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豆包兇猛，深度解析字節AI戰略

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豆包兇猛，深度解析字節AI戰略



字節AI ， “一盤棋”的野心
文｜趙艷秋
編｜牛慧
【豆包兇猛，深度解析字節AI戰略】在生成式AI市場上 ， 競爭一直處于白熱化階段 ， 你方唱罷我方登場 。 字節的豆包大模型在年初面對橫空出世的DeepSeek ， 一度保持沉默 ， 但在6月推出新版模型后迅速反彈 ， 重新躋身國內第一陣營 。
業內普遍認為 ， 字節AI是“幾乎沒有短板”的選手 ， 既有自研大模型的底層能力 ， 又掌握抖音這一超級流量入口 ， 并具備快速孵化App的產品體系 。 與多數互聯網公司不同 ， 字節在AI戰略上推行“一盤棋”式協同 ， 這在當下國內大廠中比較少見 。
01
C端之役 ， 豆包App的策略
最近幾周 ， 阿里旗下“夸克”展開猛烈攻勢 ， 爭奪AI對話助手市場 。 這一賽道一直競爭激烈 ， 僅去年底至今就曾是DeepSeek、Kimi、豆包、騰訊元寶的 “熱戰” 主場 。
根據QuestMobile數據 ， 截至2025年8月 ， 豆包App月活用戶超過1.57億 ， 其主要競爭對手DeepSeek月活約為1.43億 。 該數據更指出 ， “DeepSeek流失用戶里 ， 有近4成去了豆包” ， 豆包App成為國內移動端用戶量最大的AI聊天助手 。 而美國風投機構a16z數據顯示 ， 在網頁端 ， 豆包排第12 ， 低于ChatGPT、Gemini、DeepSeek和夸克 。
豆包是2023年8月推出的AI原生應用 ， 在字節內外部人士描述中 ， 它的風格有類似西方AI聊天工具的地方 ， 也有不小區別 。 字節內部強調“模型能力是最關鍵的” ， 因此豆包App更像海外產品那樣 ， 依靠后端基模能力 ， 而不會在產品化過程中 ， 采用很多彌補性措施 。
與此同時 ， 豆包又區別于許多西方AI聊天助手的強工具屬性 ， 如ChatGPT的任務型 。 豆包主打“親近”、“易用”風格 ， 其圖標是一位有親和力的短發女性卡通形象 ， 支持語音、視頻、方言聊天 ， 容易上手 。
一些人士反饋 ， 豆包對深度問題回復“不夠好” 。 而字節人士稱 ， 這是豆包故意降低門檻 ， 使其更符合大眾用戶需求 ， 甚至是父母和爺爺奶奶 。 “你如果是企業 ， 在云上調用豆包大模型服務 ， 它的回復就跟其他產品一樣專業 。 ”上述人士告訴數智前線 。
今年9月 ， 字節老將趙祺接手豆包產品 ， 負責豆包移動端、PC端用戶產品及模型策略 。 趙祺曾擔任字節增長中臺負責人和穿山甲廣告平臺負責人 ， 這一任命意味著豆包工作重心或將轉向加速用戶規模與商業變現上 。
在數智前線的訪談中 ， 有用戶擔心豆包App未來收費 ， 也有人直言一旦付費將轉向其他聊天助手 。 不過 ， 豆包App承擔著展示豆包大模型能力的“窗口” ， 因此面向所有用戶“一刀切”收費的可能性并不大 。
從現階段來看 ， 更可能的變現路徑包括 ， 圍繞特定需求場景推出按次計費服務；針對企業或高頻創作需求設置“超額使用收費”；在抖音生態中嵌入豆包功能 ， 通過廣告分成或傭金獲取收益 ， 以及廣告類收入 。
02
豆包大模型處于什么位置？
豆包應用的底座 ， 是豆包大模型 。 在基礎大模型層面 ， 中外大廠的競爭一向非常焦灼 。 目前來看 ， 豆包大模型與DeepSeek、阿里Qwen ， 處于國內第一陣營 ， 各有千秋 ， 但與海外最先進模型仍有差距 。 尤其最近半年 ， 國內部分業界認為 ， 中外模型的差距實際在加大 。
