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全力進軍C端,阿里千問下場是“姍姍來遲”還是“高手出山”?

全力進軍C端,阿里千問下場是“姍姍來遲”還是“高手出山”?

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11月17日 , 阿里巴巴正式宣布“千問”項目 , 全力進軍AI to C市場 , 攪動了國內(nèi)AI大模型應(yīng)用市場的一池春水 。
阿里巴巴旗下Qwen系列模型的“硬實力”全球有目共睹 , 作為早在2023年就堅定走開源路線的大廠 , Qwen目前擁有覆蓋全尺寸、全模態(tài)的大模型家族 , 廣受企業(yè)和個人開發(fā)者歡迎 , 也是各大排名榜單上的常客 。 但在ToC市場 , Qwen卻沒有得到足以匹配其“內(nèi)功”的地位 , 此前推出的“通義”APP的月活只有頭部AI應(yīng)用如豆包、DeepSeek的零頭 。
而現(xiàn)在 , 隨著“千問”APP公測版高調(diào)亮相C端 , 阿里巴巴將會如同深藏不露的武林高手出山之后“威震江湖” , 還是已經(jīng)“姍姍來遲” , 將遭遇“水土不服”?
百萬對億 , 千問對標(biāo)ChatGPT底氣從何而來?
“AI時代的未來之戰(zhàn)”“與ChatGPT展開全面競爭”——這是千問“官宣”時 , 阿里巴巴方面對此項目的描述 。
要對比千問與ChatGPT , 維度有很多 , 我們不妨從差距最大的“用戶數(shù)量”開始談起:今年10月 , OpenAI CEO山姆·奧特曼在年度DevDay活動上表示 , ChatGPT的每周活躍用戶已達8億 。
雖然統(tǒng)計口徑不同 , 但我們可以以此為標(biāo)桿 , 看一下國內(nèi)AI應(yīng)用的數(shù)據(jù):根據(jù)Xsignal向新京報貝殼財經(jīng)提供的數(shù)據(jù) , 若將APP與網(wǎng)頁端相加 , 今年10月 , 國內(nèi)月活躍用戶數(shù)量排名前三的AI聊天機器人應(yīng)用分別為豆包(2.72億)、DeepSeek(1.63億)、騰訊元寶(5304.99萬) , 通義(即現(xiàn)在的千問)的月活數(shù)據(jù)僅為404.48萬 。
雖然此“通義”并非現(xiàn)在的“千問” 。 但新京報貝殼財經(jīng)記者登錄“千問”APP發(fā)現(xiàn) , 該應(yīng)用繼承了此前“通義”的數(shù)據(jù) , 連對話歷史記錄都歷歷在目 。 實際上 , 新京報AI研究院曾對市面主流大模型經(jīng)歷過三次測評 , 在2024年7月第一期測評時 , Qwen面向C端的產(chǎn)品名稱是“通義千問” , 到2025年7月的第二期測評時 , 其名稱就變成了“通義” 。 直到今年的11月17日 , 名稱又變成“千問” 。 此外 , 阿里巴巴旗下的通義團隊在今年2月甚至還單獨推出過一個域名為chat.qwen.ai(直譯千問聊天)的產(chǎn)品 。
主力產(chǎn)品兩度改名的背后 , 多少反映出阿里決策層對AI to C的路線在過去兩年里存在搖擺 。 但2025年對于阿里來說是一個推陳出新的“變革”大年 , 繼今年6月 , 近100人的團隊在阿里巴巴西溪園區(qū)C4樓封閉辦公3個月后推出“高德掃街榜”后 , 9月 , 又有上百名工程師入駐C4樓 , 并最終再度向外界拋出了“千問”項目 。
這次“官宣”之后 , 阿里在C端的決策終于“塵埃落定” 。 千問團隊在接受媒體采訪時曾說 , 這一項目的出現(xiàn)最終是阿里巴巴CEO吳泳銘做出的判斷和決定——阿里巴巴必須要有一個AI原生的C端超級入口 。 千問是高德掃街榜之后的又一個集團戰(zhàn)略級項目 , 負責(zé)人為阿里巴巴智能信息事業(yè)群總裁吳嘉 , 團隊以智能信息事業(yè)群為主 , 阿里云、通義實驗室、淘天、高德等共同開發(fā) 。
【全力進軍C端,阿里千問下場是“姍姍來遲”還是“高手出山”?】更新?lián)Q代之后的全新“千問”是怎樣的呢?
