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筑牢智算“地基”：華為以RAS理念重塑AIDC建設新模式

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筑牢智算“地基”：華為以RAS理念重塑AIDC建設新模式



Token狂飆300倍 ， 我們的智算“地基”如何托舉這場AI洪峰？
文｜趙艷秋
編｜牛慧
“如果看上層智算的發展速度 ， 你就知道我們基礎設施層面臨多大壓力 。 ”華為中國數字能源數據中心能源拓展部部長石憶開門見山地說 。
生成式AI的增速驚人 ， 可能是移動互聯網的“三倍速” 。 根據國家數據局的信息 ， 2024年初全國日均token使用量為1000億 ， 到2025年6月底已飆升至日均30萬億 ， 18個月增長約300倍 。 有業內人士感嘆 ， 如果勢頭持續下去 ， “token”這個單位恐怕都要換了 ， 否則難以計量這場爆發式增長 。
這場由AI驅動的智能化浪潮 ， 正在把智算基礎設施推向前所未有的挑戰與拐點 。
01
AI在狂飆 ， “地基”在冒煙？
今年以來 ， 國內token用量呈現“六路并進”大潮：互聯網大廠都在大力投資 ， 全力改寫自身產品矩陣；金融行業從“單點試水”進入“全棧滲透”；制造業用智能體重構更柔性的業務流 ， 超越日企“精益制造”；創業公司中“下一個黑馬企業”已誕生；具身智能、視頻生成有望成長為新一代萬億級產業；全國生成式AI用戶今年6月已達5.15億人 。
“我們處在一個最好的時代 。 ”石憶說 ， 無論是工業變革 ， 還是信息變革 ， AI帶來了前所未有的機遇 。 在這樣的背景之下 ， 2025 年中國智算中心建設繼續“高歌猛進” ， 智算中心年復合增長率在40%~46%之間 。
但在高速擴張的同時 ， 智算中心的結構性矛盾與運營痛點也集中暴露 。 石憶最近與很多客戶交流發現 ， 大家還有幾個共同的焦慮 。 比如對智算中心的安全擔憂 ， 高能耗、高功率引發的一系列問題 ， 以及對“建成即過時”的擔憂 。
“這也是一個很焦慮的時代 。 ”石憶說 。 具體來說 ， 當下基礎設施面臨幾大核心挑戰：
首先是安全性挑戰 。 智算中心正迅速高密化 ， 一個10MW智算中心承載的算力 ， 是通算中心的100多倍 ， 其上運行的大模型訓練與推理極多 ， 一旦斷電宕機 ， 將造成巨大經濟損失 。
其次是快速交付挑戰 。 為更快上線業務 ， OTT客戶普遍要求數據中心在6–12個月內投運 ， 而傳統數據中心通常需18–24個月以上 。
再次是數據中心彈性挑戰 。 客戶最焦慮的是“建成即過時” 。 隨著摩爾定律失效 ， “后摩爾時代”接棒 ， 芯片一年一迭代 ， 但數據中心壽命動輒十年 ， 如何不被技術浪潮“反噬”？
第四是運營變現壓力 。 隨著數據中心高密化 ， 供配電系統侵占白空間 ， 導致可運營面積縮水 ， “這種狀況必須改變 。 ”石憶說 。
最后是資源挑戰 。 大型智算中心能耗堪比中小城市 ， 能耗、土地、水資源消耗激增 ， 運營商OPEX壓力、資源供需矛盾正成為行業的最大瓶頸 。
為應對上述挑戰 ， 石憶談及 ， 華為提出AIDC建設理念“RAS” ， 即要打造安全可靠(Reliable) ， 彈性敏捷(Agile) ， 綠色低碳(Sustainable)的智算底座 。
02
安全、彈性與每一瓦電的較量
在“RAS”建設理念中 ， 安全可靠是智算底座的基石 。 “它就像人的健康一樣 ， 是前面的‘1’ ， 其他都是后面的‘0’ 。 ”石憶說 。 圍繞這一核心 ， 華為從架構、產品到運維 ， 重構了數據中心的全生命周期體系 。