具體來看 ， 豆包大模型今年上演反轉之路 。 年初DeepSeek爆火和阿里Qwen開源知名度拉高時 ， 字節一度保持沉默 。 但有人士稱 ， 內部用了數十倍于DeepSeek的人 ， 快速迭代模型 。 6月 ， 在火山引擎年度Force大會上 ， 字節發布豆包大模型1.6版 。 由于這是國內首個原生多模態模型 ， 在長上下文、性價比上很突出 ， 令豆包大模型的處境逐步逆轉 。
豆包大模型再次晉身國內最強模型陣營 ， 成為客戶商業落地考察的幾個頭部模型之一 。 旗下火山引擎大會 ， 也吸引大量企業來了解它 。
數據也證明豆包大模型增速極快 ， 生態規模擴張迅速 。 截至2025年9月底 ， 豆包大模型日均tokens調用量已突破30萬億 ， 這一數據引發了產業鏈上下游關注 。 而相比今年5月底tokens增長超80% ， 這表明豆包1.6發布后 ， 落地進展極快 。
不過 ， 豆包大模型在海內外聲量完全不同 。 由于海外主要市場 ， 豆包大模型并不提供API服務 ， 且極少有開源模型 ， 在各大論壇中只有零星討論 ， 熱度低于DeepSeek和Qwen 。
在一些開發者自發的評測中 ， 豆包在中文理解、多模態理解、視頻生成中表現優異 。 但一些開發者認為其在代碼生成、復雜API調用等任務上 ， 不如海內外某些專門優化的模型或競品強 。 一些開發者總結 ， Qwen、豆包、DeepSeek“用下來各有優劣” 。
業內比較統一的評價是 ， 豆包大模型在視頻（Seedance系列）、圖像（Seedream 系列）、語音（實時語音/克?。 ┒嗄Ｌ坊刖卣笸暾壬?， 占有優勢 。 其上線較早、多模態能力更全、云上價格更低、場景跑得更深；但在單項榜單與研究側 ， 阿里與 DeepSeek也有亮點 。 豆包大模型在多模態上的強投入 ， 或與其將要在接下來商業化大浪中抓住機會緊密相關 。
值得關注的是 ， 豆包大模型沿襲了字節一貫風格 ， 不做高舉高打 ， 研發團隊也始終保持低調 。 豆包大模型隸屬于字節集團Seed部門 。 在Force大會期間 ， 火山引擎智能算法負責人吳迪提到豆包大模型時說 ， “我們可以用一些非常高效的結構 ， 來做到世界頭部排名的大模型 。 ”
2025年初 ， Seed核心領導層發生重要變動 。 前Google DeepMind副總裁 ， 曾參與Gemini模型開發的吳永輝博士加入 ， 擔任Seed部門模型基礎研究負責人 。 曾牽頭開發豆包大模型、也是字節第一版推薦算法負責人朱文佳 ， 任Seed模型應用能力負責人 。
03
“一盤棋”打法
字節在AI戰略上采取了“一盤棋”式打法 ， 這在當下國內大廠中較為少見 。
“一盤棋打法”表現在品牌、產品互動、引流、商業化等方方面面 。
豆包大模型最早在字節內部的研發代號為Skylark（云雀） ， 2023年8月對外發布時名為“云雀大模型” ， 但在2024年5更名為“豆包大模型” ， 對外文檔、API等全部替換為“豆包” 。 外界認為 ， 更名方便了用戶建立模型與產品之間的直接關聯 。 一些用戶在消費端體驗了豆包App后 ， 也直接推動其在企業級市場選擇豆包大模型 。
比如 ， 由于豆包在消費者市場的用戶體驗 ， 使它直接延伸到手機、AI陪伴玩具和汽車智能座艙 。 在vivo、榮耀等近期召開的開發者大會中 ， 手機助手選擇的模型底座之一是豆包大模型 。 火山引擎CEO譚待告訴數智前線 ， 豆包大模型與幾家車廠在座艙上進行了共創 ， 并在“座艙交付上有很多伙伴” 。
與此同時 ， 2024年以來 ， 字節以前所未有的速度 ， 密集推出了覆蓋各種應用的AI原生矩陣 ， 借助豆包大模型能力 ， 實現新一輪App輸出 。 “獲客和盈利本來就是互聯網企業的第一目標 ， 字節的打法是持續不斷孵化產品 ， 不斷驗證找到賺錢的那個 ， 然后使勁推 。 ”一位前字節人士向數智前線描述 。
