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國產算力，正在AI工作站里“生根”

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今年初 ， 在一場關于計算的展會上 。 我與一家做AI Infra的企業交流 ， 這家企業告訴我 ， 他們正在密切關注AI工作站市場 ， 正有越來越多的客戶想要通過工作站的方式部署算力 。 甚至有客戶表示 ， 直接購買幾臺工作站 ， 甚至比調用自家算力中心的算力來開發AI更高效 。 畢竟前者往往集成了大模型 ， 可以一步到位用上AI 。

至此我們也可以確定 ， AI工作站正在開啟AI的“小型化革命” 。

【國產算力，正在AI工作站里“生根”】1958年 ， 集成電路技術橫空出世 。 曾經動輒上噸的計算機開始不斷小型化 ， 從機柜走向桌面 ， 從實驗室走向企業和個人 ， 開啟長達半個多世紀的信息技術黃金年代 。 其中誕生于八十年代的工作站 ， 在“桌面級設備”中一直承擔著最重要的計算任務 。 而它 ， 也是AI“小型化”的最佳路徑 。
一方面 ， 產業層面正在井噴式爆發AI落地需求 。 比起自己部署算力的繁復 ， 更多企業期望用更輕便簡易的方式實現AI部署 ， 并且高度關注AI應用的安全問題 。 同時 ， 隨著大模型技術架構的不斷更新 ， 7B到70B左右的模型已經能夠滿足很多產業業務中的AI需求 ， 加之單卡AI算力不斷突破 ， 這種規模的模型可以通過工作站直接部署、開箱即用 。 我們采訪過很多企業的設計、市場、人力等部門 ， 他們都表示過 ， 想用上最新的AI智能體能力 ， 直接買一臺預裝了大模型的工作站 ， 比通過自家公司IT部門部署大模型來得更快 。

這種趨勢 ， 也體現在了市場上 。
Gartner報告顯示 ， 2024年 ， 企業級AI服務器采購量增速達184.4% 。 而根據IDC預測 ， 2025年全球AI工作站市場規模將突破200億美元 。 我們也能清晰地看到 ， AI工作站市場里已經闖出了不少佼佼者 ， 從他們身上就能看到 ， AI“小型化”革命 ， 需要怎樣的助力 。
根據IDC 9月數據 ， 聯想以49.1%的出貨份額和57.1%的收入份額穩居中國市場第一 。
畢竟聯想從2008年就開始落子工作站 ， 有充足的供應鏈產能保障和對工作站落地場景的深入了解 。
在2025年2月 ， 聯想集團率先發布業內首個AI工作站解決方案 ， 全面預裝DeepSeek大模型 。 從此業界開始意識到 ， 這種AI算力本地化模式 ， 可以保證企業核心數據資產不觸網 。 工作站的快速部署優勢 ， 也能讓企業快速追趕AI熱潮 。

如今 ， 聯想已經打造了ThinkStation系列臺式工作站和ThinkPad P系列移動工作站等產品線 ， 滿足桌面和移動兩大主流場景 ， 覆蓋1人到200人團隊規模 。
PC能夠實現小型化 ， 不僅得益于集成電路技術帶來的硬件進步 ， 更來自軟件生態的成熟 。
同樣 ， 在AI小型化的進程中 ， 硬件與軟件的協同進化正成為關鍵推力 。
聯想工作站預裝了DeepSeek、Qwen、智譜等十余款主流大模型 ， 并且圍繞智慧辦公、公文寫作、編程等典型場景 ， 在AI工作站里集成了模型調用、知識接入和本地部署等多種能力 。 這種軟硬協同的模式 ， 讓工作站能夠開箱即用 。
不論是企業中想要應用AI的部門 ， 還是想要利用AI創業的小型團隊 ， 亦或是個人開發者 ， 都有了部署AI的新選擇 。 讓AI工作站的定義從“硬件”進化為企業出手可得的智能化引擎 。

這種趨勢之下 ， AI工作站似乎正在驅動著AI小型化革命加速發生 ， 落地于千行百業 。 讓第四次工業革命的火種在每一個實驗室、工廠和辦公室中點燃 。
但除去AI工作站這種模式本身 ， AI小型化想要縱深發展 ， 還有一個重要根基——算力國產化 。
首先 ， 全球算力供給的不平衡會推動算力成本持續攀升 ， 提高AI應用的門檻 ， 讓很多企業望而卻步 。
其次 ， 關鍵領域對數據安全與自主可控的要求日益嚴格 ， 依賴國外算力存在供應鏈風險 。
最后 ， 算力、操作系統、軟件等底層基礎設施在自主化上的飛速進步 ， 也讓AI工作站能夠擁有更多選擇 ， 滿足細分產品需求 。

