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美團AI，被“逼”到臺前

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美團AI，被“逼”到臺前

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美團AI，被“逼”到臺前



行業激烈的競爭和資本市場都需要美團增加AI科技敘事 。
文｜任曉漁 少遠
編｜石兆
這波生成式AI浪潮里整體聲量不算大的美團 ， 在過去大半年在大模型上的動作不少 。 尤其是過去兩個月 ， 美團頻繁發布新品 ， 增加了自身的科技色彩 。
9月1日 ， 美團自研大模型LongCat-Flash-Chat正式發布 。 十天后 ， AI生活助手小美App（以下簡稱“小美”）開始公測 。 9月22日 ， 美團又推出了LongCat的推理模型 。 近日 ， 美團又發布了一個大模型智能體評測基準——VitaBench（Versatile Interactive Tasks Benchmark） 。
這些動作其實并沒有超出今年3月王興在財報交流會上的框架 。
但值得一提的是 ， 相比過去兩年 ， 美團正明顯改變策略 ， 加大發聲力度 。 一方面 ， 頻頻在生成式AI領域落子；二是圍繞著生成式AI的布局 ， 不再局限在內部或者上下游供應鏈應用的“內生”邏輯 ， 真正推出了自身的大語言模型 ， 應用層也向更大范圍公眾公開 。
這增加了它在生成式AI浪潮里的存在感 。 尤其當一眾科技巨頭都紛紛押注投入生成式AI ， 強調自身AI能力的背景下 ， 美團變得更“合群”了 。
為什么美團當下會調整策略 ， 這家公司在AI上投資布局的路徑到底是怎樣？
01
美團在生成式AI領域打破緘默
過去大半年美團在生成式AI上的頻頻動作 ， 今年3月王興已有預告 。
當時他把美團在AI上的投入分為三層 ， AI at Work ， AI in Products和Building LLM 。 過去半年里這三點都已兌現落實 。
今年5月露面的AI 編程工具 NoCode是典型的AI at Work的產品 ， 人工智能融入公司的日常業務運營之中 ， 提高美團員工的工作效率與工作體驗 。 官方稱它像是一個全棧工程師 ， 可以在不同的工作流程中提升生產力 ， 比如創建個人提效工具、產品原型、可交互頁面等 。
美團此前披露過一個數據 ， NoCode 在美團內部使用時 ， 非技術人員是技術人員數量的三倍 。 同時 ， 也有商戶基于這款產品做運營管理和倉儲管理 。
小美則屬于王興口中的AI native products 。 美團核心本地商業CEO王莆中也提到過 ， 這款產品會發揮美團內部的數據、場景和產業優勢 ， 給用戶帶去全新體驗 。
目前 ， 小美的定位是生活小秘書 ， 以美團自研的大模型longcat為底座 ， 具備 “主動思考、深度個性化、幫你辦事” 能力 ， 能幫用戶一句話點外賣 ， 未來還能一句話打車、訂酒店 。
而Longcat模型自然是王興口中的“要建立美團的大語言模型”這部分布局 。 9月初上線時它并不是一個推理模型 ， 到9月22日更新后推理能力才正式上線 。
三層布局里 ， Longcat推出 ， 是美團在大模型浪潮里第一次正式發布自己的基礎大模型 。

