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近日 ， 在廣東橫琴粵澳深度合作區舉辦的“2025類腦智算論壇暨類腦智算創新產品發布會”上 ， 全球首款搭乘原創類腦算法的超小型、移動式的類腦智算體“智者一號”(BI Explorer-1/BIE-1)正式亮相！
據介紹 ， “智者一號”擁有高配置、小體積、高穩定性 ， 只有迷你單門冰箱大小 ， 相當于傳統超算設備的十分之一 。
“智者一號”內部分為3個節點 ， 總計擁有1152個CPU核心(具體型號不詳)、4.8TB DDR5內存、204TB存儲空間 ， 還有12條PCIe 5.0總線、40G高速網絡接口 ， 采用液冷散熱 ， 復雜推理任務下的CPU溫度也不超過70度 。
它可以輕松部署在家庭、小型辦公室甚至移動環境中 ， 低功耗、低噪音 ， 堪稱小型化超級計算機 。
它的核心技術突破在于自主研發的獨特類腦算法“直覺神經網絡”(Intuitive Neural Network) ， 縮寫為INN ， 可以高速高效地運行包含大模型在內的各種模型訓練與推理 。
INN具備可解釋的數值與符號統一的類腦學習網絡 ， 高度模擬人腦運算機制 ， 融合了符號計算與數據驅動的三值邏輯類腦模型 ， 采用全新的“結構信息抽取—邏輯組網”架構機制 ， 不僅能高效學習 ， 還能提供可解釋的推理過程 ， 解決了傳統深度學習模型“黑箱”操作的難題 。
INN同時具備小樣本學習能力 ， 智需少量數據即可提煉規律；支持持續學習新知識 ， 而不遺忘已掌握內容；能同時處理文本、圖像、語音等多種信息 ， 支持多模態數據融合處理 。
廣東省智能院多模態腦機接口系統聯合實驗室主任蔡江解釋說 ， 傳統AI就像個“黑箱子” ， 只給答案不說原因 ， 而我們的算法讓AI具備了“說理能力” ， 不僅給出判斷 ， 更能解釋決策邏輯 。
根據現場演示 ， “智者一號”在單個CPU節點上 ， 只用30小時就完成了百億token的訓練 ， 訓練、推理速度可分別達到10萬token/秒、50萬token/秒 ， 媲美需多張高端GPU的傳統算力集群 。
同時 ， 它將硬件成本降低了約50％ ， 能耗下降了近90％ ， 噪音接近普通辦公室環境 。
中國科學院院士、廣東省智能科學與技術研究院院長張旭表示：“我們長期以來的AI計算 ， 包括大模型訓練、推理等等 ， 都依賴于非常大的超算中心 ， 投入很大 ， 耗能也大 ， 對我們老百姓可望不可及 。 如今 ， 類腦智算體讓高性能計算貼近用戶成為可能 ， 有望改變完全依賴遠程算力中心的局面 。 ”
生態建設方面 ， “智者一號”擁有完善的專用工具鏈 ， 非專業人士也能創建功能強大的智能應用 。
“智者一號”可廣泛用于金融、醫療、制造、家庭、教育等垂直領域 ， 比如在家學習老人的健康數據、孩子的學習進度；在辦公室適配不同員工的工作習慣 ， 提供個性化的工作流程建議 。
其實 ， 類腦計算并不是新鮮事物 ， 比如Intel Hala Point神經擬態計算 ， 就是最知名的類腦算機 ， 配備1152個Intel Loihi 2 CPU ， 每個都能模擬100萬個神經元 。
還有SpiNNaker 2 ， 無需任何硬盤、GPU芯片 ， 即可運行類腦AI模型 ， 或者存儲數據 。
同時 ， 多家上市科技公司已經布局類腦智能領域 ， 包括科大訊飛、中科曙光、寒武紀、盛視科技、拓爾思、浙大網新等 。
不過需要注意的是 ， 類腦計算仍處于發展初期 ， 存在架構被顛覆的可能 ， 而且商業化周期較長 ， 從技術驗證到規模應用需要3-5年過渡期 。
【全球首個類腦智算體在中國誕生！迷你冰箱大小、1152個神秘CPU】
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