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英偉達發射了首個太空AI服務器，H100已上天

ai人工智能數學張朝陽

英偉達發射了首個太空AI服務器，H100已上天

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英偉達發射了首個太空AI服務器，H100已上天

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機器之心報道
編輯：澤南
太空數據中心的能源成本將只有地面上的十分之一 。
11 月 2 日 ， 英偉達首次把 H100 GPU 送入了太空 。
作為目前 AI 領域的主力訓練芯片 ， H100 配備 80GB 內存 ， 其性能是此前任何一臺進入太空的計算機的上百倍 。 在軌道上 ， 它將測試一系列人工智能處理應用 ， 包括分析地球觀測圖像和運行谷歌的大語言模型（LLM） 。
此次測試飛行搭載于位于弗吉尼亞州雷德蒙德的初創公司 Starcloud 的 Starcloud-1 衛星上 ， 是該公司雄心勃勃的計劃的第一步 ， 該計劃旨在將全球耗能巨大的數據處理基礎設施遷移到太空 。 Starcloud 是 NVIDIA Inception 創業公司計劃的成員 。
支持者認為這個想法很有前景：在遙遠的太空深處 ， 數據中心不會占用寶貴的土地 ， 也不需要那么多能源和水來冷卻 ， 它們也不會向大氣中排放溫室氣體 。
在算力逐漸緊張的 AI 時代 ， 把芯片發射到太空已成為一個新的發展方向 。 此前 ， 英偉達的 Jetson 機器學習計算板卡曾搭載于多顆實驗型和地球觀測小型衛星上 。 不過相比之下 ， 本次 Starcloud 的行動可謂是建設太空數據中心的重要一步 ， 這將是人類首次把地面數據中心的 GPU 送入軌道運行 ， 為最早明年啟動商業服務鋪平了道路 。

「在太空 ， 你可以獲得幾乎無限的低成本可再生能源 ， 」Starcloud 聯合創始人、CEO Philip Johnston 表示 。 「對環境的唯一成本是發射成本 。 與在地球上為數據中心供電相比 ， 在數據中心的整個生命周期內 ， 二氧化碳排放量將減少 10 倍 。 」
這項為期三年的任務將由 SpaceX 的「Bandwagon 4」獵鷹 9 號火箭發射升空 。 僅重 60 公斤的 Starcloud-1 衛星將在距離地球約 350 公里的超低軌道上運行 。 在那里 ， 它將接收來自美國 Capella 公司運營的合成孔徑雷達 (SAR) 地球觀測衛星群的數據 ， 實時處理這些數據 ， 并將信息傳回地球 。

Starcloud-1 衛星的內部結構 ， 銀色模塊中裝有一塊 H100 GPU 。 該衛星基于 Astro Digital 的 Corvus-Micro 平臺 ， 預計任務壽命為 11 個月 。
SAR 每秒預計會產生 10GB 的數據 ， 在太空服務器出現之前 ， 數據傳輸是個大問題 。 Johnston 表示：「但如果能夠在軌道上處理這些數據 ， 我們就只需下行傳輸關鍵信息 。 例如 ， 信息可能顯示某個位置有一艘船正以特定速度朝特定方向移動 。 這只需要一個 1 千字節的數據包 ， 而下行傳輸未處理的數據則需要數百 GB 。 」
太空數據中心的優勢
對于來自地球軌道衛星的數據進行軌道處理只是 Starcloud 愿景的一部分 。 該公司認為 ， 隨著火箭技術的進步 ， 特別是 SpaceX 星艦預期帶來的成本降低 ， 未來的大規模計算基礎設施可以部署在軌道上 ， 而無需占用地球上寶貴的空間 。
英偉達可持續發展負責人 Josh Parker 表示：「隨著 AI 技術對能源需求的不斷增長 ， 軌道數據中心代表著一項變革性的環境突破 —— 它能大幅減少溫室氣體排放 ， 并消除對先進冷卻技術的需求 。 通過利用低成本、不間斷的太陽能 ， 避免占用土地和使用化石燃料 ， Starcloud 的技術使數據中心能夠快速且可持續地擴展 ， 從而在數字基礎設施不斷發展的同時 ， 幫助保護地球氣候和關鍵自然資源 。 」
據國際能源署預測 ， 到 2030 年 ， 全球數據處理基礎設施的耗電量將與整個日本的用電量相當 。 數據中心還需要大量的水用于冷卻 —— 世界經濟論壇的數據顯示 ， 一個 1 兆瓦的數據中心每天的用水量相當于發達國家約 1000 人的用水量 。 隨著人工智能的進步 ， 計算需求持續增長 ， 這些消耗也會與日俱增 。 人們越來越擔心成本上升以及電力和供水中斷的問題 。 該技術的支持者認為 ， 將數據中心遷移到太空可以解決這些問題 。
Starcloud 甚至預測在未來十年內 ， 幾乎所有新建數據中心都將建在太空 ， 這完全是因為地面能源的限制 。
Philip Johnston 指出 ， 要讓地球上的數據中心完全依靠綠色能源運行 ， 需要對太陽能發電和電池儲能系統進行大量投資 。 而在太空 ， 由于陽光全天候可用 ， 因此無需電池儲能 。 此外 ， 每個太陽能電池板在太空產生的電量是地球上同等容量太陽能電池板的八倍 ， 這進一步降低了成本 。
「我們在太空中唯一的額外成本就是發射費用 。 我們預計每公斤發射成本約為 500 美元 ， 達到盈虧平衡點 。 而使用星艦后 ， 預計發射成本會更低 ， 」Philip Johnston 說道 。

Starcloud 聯合創始人、CEO Philip Johnston 正在檢查用于衛星定向的星敏感器 。
一旦星艦全面投入運營 ， 其每公斤發射價格預計將在 10 美元到 150 美元之間 。 該運載火箭迄今已成功完成六次飛行 ， 根據現在的時間表將于明年首次發射衛星 ， 不過仍然存在較大的推遲可能性 。
除了支持 SAR 之外 ， Starcloud 也計劃在軌道上使用 H100 GPU 運行 Gemma（谷歌的開源模型） ， 證明即使是大語言模型也可以在外太空運行 。 與此同時 ， Starcloud 已在籌劃其下一個任務 ， 其計劃明年將一顆比 Starcloud-1 強大十倍的數據中心送入太空 。
Starcloud-2 任務將搭載英偉達新一代 Blackwell GPU 和數塊 H100 。 Johnston 表示 ， 該任務將提供 7 千瓦的計算能力 ， 預計將為包括地球觀測衛星運營商和美國國防部在內的客戶提供商業服務 。
一顆功率更大的 100 千瓦衛星預計將于 2027 年入軌 。 Starcloud 公司認為 ， 到 2030 年代初 ， 它將在太空中擁有一個 40 兆瓦的數據中心 ， 其數據處理成本與地球上的數據中心相當 。

Starcloud 的團隊成員 。
Starcloud 是眾多計劃將計算外包到太空的公司之一 。 Axiom Space 公司今年早些時候也公布了類似的計劃 。 總部位于佛羅里達州的 Lonestar Holdings 公司今年早些時候通過 Intuitive Machines-2 任務將一個小型數據中心送上月球 ， 并計劃在未來幾年內在月球上建立大型數據中心 。
參考內容：
https://spectrum.ieee.org/nvidia-h100-space?utm_source=homepageutm_medium=heroutm_campaign=hero-2025-11-03utm_content=hero5
【英偉達發射了首個太空AI服務器，H100已上天】https://blogs.nvidia.com/blog/starcloud/

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