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“AI家教”火了，哪家大廠領跑？

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各大應用榜單剛剛公布的9月數據 ， 揭示出一個AI應用新風向——教育類AI應用正加速崛起 。
多家機構的數據顯示 ， 這一賽道的月活用戶（MAU）與下載量雙雙上漲 ， 部分產品漲幅甚至逼近1000% 。
以非凡產研的數據為例 ， 好課幫助教育旗下的“光速寫作”憑借場景定位與功能體驗 ， 月環比下載增速高達926.59% ， 科大訊飛旗下的“E聽說中學”依托校園教學場景的產品設計 ， 月活躍用戶環比增速達162.37% 。
其他AI應用榜單也能印證這一趨勢 ， 在AI產品榜的9月榜單上 ， 字節旗下的“豆包愛學”在本身MAU不低的前提下 ， 環比增幅依然達到了19.16% 。 一位從業者也表示 ， 他們的AI教育產品在開學季增長尤為迅速 ， 注冊用戶數環比增長50% 。
教育類AI應用“起飛” ， 既受開學季自然流量帶動 ， 學生群體在作業批改、口算練習、難題搜索等需求顯著提升 ， 也受益于AI與教育行業的高度契合 。
一位從業者對「定焦One」表示 ， 教育行業與AI的適配度很高 ， 因為其范圍相對明確（有具體學科和重要知識點劃分）、結果可驗證性強（有各種考試結果作為驗證支撐） ， 讓AI應用的落地有了天然優勢 。
在這股浪潮下 ， 布局者迅速聚集了三股力量：以字節、阿里為代表的互聯網大廠 ， 以猿輔導、作業幫、科大訊飛為代表的教育大廠 ， 以及Answer AI等新興的創業公司 。
誰能率先吃到AI教育應用的紅利？答案正在揭曉 。

1 教育類AI應用暴漲 ， 誰吃到的紅利最多？要判斷誰真正吃到了AI教育的紅利 ， 產品的“下載量”和“月活”是重要的衡量指標 。 下載量是“敲門磚” ， 代表著觸達到了多少學生或家長群體 ， 月活是“試金石” ， 驗證產品是否能真正滿足用戶需求 。
先來看下載量 。
非凡產研提供的榜單顯示 ， 9月全球主要教育類AI APP下載量達到50萬以上的產品有10款 ， 其中猿輔導的“小猿口算”下載量環比增長超200% ， 作業幫的“大學搜題醬”、字節的出海產品“Gauth”和國內產品“豆包愛學” ， 以及海外教育公司Quizlet Inc推出的“Quizlet”都是超100%增長 。
從下載量的總體規模看 ， 互聯網大廠產品領跑 。 字節的兩款產品“Gauth”和“豆包愛學” ， 占據領先地位 。 一位從業者認為 ， 這主要得益于字節系的多渠道流量優勢 。
再來看月活 。
與其他行業不同的是 ， 教育類AI產品側重于長期交互、引導思考 ， 從而培養學生自主學習能力 ， 而非直接給出最后結果 ， 因此月活指標的重要性甚至高于下載量 。
從榜單數據來看 ， 9月月活用戶超2000萬的教育類AI APP共8款 ， 其中增速最快的是字節的“Gauth” 。
這款產品憑借拍照解題功能 ， 同時支持多學科解題和真人導師增值服務 ， 在海外市場獲得了較高滲透率 ， 在下載量和月活兩大維度均表現突出 。
但聚焦國內市場 ， 教育大廠的產品表現更為突出 。
猿輔導的“小猿搜題”、“小猿口算”月活環比均超16% ， “作業幫”月活雖然出現了環比1.94%的下降 ， 但憑借9863萬的月活用戶數量 ， 仍居教育類AI應用首位 。
從總體上榜數量看 ， 教育大廠同樣占據優勢 ， 8款產品中5款為教育大廠出品 。
這主要因為教育大廠的AI產品以多矩陣形式出現 ， 比如作業幫和猿輔導既有專門針對小初高群體的AI應用 ， 也有面向全年齡層的應用 。 互聯網大廠布局則較為單一 ， 多家只推出了一款產品 。
一位從業者認為 ， 教育類AI應用的紅利 ， 更多是被教育大廠和互聯網大廠吃到 。 教育大廠因為早就擁有了一批忠實用戶 ， 在月活上較為領先 。 而擁有泛用戶和多營銷渠道優勢的互聯網大廠 ， 在總下載量上更占優勢 。 至于創業公司 ， 雖然具備靈活的優勢 ， 但目前還難以分一杯羹 。