而國產算力本身 ， 也需要AI工作站這個重要觸點 。
國產算力發展的主要訴求 ， 是保障技術落地的穩定可信 ， 這和AI工作站的本地化部署不謀而合 。 AI工作站可以加速國產算力從實驗室下沉到業務一線 ， 真正的“用起來” 。
同時 ， 國產算力在當下急需生態建設 。 而AI工作站的軟硬協同模式 ， 剛好可以拉動大模型、軟件和算力之間的適配鏈條 ， 加速生態完善 。
AI工作站和國產算力之間 ， 是“場景需求”和“技術供給”之間的互相成就 。 AI工作站為國產算力提供落地場景和生態土壤 ， 讓國產算力在應用中不斷完善 ， 將技術突破轉化為產業價值 。 國產算力則推動AI工作站進一步覆蓋能源、政務、金融等關系國計民生的領域 。
根據IDC數據 ， 2025年Q1中國PC工作站市場同比增長1.2% ， 其中信創細分市場增速超30% 。
面對這一趨勢 ， “行業熟手”也早已給出了回答 。
聯想開天將多年的硬件生產、研發經驗 ， 與對信創市場的深度挖掘緊密結合 ， 已經連續十四個季度獲得信創市場的第一名 。
今年七月 ， 聯想開天推出了兩款AI工作站產品 ， 信創旗艦單路工作站P5h G1t與主流工作站P3h G1t 。

從聯想開天的產品布局上 ， 我們可以看到AI工作站在信創領域推動AI小型化革命的關竅 。
首先 ， 是從需求倒推性能 。
聯想開天P5h G1t和P3h G1t兩款產品 ， 前者面向復雜CAD/CAE、模擬仿真、人工智能等專業場景 ， 后者面向簡單CAD/BIM設計、虛擬仿真、多媒體內容生產等泛在場景 。
因此 ， P5h G1t提供高性能、高并發的AI算力 ， 而P3h G1t則提供更具經濟性的算力 。

其中P5h G15搭載16核32線程國產海光3490處理器和48GB全尺寸顯卡 ， 足以在本地運載32B大模型 ， 滿足大規模數據的全局處理和實時分析 。

P3h則搭載8核心16線程架構的國產高性能海光3350處理器和16GB顯存 ， 來滿足主流2D圖形處理和3D渲染任務 。
除去算力之外 ， 聯想開天的AI工作站整體性能都緊密貼合信創場景的具體需求 。
比如AI工作站需要在辦公室、教室等場景本地化部署 ， 就需要在確保穩定散熱的同時控制噪聲 。 P3h整機采用宇航級蜂窩式風洞結構 ， 搭配智能調速風扇和純銅散熱管 ， 讓設備可以“無干擾”運行 。

又比如關鍵領域需要業務穩定運行 ， 對設備本身的穩定性要求很高 。 P5h和P3h分別搭載1100w和750w專業級電源 ， 可以保障工作站滿載長時間穩定運行 ， 避免業務意外中斷 。
接下來 ， 是打通國產算力和國產軟件的通路 。
和大多數選擇AI工作站的客戶一樣 ， 信創領域客戶 ， 也期望通過工作站獲得從軟件到硬件一步到位的體驗 ， 尤其像圖形設計、仿真模擬這些專業領域 ， 國產軟件生態起步較晚 ， 軟硬協同發展相對弱勢 。

面對這種需求 ， 聯想開天與大量國產軟件進行了大量適配工作 ， 經過國產主流ISV軟件的深度認證 。 比如中望CAD、浩辰CAD、Z-ENGINE等 。 不論是制造業、傳媒業還是工程BIM ， 都能在聯想開天的工作站上實現最佳性能表現 。
最后 ， 是通過服務補齊體驗閉環 。
能源、金融、教育這些關系國計民生的領域 ， 與其說他們需要國產化硬件、軟件 ， 不如說他們需要以一種更確定性的方式走入AI時代 。 滿足這一需求 ， 除了產品本身的硬件性能和軟件生態 ， 也需要后續妥貼的服務來完成閉環 。 依托于集團豐富的服務資源 ， 聯想開天為兩款AI工作站提供了周密的服務模式——3年原廠質保、全國4400家服務網點、7*24小時專屬技術熱線 ， 為關鍵領域提供全周期守護 ， 確保從部署到運維的每一步都安心無憂 。

信創領域需求的崛起 ， 給了AI落地一個更復雜的命題：AI革命 ， 取決于技術的先進性 ， 更取決于普及的深度和安全的底線 。
從聯想開天給出的答案是 ， 唯有將硬件性能、軟件適配與全周期服務深度融合 ， 才能打造“開天之力”：讓每一個關鍵行業都能安全、高效、低成本地擁抱AI 。 讓“AI小型化革命” ， 真正成為支撐數智中國的核心力量 。

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