OpenAI被曝瞄準AI音樂賽道商業化,Suno首當其沖

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壞了壞了 , AI音樂生成器初創公司Suno AI的蛋糕 , 也被OpenAI盯上了 。
據悉 , OpenAI已經跟藝術學院合作了很長時間 , 不久會正式進軍AI音樂 。
網友紛紛為估值20億美元的Suno叫苦:
這世界上哪兒還有什么AI賽道的初創公司啊……大家做的只不過是個還沒被OpenAI公布的 , 一公布就會被取代的ChatGPT子功能罷了!
對OpenAI幾億用戶中的大多數來說 , 待發的新功能顯然令人興奮 。
AI并不是在讓音樂自動化 , 而是在讓人人都具有藝術表達的能力 。
不過 , 鑒于Sora 2的前車之鑒 , OpenAI這次的音樂產品還沒出爐 , 就已經有不少人擔心起了音樂人版權的問題 。
AI或許能讓臥室制作人也能有大制作 , 但問題是代價是什么?Suno與Udio的崛起可侵害了不少音樂人的版權 。

OpenAI藝術人格上線The Information爆料 , OpenAI團隊最近悄悄在籌備一項AI音樂計劃 。
目前 , OpenAI已經在和茱莉亞學院的一些學生合作標注海量樂譜 , 用作模型訓練數據 。
要知道 , 茱莉亞學院是世界頂級的藝術院校之一 , 被譽為「藝術家的哈佛」——電影《哈利·波特》的配樂大師John Williams、知名大提琴家馬友友 , 都曾在這里深造 。
雙方合作的目標 , 是探索利用OpenAI的先進模型創作高質量音樂內容 , 旨在拓展AI在創意領域的應用邊界 。 此舉意在推動音樂創作的自動化與個性化 , 為內容創作者提供新工具 。
不少外界評論猜測 , 這個音樂模型未來很可能會整合進Sora 2中 , 屆時用戶可以直接讓AI為視頻自動生成BGM , 直接已有的人聲軌道上加上吉他伴奏、鼓點或弦樂 。
The Information還透露道 , OpenAI或許正在積極探索AI音樂的To B市場 。
最清晰的賽道是廣告行業 。
廣告公司可以使用OpenAI的工具來完成與廣告活動制作相關的任務 , 例如集思廣益構思歌詞、根據音樂樣本或錄音創作朗朗上口的廣告歌曲 , 或者上傳視頻進行風格模仿 。
但這個音樂模型會在何時發布 , 目前還沒人知道 。
其實現在市面上已經有不少公司在做AI音樂模型了 , 有一點可以確定——
如果OpenAI真的官宣進軍AI音樂 , 這個原本風平浪靜的賽道 , 恐怕又要掀起滔天巨浪 。
畢竟 , 相比早已卷成春卷的AI Coding之類的賽道 , AI音樂生成的世界還算「清凈」 。
數據統計顯示 , 目前AI音樂生成的競爭主要集中在初創公司之間 , 前十大平臺加起來也只占大約24%左右的市場份額 , 頭部效應并不明顯 。
放眼全球 , 最受關注的兩家是:
1、Suno:早期領導者之一 , 2023年末入局 , 主打“人人可創作音樂”理念 。
2、Udio:2024年發布 , 創始團隊為前DeepMind研究人員 , 更偏向專業或半專業用戶 。
可以看出 , 二者的市場定位其實很不一樣 , 不會有太多激烈沖突 。
然而 , 這種清凈日子其實從今年起 , 就已經被巨頭盯上了(中譯中一下:朋友們 , 你們的好日子可能持續不了多久了) 。
國內這邊 , 有字節跳動的Seed Music、阿里的InspireMuisc、騰訊的SongGeneration、昆侖萬維的天工SkyMusic等在慢慢布局 。
今年5月 , 谷歌推出了第二代音樂制作模型Lyria , 并通過谷歌云為客戶提供服務 , 并向營銷人員宣傳其創作商業配樂的能力 。
OpenAI一旦加入 , 這場競賽將會被徹底引爆 。
但對于消費者來說嘛 , 當然是打得越厲害越好 。
當一家科技巨頭進入一個新興市場 , 競爭就會隨之升溫——創新步伐加快 , 消費者也會因此在更快的進步中受益 , 同時得到更多的選擇 。

重拾「音樂夢」其實 , OpenAI 的「歌手夢」好幾年前就埋下了 。
2019 年 , OpenAI基于早期的GPT擴展出來了MuseNet 。
在吃下了數百萬份MIDI文件后 , 能生成長達四分鐘的多樂器音樂 , 最多可用10種樂器 , 還能模仿貝多芬、肖邦等大師的風格 , 頗有「小莫扎特」的氣勢 。
僅僅一年后 , OpenAI又推出Jukebox 。
這次 , AI不光會“演奏” , 還開始“唱歌”了 。
通過120萬首歌曲數據集訓練 , Jukebox能生成帶人聲的完整原始音頻 , 覆蓋搖滾、嘻哈、流行等多種風格 , 甚至能模仿披頭士、Bob Dylan、Beyoncé的聲線 , 效果驚艷到讓人分不清真假 。
可惜的是 , 當年的OpenAI資金不夠充足 , 這兩個模型都沒能走多遠 。
這一次 , 時隔多年 , OpenAI為何又突然想明白要再次「一展歌喉」了?
【OpenAI被曝瞄準AI音樂賽道商業化,Suno首當其沖】一個比較明確的大趨勢是:自Scaling Law所承諾一條路走到底的AGI之路撞墻后 , OpenAI今年下半年開始頻繁嘗試新方向——在基座模型之外 , 推出更多能落地、能賺錢的產品 , 用來抵消龐大的算力開支 。
短短半年 , OpenAI已經搞出了Atlas 瀏覽器、Sora 2等新產品 。 而現在看來 , 產品矩陣的下一個維度 , 似乎是音樂 。
原因也很簡單:這條路已經被別人跑通了 。
比如Suno , 這家公司前幾天還在高調宣布:憑借訂閱模式 , Suno今年的ARR已達到1.5億美元 , 同比增長近四倍 。
更夸張的是 , 即便算上免費用戶 , 它的毛利率仍超過60% 。
要知道 , 這種程度的「暴利」在AI領域是相當罕見的 , 做自研模型還能賺到SaaS級別毛利的AI公司 , 絕對是鳳毛麟角 。
這或許是因為 , 音頻模型天生更「輕」 , 也更省錢 。
相比動輒幾千億參數的大語言模型 , 生成一首歌要輕松得多 。 而與此同時 , 這個市場的潛在規模和用戶付費意愿可一點也不比語言模型差 。
所以啊 , OpenAI重拾音樂夢 , 看似浪漫 , 實則是一次再現實不過的商業決定 。
不過 , 可憐的Suno這下真要遭殃了 。
本來正沉浸在「終于跑通商業模式」的喜悅中 , 誰能想到 , OpenAI原來一直趴在暗處對著這塊肥肉流口水……
這也再次印證了AI應用公司的「命運之問」——
通用模型公司如果做了這個方向 , 你的壁壘還在嗎?
本文來自微信公眾號“量子位” , 作者:Jay , 36氪經授權發布 。

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