新京報貝殼財經(jīng)記者打開千問APP發(fā)現(xiàn) , 其界面與其他AI聊天應(yīng)用界面類似 , 但在聊天框上側(cè)設(shè)計了多達14個功能選項 , 記者發(fā)現(xiàn)這些功能頗為注重實用性 , 例如除了深度思考按鈕外 , 從左至右排列來看:“實時記錄”功能可以直接當(dāng)作錄音筆使用 , “拍照講題”直擊學(xué)生用戶痛點 , 之后依次排列的“AI生視頻”“AI修圖”“PPT創(chuàng)作”“AI生圖”“翻譯”等 , 均為廣受歡迎的AI大模型功能 。
為何能夠?qū)崿F(xiàn)如此之多的功能選項?貝殼財經(jīng)記者發(fā)現(xiàn) , 在千問APP端 , 可選擇的模型為Qwen3和Qwen3-Max , 但在千問PC端 , 可選擇的模型數(shù)量則有6個 , 涵蓋深度思考、多模態(tài)、編程、視覺語言等多個領(lǐng)域 。
千問在對話中可以選擇的模型類別 。圖/千問PC端截圖
事實上 , 這只是Qwen模型家族成員中的一小部分 。 截至目前 , Qwen已累計開源模型超300個 , 全球下載量突破6億次 , 衍生模型數(shù)量逾17萬個 , 位居全球開源大模型首位 , 這或許就是千問所依仗的“內(nèi)功” 。 一名阿里的產(chǎn)品經(jīng)理曾告訴貝殼財經(jīng)記者 , 阿里開源的數(shù)量眾多的模型 , 相當(dāng)一部分賦能了中小商家和個人開發(fā)者 , “比如廣東的一家智能玩具制造商就需要某一個特定量級的模型 , 大了小了都不好 , 此時在Qwen家族就能找得到 。 ”
根據(jù)阿里方面披露的內(nèi)容 , 這次發(fā)布的千問APP是一個初級版本 , 將用最先進的模型 , 打造一個“會聊天能辦事的個人AI助手” 。 除了聊天足夠聰明外 , “能辦事”將是千問APP的一個重要發(fā)力方向 。 此外 , 面向全球市場的千問APP國際版也將在近期上線 , 借助Qwen模型的海外影響力與ChatGPT直接爭奪海外用戶 。
當(dāng)C端頭部AI應(yīng)用 , 先要過豆包這一關(guān)
新京報貝殼財經(jīng)記者注意到 , 實際上阿里巴巴在ToC市場并非沒有頭部的AI應(yīng)用 。
今年7月起 , 新京報聯(lián)合Xsignal持續(xù)按月發(fā)布“全媒介之星”中國AI應(yīng)用榜 , 其中 , 在月活和聲量(核心指標(biāo)為AI應(yīng)用用戶在各平臺發(fā)文總量)兩項數(shù)據(jù)上 , 阿里巴巴旗下的AI應(yīng)用夸克始終穩(wěn)步排名第三 。 在貝殼財經(jīng)記者獲得的今年10月數(shù)據(jù)排名中 , 夸克的月活用戶數(shù)量為9546.32萬 , 雖然次于豆包和DeepSeek , 但超過了騰訊元寶(5304.99萬)和百度AI助手(5238.98萬) 。
新京報聯(lián)合Xsignal發(fā)布的10月“全媒介之星”中國AI應(yīng)用榜 , 阿里旗下的夸克月活數(shù)據(jù)排名第三 , 而聲量數(shù)據(jù)排名第二 。
貝殼財經(jīng)記者梳理數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn) , 除了定位“AI搜索引擎”的夸克之外 , 阿里巴巴的AI聊天機器人產(chǎn)品Qwen(即上文中的千問聊天)和通義在10月的月活數(shù)據(jù)排名中分列15位和23位 , 而定位AI視頻的Wan AI和定位AI研發(fā)工具的魔搭社區(qū)排名分別為30和37位 。
