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英偉達麻煩了，阿里大突破，可減少82%的英偉達GPU用量

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英偉達麻煩了，阿里大突破，可減少82%的英偉達GPU用量

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【英偉達麻煩了，阿里大突破，可減少82%的英偉達GPU用量】英偉達麻煩了，阿里大突破，可減少82%的英偉達GPU用量

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這幾年英偉達真的是贏麻了 ， 因為全球AI大模型高速發展 ， 大家不斷的堆GPU 。 而英偉達作為全球第一大AI芯片廠商 ， 拿下了全球95%的市場份額 。
所以英偉達營收、利潤一路飆升 ， 市值更是從幾千億美元 ， 超過1萬億、2萬億 ， 3萬億 ， 4萬億 ， 目前市值更是超過4.4萬億美元 ， 排在全球第一名 。

大家預測 ， 隨著AI持續發展 ， 各大廠商們 ， 還會瘋狂堆AI芯片 ， 所以英偉達接下來依然會大賺特賺 ， 其芯片更是會供不應求 ， 根本不愁賣 。
但是 ， 近日阿里的一個大突破 ， 可能會讓英偉達陷入大麻煩之中 。 阿里的研究 ， 可以顯著的提升GPU的提升用 ， 減少GPU芯片的使用率 ， 據稱可減少82% 。

阿里的成果是“Aegaeon”計算池化解決方案 。 目前這個方案已經在韓國舉辦的第31屆操作系統原理研討會（SOSP）上正式發布 。
阿里研發發現 ， 云服務廠商 ， 在提供AI服務時 ， 資源效率其實是非常低的 ， 比如阿里云模型市場中 ， 高達17.7%的GPU算力 ， 只用于處理1.35%的請求 ， 導致大部分的GPU算力是浪費的 。

所以阿里一直在研究 ， 怎么讓GPU算力不浪費 ， 讓資源高度利用 。
所以搞出了Aegaeon系統 ， 這個系統運用了創新的GPU資源池化技術 ， 將GPU算力集中在一處進行集中調度 ， 允許單個GPU動態服務于多個AI模型 。
經過實際測試 ， 阿里發現通過這個技術 ， 可以讓英偉達的GPU數量減少82% ， 大大的降低了成本 ， 提高了資源利用率 。

這意味著什么 ， 大家都懂的吧 ， 以后這些云服務器廠商 ， 可以大大減少對英偉達芯片的購買 。
這些廠商不一定使用阿里的技術 ， 但一定會學阿里 ， 采用同樣的技術來降低成本 ， 那么對英偉達而言 ， 自然就是最大的利空了 。
一旦大家減少對英偉達的購買 ， 那英偉達的營收、利潤是肯定會受到影響的 ， 你覺得呢？

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