2 互聯網大廠要引流 ， 教育大廠想變現同樣是盯上AI教育 ， 教育大廠和互聯網大廠各自打的“算盤”又很不一樣 ， 這直接反映在產品的商業模式上 。
教育大廠的AI產品主要采取會員模式 ， 單月價格在30元左右 。 雖然有部分功能免費開放給用戶 ， 但直播課程、定制化或高級內容 ， 基本都需要開通會員 。 簡言之 ， 它們做AI應用 ， 直奔賺錢而去 。
一位從業者指出 ， 教育大廠通常會把一些基礎功能 ， 比如免費解題、口語練習 ， 當成“鉤子” ， 吸引大量用戶下載 ， 提升APP的下載量和活躍度 。 之后再從這些免費用戶里篩選出有更高需求的人 ， 比如想系統補數學、提升英語成績的學生 ， 將其轉化成付費用戶 ， 推薦其購買直播課、系統課程等核心付費業務 。
相比之下 ， 互聯網大廠以免費模式為主 ， 有的甚至能做到全部免費 。
在上述從業者看來 ， 互聯網大廠的目的并非短期變現 ， 而是“攢人氣、囤數據” ， 讓用戶花更多時間停留在自家的生態應用中 ， 通過數據反哺廣告、云服務等主業 。
以各家都有的拍照解題功能為例 ， 「定焦One」將一道小學數學題分別拋給“夸克學習”“豆包愛學”“小猿AI”“快對AI” 。
從回答準確率來看 ， 除“豆包愛學”出現識別不清的問題外 ， 其他產品都給出了正確的文字答案 。 但在點擊視頻講解時 ， 只有“夸克學習”能免費觀看 ， 其余均需開通會員 。 這一差異正體現出兩類公司的不同定位：教育大廠追求變現 ， 互聯網大廠強調引流 。
教育大廠產品需開通會員后觀看完整視頻
「定焦One」進一步測試發現 ， 幾乎每家教育大廠的AI應用里 ， 視頻講題、試卷多次下載、AI專屬視頻等關鍵功能 ， 都僅支持會員使用 。
這兩類公司的產品 ， 在功能的側重點上也不一樣 。
教育大廠更注重“教學效果”和“提分” ， 把AI融入“教、學、練、測、評”的每一個環節 ， 追求做深做透 。
以各家教育大廠都在宣傳的“AI一對一”功能為例 ， 課前 ， AI會實時分析視頻內容 ， 判斷學生對知識點的接受程度；課中 ， AI會根據學生答題情況找出薄弱項 ， 然后智能推送針對性的題目并批改；課后 ， AI會總結學生的知識點盲區 ， 生成下一步的學習計劃 ， 全程還能像虛擬老師一樣和學生互動 ， 即時答疑解惑 。
互聯網大廠的產品則更注重用戶體驗、強調交互效率 ， 主打拍照答疑、AI作業批改、單詞背誦等基礎工具 ， 但產品獨特性不強 。
這種差異也體現在兩者的產品設計上 。
教育大廠大多保留傳統應用的多模塊布局 ， 功能密集；互聯網大廠則以Chatbot式交互界面為主 ， 頁面簡潔 ， 更像是一個通用AI助手 。
左為“夸克學習” ， 右為“小猿AI”
AI教育產品Asksia的聯合創始人Bella Ren認為 ， 教育大廠的優勢在于眾多師資力量和多年積累的相關教育行業數據 ， 而互聯網大廠贏在多渠道營銷能力和領先的AI技術 。 雙方都是基于自身優勢做教育類AI工具 ， 至于是否采取收費模式 ， 主要與各自的行業特性有關 ， 沒有好壞之分 。

