1. 首頁 > 生活百科 > >

OpenAI秘密項目曝出，百名投行精英密訓AI，華爾街最貴苦力要失業了？

人工智能ai國產車榮耀比亞迪

OpenAI秘密項目曝出，百名投行精英密訓AI，華爾街最貴苦力要失業了？

文章圖片

OpenAI秘密項目曝出，百名投行精英密訓AI，華爾街最貴苦力要失業了？

文章圖片

OpenAI秘密項目曝出，百名投行精英密訓AI，華爾街最貴苦力要失業了？

文章圖片

OpenAI秘密項目曝出，百名投行精英密訓AI，華爾街最貴苦力要失業了？

剛剛 ， OpenAI內部秘密項目「Mercury」（水星）曝出！該項目正高薪百名前投行精英訓練財務模型 ， 旨在替代初級銀行家的重復性工作 。 業內普遍認為 ， 這是OpenAI在算力成本高企背景下 ， 加速商業化與盈利的關鍵一步 。
AI先是找上程序員 ， 現在輪到銀行分析師了 。
下一個華爾街的培訓基地可能是一個提示庫！
剛剛 ， OpenAI內部一個秘密項目曝出！
該項目正在100多位前投行從業者來訓練它的財務模型 ， 目標是代替初級銀行家崗位中大量的繁重、重復性工作 ， 項目代號為「Mercury」（水星） 。
對于這次變革的對象——那些銀行從業者來說 ， 這是一個好消息 ， 也是一個壞消息 。
好消息是終于可以從繁重的Excel表格和無休止的修改工作中解脫出來了 ， 擁抱了期待已久的自動化 。
正如網友VibeEdge所言 ， OpenAI這步棋很有意思：
利用前銀行家進行金融建模 ， 確實有望把那些每周80–100小時、又累又折磨人的活兒給精簡下來；如果他們能夠把準確性和審計追蹤做到位 ， 這可能成為改變金融行業規則的大事 ， 很好奇它會如何發展 。
然而 ， 這場「看似進步」的變革也暗藏著壞消息的另一面——大量的銀行業初級崗位可能因此消失 。
近段時間 ， 公眾對于這種AI失業帶來的焦慮似乎已經疲勞 。
科技大佬們一邊猛踩油門 ， 力推「AI同事」；一邊不斷傳出「就業末日」的預警 。
比如Anthropic CEO Dario Amodei就多次公開表示：
「未來五年內 ， 最多一半的入門級辦公室崗位可能被淘汰 ， 并可能把失業率推至10%–20% 。 」

百名頂級投行銀行家 ， 變身「Mercury」計劃外包工據媒體報道 ， OpenAI通過「Mercury」項目 ， 以外包形式雇傭了上百名前投行從業者和頂級商學院學生 ， 為其訓練專業財務模型 。
這些人中有來自摩根大通、摩根士丹利、高盛等頂級投行的前員工 ， 也有來自哈佛、麻省理工學院等名校的MBA在讀生 。
「Mercury」計劃是一個人力外包項目 ， 每名參與者每小時可獲得150美元高薪報酬 。
他們的主要任務是為各類交易撰寫提示詞并訓練財務模型 ， 包括重組、IPO等常見金融場景 。
據知情人士透露 ， Mercury項目的申請流程幾乎不涉及人類面試：
第一輪是大約20分鐘的AI面試 ， 它會根據應聘者簡歷進行提問；第二輪是行業知識測試 ， 測試財務報表等知識；最后一輪 ， 是測試建模能力 。
這些被者主要負責編寫提示詞和構建金融模型 ， 以便為OpenAI的模型輸入高端、真實、專業的金融工作流程數據 。
他們每周會提交一個模型 ， 具體任務包括用通俗語言寫提示詞、執行模型操作 。
模型提交后 ， 會收到審閱者的反饋 ， 參與者需根據意見進行修改 ， 直到最終成果能接入OpenAI的系統中 。