在架構層面 ， 通過分布式設計降低故障波及范圍 ， 并將儲能系統隔離部署 ， 規避潛在連鎖災害；在產品層面 ， 以全流程質量管控確保可靠性 ， 華為UPS可靠性達業界2倍；在智能化層面 ， 數據中心“服務AI”也“由AI驅動” ， 過去一年 ， 華為投入海量資源進行算法開發 ， 實現鋰電“上電即上云”的主動預警 。
面對AI高速演進 ， 彈性敏捷成為新的競爭點 。 客戶最大擔憂是“建成即過時” ， “彈性數據中心是唯一選擇 。 ”石憶說 。 華為通過系統解耦、模塊化和標準化 ， 使供電、制冷、IT子系統相互獨立 ， 靈活部署 。 預制化交付讓大量工序前置工廠 ， 現場施工周期縮短超六成 。 例如華為云（蕪湖）數據中心項目 ， 僅用三個月完成交付 ， 為行業樹立新標桿 。
在高密度時代 ， 綠色低碳成為可持續發展的底線 。 “電力就是算力的上限”已成行業共識 ， 石憶強調 ， 關鍵是高效用電 ， 來解決算和電的根源性矛盾 。 華為UPS在S-ECO模式下效率高達99.1%；通過AI協同制冷 ， 讓能源與算力設施“聯合作戰” ， 顯著降低PUE 。 以500MW數據中心為例 ， PUE每降低0.1 ， 一年可節省電費約2億元 。
同時 ， 越來越多智算中心建設在風光電富集區 ， 實現“綠電直供、就地消納” 。 在儲能環節 ， 傳統鉛酸電池正在被高效、占地更小、可智能管理的鋰電池替代 。 華為推動鋰電標準化 ， 并推出“鋰電池管理安全衛士”系統 。 目前 ， 鋰電方案已在多個項目中落地 。
【筑牢智算“地基”：華為以RAS理念重塑AIDC建設新模式】石憶強調 ， 安全靠的是高質量 ， 而高質量不是低成本的產物 。 從數據中心10至15年的生命周期看 ， 一次中斷造成的損失遠超在可靠與綠色基礎設施上的投入 。 真正的矛盾 ， 不在安全與低碳之間 ， 而在短期成本與長期價值之間 。
03
“軟著陸”與“快起飛”
在數據中心建設中 ， 新建與改造并重 。 全國在網機架已達千萬級 ， 不少設備服役超過8年 ， 逐步進入改造期 。 許多客戶擔心改造意味著“大動干戈” ， 石憶表示 ， 通過場景化解決方案 ， 企業可實現“軟著陸” 。 而對需從通算邁向高密智算的場景 ， 新建過程中需要“快起飛” 。
在金融等對可靠性要求極高的行業 ， 核心是不影響現有業務連續性 。 在實踐案例中 ， 中金數據昆山中心通過部署華為高質量UPS實現系統無感升級；上交所金橋數據中心通過部署iCooling@AI能效解決方案 ， 年均PUE降低0.25 ， 年省電累計240 萬度 。
對缺乏專業運維團隊或希望“開箱即用”的政務、教育、制造等用戶 ， 華為提供一體化微模塊數據中心 ， 東莞濱海灣新區快速上線DeepSeek政務應用 ， 國家氣象局構建風云三號數據中心 ， 實現業務快速上線 ， 備電系統采用智能鋰電柜 ， 節省70%占地并支持預測性維護 。
對于從通算邁向高密智算的場景 ， 華為通過全預制化、模塊化方案 ， 將原本需要1-2年的建設周期 ， 壓縮至半年甚至更短 。
中國移動呼和浩特數據中心采用華為EHU間接蒸發冷卻、電力模塊和iCooling@AI能效調優解決方案 ， 降低制冷能耗10% ， 節省配電面積40% ， PUE低至1.15 。 博大數據前海智算中心通過采用華為電力模塊3.0 ， 打造省地、省電、省時、省心的供配電系統 ， 節省占地40% ， 全鏈效率提升至97.8% ， 成為智算建設的新標桿 。
這些能力背后 ， 是華為覆蓋從硬件到云的全棧體系 。 通過計算產品與基礎設施協同設計 ， 每代產品均在華為云大規模驗證 ， 實現性能與能效雙優 。
在這個既澎湃又焦慮的時代 ， 誰能在安全、彈性與綠色中取得平衡 ， 誰就能在下一場智能浪潮中贏得先機 。

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