Lozen與Rocket Enterprise Server的集成 。 該連接器將允許Transform現代化的工作負載實時訪問大型機數據——完成從代碼到數據再到云的現代化循環 。
其他云服務商的對比
每個主要云服務商都有自己的現代化計劃 ， 但目前還沒有一個能夠匹配AWS Transform for Mainframe的AI驅動自動化 。
Google Cloud提供Dual Run和利用其AI/ML堆棧的遷移框架 。
Azure為主機轉換提供現代化服務和合作伙伴主導的程序 。
OCI通過其大型機現代化服務繼續加強企業現代化 。
VirtualZ是云無關的 ， 積極支持與所有這些云服務商的集成 。 我們的平臺在AWS、Azure、Google Cloud和OCI上一致工作 ， 為這些云中的應用程序提供對大型機數據的治理化、無代碼訪問 。
響應生成式AI需求
生成式AI和大語言模型的興起使得對企業數據的安全、受治理訪問成為首要任務 。 客戶越來越希望利用運營和歷史數據——特別是來自大型機的數據——來訓練AI模型、生成洞察和自動化業務流程 。 挑戰在于向AI系統提供這些數據 ， 而不影響合規性或性能 。
VirtualZ看到了兩個明確的機會 。
與生成式AI生態系統集成：使AI和智能體系統能夠請求它們需要的精確大型機數據——實時、安全且采用原生格式——無需復制 。
在我們的軟件中嵌入AI：使用AI驅動的推理來自動解釋復雜的大型機結構（如SMF、RACF或COBOL復制本） ， 并生成現代平臺使用該數據所需的元數據或解析器 。
我們的長期愿景是從使數據可用發展到使其可理解——減少生成式AI、大語言模型和智能體在數據發現、準備和集成方面的人力工作 。
補充說明
Blu Age軟件將用COBOL、PL/I、NATURAL、RPG/400和COBOL/400等語言編寫的應用程序轉換為Java服務和Web框架 。
Q&A
Q1：VirtualZ是什么？它能做什么？
A：VirtualZ是一家提供大型機數據訪問解決方案的公司 ， 其核心產品Lozen軟件能夠實現大型機與公有云之間的無代碼、開箱即用連接 ， 使公有云應用程序能夠實時訪問IBM Z大型機數據 。
Q2：AWS Transform for Mainframe如何幫助企業遷移大型機應用？
A：AWS Transform for Mainframe可以掃描大型機的COBOL、PL/I、JCL代碼 ， 自動將其轉換為Java、C#等現代語言 ， 并將數據庫遷移到AWS服務中 ， 將傳統的數年遷移過程縮短到數月 。
Q3：VirtualZ如何應對生成式AI和大語言模型的需求？
A：VirtualZ計劃從兩個方面響應：一是與生成式AI生態系統集成 ， 使AI系統能夠實時訪問大型機數據；二是在軟件中嵌入AI功能 ， 自動解釋復雜的大型機數據結構 ， 減少人工數據處理工作 。
【VirtualZ為大型機工作負載向公有云遷移提供中間解決方案】

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