3 低付費意愿、技術門檻不高 ， 競爭依賴營銷互聯網大廠、教育大廠以及創業公司都想做教育類AI應用 ， 核心原因在于教育場景和AI的適配性 ， 讓這一行有市場紅利可挖 。
Bella Ren認為 ， 基于教育行業現有的學科框架與重要知識點劃分 ， AI技術可以聚焦特定教學環節或學習需求 ， 形成明確的落地路徑 。 而借助考試成績、能力測評等客觀結果 ， 可直接驗證AI在教學輔助、個性化學習等場景中的有效性 。
而且 ， 這個賽道的技術門檻并不高 。
Bella Ren表示 ， 現在做AI應用比過去簡單很多 ， 教育類應用的技術底座通常由RAG（檢索增強生成）技術與大語言模型（LLM）結合構成 。 各開發團隊會基于不同用戶群 ， 采取不同的技術側重點 ， 如果產品針對的是理科生 ， 涉及到較多推理問題 ， 便需要更強的文字、圖片處理能力以及推理能力 ， 但如果是一款語言學習類產品 ， 語音處理技術更為重要 。
“相比技術 ， AI應用類產品更重要的是找準用戶痛點和用戶需求 。 ”她指出 。
圖源 / pexels
正因為門檻較低 ， 市面上才會出現如此多款AI教育應用 ， 且每家大廠不止推一款產品 。 比如 ， 作業幫旗下有作業幫APP、快對AI、大學搜題醬等；猿輔導推出小猿搜題、小猿口算等 ， 這些應用不僅覆蓋K12教育階段 ， 還延伸至職業教育、語言學習等領域 。
不過 ， 盡管入局者眾多 ， 9月也有多款應用的數據表現不錯 ， 但行業整體仍然處在發展初期 。
首先體現在用戶付費意愿偏低 。
由于官方并未公布每款產品的收入 ， 我們以非凡產研的9月數據作為參考 。 頭部教育類AI應用（采取付費形式）的月收入少則幾萬 ， 最多的也僅處于百萬量級 。 面向國內市場的頭部APP中 ， 月收入僅有幾十萬甚至更低 ， 其中 ， 作業幫＞小猿口算＞大學搜題醬 。 面向海外的產品收入表現稍好 ， 比如字節的Gauth達到了百萬以上 。
這種情況也和Bella Ren的感知一致 。 雖然國內家長愿意為教育花錢 ， 但對教育類AI應用的付費接受度低于北美、歐洲等市場 。 Asksia主要面向海外用戶 ， 上線一年多 ， 全球注冊用戶20萬左右 ， 年化收入（ARR）100萬美元 。 他們的收費標準為10美金/月 ， 付費轉化率為3%-10% 。
未超過10%的付費轉化率 ， 看似不高 ， 但已處于行業中等及以上水平 。
其次 ， AI的做題準確度無法保證 。
Bella Ren坦言 ， 雖然目前大模型準確度有了顯著提升 ， 至少比前兩年提高了一倍 ， 但大模型本身存在幻覺 ， 無法保證給出的答案100%正確 ， 目前行業也沒有一套衡量產品準確率的公開標準 ， “但海量的、有效的數據越多 ， 準確率肯定越高 ， 這也是教育大廠的優勢所在 。 ”她表示 。
此外 ， 教育類AI應用的競爭 ， 強烈依賴營銷 。
大部分的教育類APP都會依賴品牌口碑和社交媒體進行營銷推廣 ， 這一觀點已成為行業共識 。 Bella Ren坦言 ， 他們團隊的“低成本獲客”策略 ， 主要是依托社交平臺的自然流量 。
“我們的產品在小紅書、抖音等全平臺詞條曝光量超過3000萬次 ， 海外ins平臺上也有多條內容破百萬曝光量 ， 單月也能達到幾十條 ， 而每次高曝光后都能看到明顯的獲客效果 。 ”她表示 。
總體來看 ， 低技術門檻、低付費率、無法確保100%準確的AI能力 ， 再加上對營銷的強依賴 ， 讓“AI+教育”距離市場成熟、相關公司實現高盈利 ， 仍有較長的路要走 。
【“AI家教”火了，哪家大廠領跑？】本文來自微信公眾號“定焦”（ID：dingjiaoone） ， 作者：王璐 ， 編輯：魏佳 ， 36氪經授權發布 。

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