AI正在改寫地圖APP!這一次輪到谷歌了

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【AI正在改寫地圖APP!這一次輪到谷歌了】谷歌這回整了個大活兒!
即日起 , 所有開發者可通過Gemini API調用谷歌地圖工具 , 以便輕松將位置感知功能整合進其應用中 。
簡單粗暴地說 , 現在但凡你的應用跟“位置”沾邊 , Gemini都能立刻調用谷歌地圖那套龐大的地理數據庫——2.5億個地點全給它接通了 。
這意味著 , 無論是餐館推薦、路線規劃 , 還是房產選址、旅行行程規劃 , AI都能基于實時地圖數據直接回答 。

根據谷歌文檔 , 目前支持這項功能的模型包括:Gemini 2.5 Flash-Lite、Gemini 2.5 Pro、Gemini 2.5 Flash和 Gemini 2.0 Flash(但不包括2.0 Flash Lite) 。
而且是基于查詢次數來收取API費用——當前費率為每1000條有事實依據的提示25美元 , 所謂有事實依據是指至少有一個結果來自谷歌地圖 。
這里需要注意 , 如果一次向谷歌地圖發送了多個查詢 , 則這些查詢僅計為一次請求 。

Okk , 話不多說 , 直接來看這項功能都有哪些玩法——
Gemini+谷歌地圖 , 出行規劃如此簡單首先來看“谷歌宣傳委員”Logan Kilpatrick的打樣(實際身份為谷歌AI Studio負責人) , 這里他使用了一個支持調用谷歌地圖工具的智能體 。
通過動動嘴 , 他語音請求AI幫忙推薦芝加哥地區還不錯的意大利餐廳 。
而AI立刻結合谷歌地圖 , 直接找到了排名前三的餐廳:

不過此時他又想起了一家心心念念已久的餐廳 , 于是再次請求AI幫忙尋找 。 由于使用的是語音指令 , 所以這時Logan Kilpatrick需要告訴AI餐廳名字如何拼寫 。
而經過一番溝通(讓AI嘗試三種不同的拼寫方式來自行尋找) , 結果AI還真成功完成了任務:

總之 , 經過多番體驗 , Logan Kilpatrick直言:
這真的很酷 。 我認為要點在于 , 這種體驗非常個性化、可視化 。
除此之外 , 更多網友的玩法也展示了該功能的另一大特色——實時性 。
比如在確定要去某家餐廳后 , 用戶還能直接問當日具體營業時間以及路況 。
依托谷歌地圖龐大的實時數據 , 用戶總是能及時掌握最新情況:

目前 , 所有人都能去谷歌AI Studio體驗這項新功能 。 而且打開設置面板 , 我們還能根據自己的需要切換不同的模型和語音 , 甚至右側還能看到系統提示詞 。

系統提示詞的內容大概為:
你是一個友好且樂于助人的對話式智能體 , 用于演示“Google Maps定位”功能 。 你的主要目標是通過與用戶合作規劃一個簡單的下午行程(城市 -餐廳 -活動)來展示這項技術 。 你的語氣應該是熱情、信息豐富且簡潔 。
所有這些都是可自定義的 , 并且用戶能通過左側聊天框來為這個智能體繼續添加功能 。

Anyway , 今后只要開發者的應用存在下列需求(覆蓋餐飲外賣、旅游房地產等) , 都可以通過調用谷歌地圖來回答:
完整且準確地回答特定地理位置的問題; 構建對話式旅行規劃工具和本地指南; 根據位置和用戶偏好(例如餐廳或商店)推薦地圖注點; 為社交、零售或外賣服務打造基于地理位置的體驗 。而對于這項新功能 , 網友們的評價be like:
人工智能剛剛獲得了位置感 。

將AI植入實時世界模型 , 賦予其感知器官 , 這是邁向真正自主的第一步 。

瞄準空間智能 , AI正在改寫地圖APP有一說一 , 其實對于“AI+地圖APP”這一套 , 我們國內的觀眾姥爺并不陌生 。
畢竟AI浪潮之下 , 如高德這樣的國內玩家早在谷歌之前就已有相關嘗試 , 而且瞄準的還是空間智能落地這一核心戰略高地 。
何謂空間智能?這主要是指AI圍繞時間和空間進行預測和推理的能力 , 一般而言它是可以應用于世界模型、落地在XR設備、改寫自動駕駛和具身智能機器人的基礎技術 。
這一技術最直接、最現成的應用就是導航地圖APP , 畢竟它無時無刻都在進行時間、空間預測和推理 。
基于此 , 國民級應用高德地圖也早早出手 , 成了國內率先落地空間智能的第一批玩家 。
今年7月 , 他們一舉推出小高老師智能體 , 讓AI根據用戶所處時空 , 實時應對各種復雜的出行/生活服務需求 。
比如隨便一個想法:作為一個i人 , 喜歡獨處 , 而且冬天怕冷 。
傳統應對這樣一個需求 , 可能需要跨APP來處理 。 首先就得在小某書上大找特找一通 , 然后篩選比較 , 中途還得逐個搜地圖APP , 看看位置距離 , 最后得到的結果還不一定會喜歡 。
但現在 , 只要對高德地圖說出這句話 , 幾秒之內它就能給出一個詳細方案 , 還是可以直接調動APP內所有服務和工具的那種 。

而且繼小高老師智能體之后 , 他們在9月又聲勢浩大地推出了高德掃街榜 。
基于高德地圖20年來積攢的海量用戶數據 , 高德掃街榜沉淀出多個榜單 , 包括狀元榜、掃街榜、熱門打卡和城市指南 , 從很多方面滿足了咱們日常出行的不同需求 。
截至目前 , 其統計范圍覆蓋用戶反復前往的119萬家回頭店 , 生成排名的數據來自近一年5370萬人的13億次導航 , 對應里程長度232億公里 , 相當于繞地球58萬圈 。

而探究這些落地之所以能成功的背后原因 , 其實可以看到一個清晰的脈絡——AI正在讓地圖從“導航工具”變成“空間智能體” 。
過去的地圖APP , 大多是你輸入起點、終點 , 它幫你規劃路線 , 僅此而已 。
但今天 , 有了AI之后 , 地圖更像是“活”起來了 。 它不再只是告訴你“怎么走” , 而是能理解“你是誰、要去哪、為什么去” , 甚至在你還沒想清楚之前 , 就能預測你的需求 。
比如以小高老師為代表的智能體 , 它本質上就是在地圖上疊加了一個世界模型——知道空間中發生了什么、你處于哪種語境、下一步可能需要什么 。
在此基礎上 , 若再疊加上大量數據 , 我們對地圖能做什么無疑將擁有更大想象力 。 就像高德掃街榜一樣 , 地圖將不再只用來導航 , 而是還能成為城市體驗的智能入口 。
從這個角度看 , 無論是谷歌用Gemini賦能地圖 , 還是高德用AI重塑出行體驗 , 背后其實都在做同一件事:
讓AI真正走出屏幕 , 進入現實世界的坐標系 。
換句話說 , AI正在完成對地圖的升維改造——它正從一個靜態的、平面的“工具” , 演進為一個動態的、立體的“智能空間” 。

BTW , 回到谷歌這次推出的API服務 , 如今所有開發者也能在自己的應用中用上這一最新AI能力了 。
你打算用來干點啥?歡迎評論區分享一波~
開發者文檔:https://ai.google.dev/gemini-api/docs/maps-grounding?hl=zh-cn#pricing_and_rate_limits
— 完 —
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