Longcat發布前 ， 美團在基礎模型領域最大的動作 ， 還是兩年前收購光年之外 。 當時外界分析 ， 接手光年之外一方面能幫助光年之外向投資方做交代 ， 同時美團也在招募大模型研發力量 ， 收購有利于讓美團完善大模型布局和能力 ， 一舉兩得 。
但之后很長時間里 ， 外界很少再看到美團的大動作 。 在整個互聯網科技圈都在拼命發大模型 ， 卷參數或高舉高打推出大模型相關應用的背景下 ， 美團雖零星也有過發布AI應用 ， 比如Wow以及智能助手“問小袋”、“米魯”等 。 但整體而言 ， 這些應用都很難算是美團AI戰略的出口 。 美團的緘默姿態 ， 在國內互聯網圈里也顯得“有點奇葩” 。
基礎大模型和原生應用本身的出現 ， 意味著美團在AI投入的態度往前進了一步 。 它不只是將人工智能技術用于對美團現有的B端及C端產品與服務進行迭代、升級 。 比如商家端用人工智能提供線上商店設計、智能商家信息、智能運營管理等AI工具 ， 或者在消費者端推出了餐廳助手、旅行助手、訂單助手等 ， 這些產品里AI服務于降本提效 。
原生類AI應用 ， 包括能被外界調用API能力的基礎大模型出現 ， 新的交互方式和能力本身有可能演進為新的業務 。 這算得上是一種轉變 。
今年美團AI加大投入力度的另一個表現在算力板塊 。 王興3月提到美團在過去一段時間投入了幾十億美元采購了大量的GPU算力 ， 今年還將繼續加大資本投入 。
02
構建科技敘事 ， 巨頭的自我修養
為什么美團身上會出現這種變化？
如果從大的行業變局來看 ， 美團圍繞AI有密集動作并且今年3月系統闡述AI戰略 ， 其實在情理之中 。
年初開始 ， 美團所處的本地生活賽道 ， 競爭正在加劇 。 圍繞著京東、阿里和美團三方的外賣閃購大戰 ， 美團管理層多次在公開場合提到行業正處于“內卷競爭”中 。
夏天之后 ， 阿里、美團進一步攻入對方腹地 ， 并頻繁出牌 。 在淘寶大力補貼閃購 ， 美團大建閃電倉后 ， 雙方在9月又掀起了榜單之爭 ， “高德掃街榜”又與大眾點評開始交鋒 。
激烈的行業競爭中 ， AI正在成為重要變量 。
以9月的榜單大戰為例 ， 9月10日面世的“高德掃街榜”中 ， 高德稱技術底座是全面AI化的“高德地圖2025” 。 而同一天 ， 大眾點評對外宣稱重啟品質外賣 ， 靠B端自研大模型與真實評價數據 ， 以 “AI+真實高分” 幫助用戶決策 。 而同樣在9月 ， 京東零售對外發布AI技術品牌Oxygen ， 用智能體構建柔性供應鏈、服務消費者 。 有業內人士認為 ， 在極卷的市場中 ， 互聯網企業率先應用AI ， 來卷市場、卷對手 。
這一局面凸顯出了大模型落地演進到新階段 。 隨著技術發展 ， 在許多場景里模型可落地性正在增強 ， 一些人稱當下模型能力“夠用” 。 同時 ， 大眾認知層面 ， 經過兩年多的市場教育尤其年初DeepSeek的洗禮下 ， AI不止是一種處于后臺的產品和技術 ， 能從供應鏈提效角度幫助企業增強競爭能力 。 許多人還會將之視作一種臺前的必選能力 ， 是一家企業與用戶互動以及產品品牌科技認知構建的一環 。
基于這一背景 ， 任何一家服務大眾消費者的企業 ， 很難對大模型秉持一種“只做不說”的態度 。 同時 ， 原生類的應用 ， 也是企業參與競爭時強調企業自身實力必須要秀出來的肌肉 。
另外不得不提的是 ， 廣義的科技敘事 ， 還非常影響大眾以及資本市場對科技公司的價值評估 。
今年以來 ， 資本市場對AI科技股給予了重投入 。 2025年 ， 對沖基金對美國“七姐妹”的投資權重上升 ， 尤其在八九月間 ， 反映出市場對AI投資的熱情 。 基金仍押注在AI賽道 ， 微軟、英偉達、Meta和谷歌是幾個核心股 。 在國內市場 ， 中證人工智能指數從年初到現在已翻倍 ， 漲幅高于美股 。 在這樣的氛圍下 ， 阿里、百度、快手等在AI賽道上進展較快的企業 ， 股價表現亮眼 。
尤其是阿里 ， AI已經成為其身上的重要標簽 。 今年5月阿里在年報致股東信中披露“未來十年 ， 最大的增量和變量都是以AI為核心的驅動力帶來的變革” ， 在AI驅動的價值重估下 ， 阿里的市值一路走高 。
同樣經歷夏季的外賣補貼和投入 ， 8月的財報季里 ， 資本市場對兩家公司的態度也有明顯的差異 。 這也使得外界猜測 ， 幾天后的9月1日美團longcat的開源消息 ， 是部分出于當時的資本市場和外部競爭 ， 被“逼”出來的 。
03
業務應用驅動著美團科技布局
雖然美團在“生成式AI”板塊上發聲不多 ， 但從過往發展歷程看 ， 美團圍繞著AI和科技領域的布局并不少 ， 深度和廣度也超過許多人想象 。
王興曾經將美團定義為一家科技驅動型公司 ， 2016 年 ， 王興就在內部就曾將ABC（AI、大數據、云計算）視為未來戰略 。
在2021年的財報會上 ， 王興提過一句話 ， “美團業務的發展不僅需要軟件 ， 還需要硬件 。 機器人目前是美團投資的關鍵垂直領域之一 。 ”數智前線觀察 ， 這句話也可以視作美團過往科技投入的三條線索 。
第一類是在算法層面的智能化能力和基礎設施 。
這主要圍繞著APP和應用體系展開 ， 比如外賣場景的運力調度、搜推場景的個性化推薦等 。 以外賣配送智能化調度為例 ， 美團的智能調度系統“超腦”支撐了相當復雜且規模龐大訂單分發 ， 騎手調度、路徑優化和效率提升都離不開AI智能算法 ， 為過往美團在外賣領域的業務演進奠定基礎 。