像即夢（AI短視頻生成）、海綿音樂（AI音樂生成）、貓箱（AI虛擬角色聊天互動 ， 對標 MiniMax星野）、星繪（AI圖像美化工具 ， 對標妙鴨相機等）、河馬愛學（K12與成人學習）、即創（為抖音商家設計的AI內容創作工具 ， 服務抖音電商生態） 。 在海外則復制國內經驗 ， 形成Cici（海外版“豆包”）、Gauth（AI解題工具）、Hypic（類似 “星繪”）等 ， 而海外App與國內不相同的地方 ， 是采用了一些海外模型 。
字節旗下的抖音成為這些應用引流的關鍵渠道 。 根據QuestMobile的數據 ， 2025年3月抖音（含極速版）月活達10.01億 。 “抖音的定位并不僅是短視頻平臺 。 ”一位字節人士分析 ， “它更像一個萬能入口 ， 大量內容在上面分發 ， 有一天 ， 甚至可能火山引擎這樣的企業級產品 ， 也能在上面售賣 。 ”
一位人士告訴數智前線 ， 在抖音上售賣上百萬元的廣告 ， 字節內部的結算價格僅為幾萬元 。 因此 ， 字節內部產品線都會在抖音上大力推廣 。
除了廣告推廣 ， 這些AI原生應用與抖音在產品層上的引流也更緊密 。 數智前線獲悉 ， 抖音在開發自己的AI ， 以更適合抖音應用 。 同時 ， 抖音也正在測試接入豆包AI能力 ， 有兩個入口可直接進入豆包 ， 無需額外下載豆包App 。 同時 ， 在豆包中生成的內容 ， 也可以直接分享到抖音 ， 還帶有豆包水印 。 這樣就形成雙向互動閉環 。
除了創造AI原生應用 ， 豆包大模型在字節內部諸多已有產品中 ， 先形成一個個“小閉環” 。 如豆包大模型在介紹中稱 ， 已應用于抖音、飛書、番茄小說等字節內部超過50個業務場景 。
在字節對外提供大模型應用的火山引擎上 ， 大量產品都是先再內部跑通 ， 再上到云端對外服務 。 比如Data Agent這個產品 ， 這是在BI數據決策基礎上 ， 提供更深度、靈活洞察能力的產品 。 一位火山引擎人士告訴數智前線 ， 該產品已在抖音內部使用 。 “我們所有產品都在內部 ， 包括抖音上跑完 ， 驗證成功后 ， 再面向企業推出 。 ”
火山引擎CEO譚待也告訴數智前線 ， 與其他大模型企業最大的區別之一是 ， “我們跟抖音商業化可以做一些聯動” 。
在雙11電商大戰期間 ， 內部各產線在AI上的閉環更多 。 比如 ， 在飛書多維表格中 ， 集成了文案生成、即夢圖片和視頻生成工具 ， 能批量幫助商家生成文案、圖片和視頻 ， 通過自動化工具導入剪映 ， 完成一個視頻的剪輯 ， 再一鍵發布到抖音上 。
豆包大模型還是當下字節高層布局和關注的焦點 ， 這可能有利于內部信息對齊 。 公開信息稱 ， 從2024年下半年開始 ， 張一鳴每月會參加一次字節跳動“Seed”核心技術團隊的復盤和討論會 。 另外一個值得注意的細節是 ， 新調任豆包產品的負責人趙祺 ， 曾擔任AI條線人力資源負責人 ， 有分析認為這可加強跨團隊協同與組織整合 。
整體來看 ， 字節AI體系已初步形成模型、產品布局 ， 并通過“一盤棋”式加速閉環和商業化 。 然而 ， 這場快速奔跑背后仍潛藏挑戰 。
字節如何在保持應用速度與流量的同時 ， 追趕與OpenAI、谷歌等全球巨頭的模型差距 ， 探索國內外市場的商業變現路徑 ， 構建產品形態變革 ， 如OpenAI在10月推出Sora2 ， 也讓業界重新觀察視頻的新模式 ， 字節能否做到這些仍有待觀察 。 此外 ， 字節還要克服自研芯片與基礎設施層面的挑戰 ， 以及生態構建的復雜性 。

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