當AI把苦活干完了 ， 年輕人還如何成長？金融行業外的人也許永遠體會不到凌晨一點收到董事長「請修復」的消息是一種什么感覺 。
但這正是投行分析師的工作日常 。
華爾街永不眠 ， 所以連帶他們也跟著睡不好覺 。
他們在處理實際交易時 ， 每周通常需要在工位上工作超過80小時 ， 主要任務是在Excel中為并購、杠桿收購等項目搭建復雜模型 。
此外 ， 他們還會經常被要求不斷調整PPT幻燈片 ， 反復修改 ， 由此催生了華爾街著名的「pls fix（請改一下）」梗圖文化 。
除了OpenAI ， 還有Rogo等為華爾街分析師開發AI軟件的初創公司也涌現出來 ， 他們嘗試通過為銀行提供AI工具 ， 幫助這些分析師從「苦活累活」中解放出來 。
但現在 ， 這些「被解放者」們似乎又有了新的擔心 。
盡管他們時常會抱怨如做幻燈片和推介資料這些「體力活」 ， 但真當AI來接管這些工作時 ， 他們又開始擔心起自己的飯碗 ， 也害怕因此失去成長的機會 。
因為這些「體力活」并非全無價值 。
它們就好像運動員在獲得金牌前的鍛煉過程 ， 也是初級銀行家職業生涯中必不可少的成長過程 。
當AI取代了他們「吃苦」的過程 ， 也相當于抽走了他們職業生涯初期最寶貴的「第一節階梯」 ， 可能讓他們「成長無路」 。
多位資深金融人也表達了類似擔憂 。
他們認為 ， 這些苦活累活 ， 不只是「入門儀式」 ， 更是上手業務的訓練營：
它們有助于新員工建立起與客戶打交道所需的專業能力和自信 。
更重要的是 ， 一些分析師并非金融科班出身 ， 他們需要在這些基礎任務中理解這個行業運作的底層邏輯 ， 學會關注其中的關鍵細節 ， 培養工作的「手感」 。
有著40年金融行業從業經歷的Jeanne Branthover ， 她是DHR Global全球金融服務負責人 ， 她認為讀文件、分析數據 ， 這些具體工作背后有一整套流程需要學習 。
「如果跳過這些基本功 ， 直接進客戶會對這些年輕人成長是非常不利的 。 」
橋水基金CEO Nir Bar Dea
橋水基金CEO Nir Bar Dea認為 ， 我們的確可以用AI完成很多基本任務 ， 但這對于長遠的人才成長將是不利的：
「正是你干過那些累活 ， 才有能力做高層次、戰略層面的事情 。 」
還有一個大家比較關心的問題：如果AI可以把這些苦活累活全干了 ， 是不是意味著華爾街分析師們可以不用加班了？
這可能是想多了 ， 「3.5天工作制」可能只是一種美麗的理想 ， 最終結局可能是AI讓你覺得更累 。

全球最貴獨角獸 ， 開始盈利沖刺對于OpenAI而言 ， 「Mercury」不僅是技術實驗 ， 更可能是其商業化策略的一環 。
有人認為 ， 這一計劃凸顯了OpenAI在Sam Altman帶領下急于實現盈利的嘗試 。
無論是推出ChatGPT的付費訂閱 ， 還是與Shopify合作計劃在ChatGPT中嵌入購物功能 ， 又或者是在未來探索廣告化變現途徑……
OpenAI正在加速向盈利目標沖刺 。
而AI技術行業化 ， 正是OpenAI實現盈利目標的一個重要破局點 。
據OpenAI一位發言人表示 ， 目前公司正在與各領域專家合作 ， 以此提升并評估其模型在各個行業中的能力 ， 這些專家由第三方供應商負責招聘、管理和薪酬發放 。
此前 ， OpenAI還曾了工程、科學和數學等領域的幾位領域專家來提高其模型的響應能力和性能 ， 并使用第三方數據標注公司來獲取高水平的專業人士 。
數據顯示 ， 2024年OpenAI的云算力支出約70億美元 ， 其在Stargate計劃中累計投資已超過4000億美元 ， 這個數字在2025年底前有望達到5000億美元 。
【OpenAI秘密項目曝出，百名投行精英密訓AI，華爾街最貴苦力要失業了？】巨資投入背后 ， 這只全球最貴獨角獸仍未實現盈利 ， 它正在通過各種途徑 ， 努力證明自身盈利能力配得上估值 。 「Mercury」項目正是OpenAI在算力成本高企背景下 ， 加速商業化與盈利的關鍵一步 。
「Mercury」還代表著一種AI自動化所帶來的「專家知識的平權化」 。
就像微軟AI CEO Mustafa Suleyman說的那樣：在AI時代知識本身不再是稀缺資產 ， 而會變得「免費且普惠」 。
「Mercury」項目背后 ， AI掀起的「知識自動化革命」 ， 才剛剛開始 。
參考資料：
https://x.com/rohanpaul_ai/status/1980636916337746148%20
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-10-21/openai-looks-to-replace-the-drudgery-of-junior-bankers-workload
本文來自微信公眾號“新智元” ， 作者：新智元 ， 36氪經授權發布 。

    推薦閱讀