第二條線是硬件板塊 。 美團內部圍繞著無人物流的場景投入 ， 包括無人機、無人車和機器人領域的研發和應用 。 一些行業人士認為在這個場景里美團更多以亞馬遜為標桿 ， 在外部沒有可用的解決方案下 ， 內部研發投入 ， 著重解決最后一公里配送問題 。
目前在無人機領域 ， 美團已經完成了在自主飛行無人機、自動化收發餐機場、無人機運行軟件體系的研發 ， 在深圳還設立了美團無人機研究院 ， 探索城市低空物流場景應用落地 。 這部分投入也是緊密圍繞著美團的業務場景而來 ， 服務于按需配送 。 今年在亦莊舉行的世界機器人大會上 ， 美團也展示了無人物流車 。
而第三條線則是投資板塊 。 除了內部研發 ， 美團還投資了不少與自動駕駛及無人配送相關的初創公司 。 比如無人駕駛企業九識智能和激光雷達獨角獸禾賽科技 ， 可用于酒店內配送服務的服務機器人公司普渡機器人等 ， 這些被投資企業的能力與美團內部的無人配送布局可形成合作與聯動 。
大模型到來給具身智能賽道點了一把火 ， 美團的投資進一步延伸到了具身智能賽道 。 美團戰投和龍珠資本在具身智能賽道出手不少 ， 宇樹科技、它石智航/TARS、銀河通用、星海圖、自變量機器人等多家具身智能公司都得到過美團投資 ， 王興甚至被稱為“具身智能投資第一人” 。
可以看到 ， 除了具身智能賽道當下與美團核心業務聯動不多外 ， 無論是算法、內部的硬件研發還是投資無人配送領域的投資 ， 美團科技布局緊密都圍繞著美團自有的業務場景而來 ， 非常聚焦 。
某種程度上 ， 這可能也能解答美團為什么在過去2年多里在基礎大模型領域聲量不大 。 生成式AI領域許多企業布局都在瞄準AGI ， 強調大模型的通用能力 。 美團聚焦核心業務賽道的慣性使得他們較少對優勢能力以外的區域去投入 。
王興自己提到過 ， “無論一項技術多么令人激動 ， 它只是手段 ， 而不是目的 ， 科技創新的根本目的是要服務于大眾 。 美團是一家科技驅動型公司 ， 科技創新的目的就是為了實現公司使命——幫大家吃得更好 ， 生活更好 。 ”
這是一種頗為實用的態度 ， 與美團過往的標簽一貫相承 。 它可能也能預言 ， 接下來美團在生成式AI領域的動作 ， 即使已有通用模型布局 ， 仍然會把更大比重投入本地生活等自身業務的核心場景、以及上下游供應鏈中 。
【美團AI，被“逼”到臺前】

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