可以發(fā)現(xiàn) , 在阿里巴巴旗下的C端產(chǎn)品矩陣中 , AI聊天機器人產(chǎn)品分布較為分散 , 但依然憑借“內(nèi)功”積累了一定用戶 , 起步并非完全空白 。 在此基礎(chǔ)上 , 阿里方面近期的動作表明 , 這家AI大廠終于決定集中力量打造用戶入口、聚攏分散的業(yè)務(wù)線 , 集中到千問上 , 和ChatGPT , 以及國內(nèi)的豆包、DeepSeek“掰一掰手腕” 。
這面臨著不少的挑戰(zhàn) , 目前國內(nèi)AI應(yīng)用市場上 , 豆包的月活數(shù)據(jù)幾乎斷層式領(lǐng)先 。 事實上 , 在豆包“霸榜”之前 , 2024年曾一度領(lǐng)先的是以超長上下文為“法寶”的Kimi , 但Kimi身為創(chuàng)業(yè)公司 , 很快在和背靠流量巨獸字節(jié)跳動的豆包在C端的正面“PK”中落敗 。 2025年初 , DeepSeek的現(xiàn)象級崛起也一度動搖了豆包的領(lǐng)先位置 , 但很快也被豆包拉開了差距 , 目前只能屈居第二 。
可以發(fā)現(xiàn) , 豆包此前的兩位“對手”均為一度在大模型技術(shù)上發(fā)現(xiàn)“獨門秘籍”的人工智能的初創(chuàng)企業(yè) , 但在大模型的開源路線和快速迭代的背景下 , 這種優(yōu)勢并不能一蹴而就地轉(zhuǎn)化為勝勢 。 相反 , 有AI初創(chuàng)企業(yè)的員工告訴貝殼財經(jīng)記者 , 一旦企業(yè)投入了C端用戶們的“汪洋大海”中 , 部分工程師的精力難免要被用來處理無止境的用戶反饋 , 或多或少影響基礎(chǔ)模型的研發(fā)進度 。
而在流量方面唯一能匹敵字節(jié)的騰訊 , 近些年來在AI大模型技術(shù)上的動作一直稍顯謹(jǐn)慎 , 相比其他大廠 , 騰訊對AI的投入并不激進 , 其可比肩豆包的同款產(chǎn)品騰訊元寶雖然也依靠內(nèi)置DeepSeek一度火爆 , 但目前來看 , 騰訊的方向更多是讓元寶賦能騰訊其他業(yè)務(wù)線的產(chǎn)品 。
千問破局思路有三 , 但產(chǎn)品還需時間打磨
在這一形勢下 , 在2025年末“姍姍來遲”的阿里巴巴 , 能否打破目前固有的市場格局呢?
11月17日“千問”項目官宣時 , 千問團隊在接受媒體采訪時曾回答了是否“晚到”這一問題 。 千問團隊認為 , 國內(nèi)還沒出現(xiàn)一個國民級的AI應(yīng)用 , “不論國內(nèi)哪款產(chǎn)品 , 客觀說還處于初級階段 , 沒有真正演進到能解決很多實際問題的程度 。 大家都是基于本身的知識和優(yōu)勢來輔助人 , 而要邁過這個智力門檻 , 需要的不只是數(shù)據(jù) , 更多依賴在理解世界、自主學(xué)習(xí)等底層架構(gòu)上的突破 。 ”
新京報貝殼財經(jīng)記者梳理阿里巴巴方面的公開表態(tài)發(fā)現(xiàn) , 其對千問的產(chǎn)品思路主要有三 , 首先是如同ChatGPT、DeepSeek、Gemini驗證過的一樣:模型的領(lǐng)先可以在C端產(chǎn)品上實現(xiàn)突破 。 其次 , 阿里體系在多個領(lǐng)域均有涉獵 , 將地圖、外賣、訂票、辦公、學(xué)習(xí)、購物、健康等各類生活場景接入千問APP , 讓千問具備更強大的辦事能力 。 最后 , 則是一貫的殺手锏:免費 。
在技術(shù)“內(nèi)功”上 , Qwen模型無疑是具備潛力的 , 不久前Qwen還在與ChatGPT、DeepSeek、Gemini、Grok等全球頂級模型PK的實盤投資大賽中斬獲冠軍 。 不過 , 在以月為單位迭代的AI大模型行業(yè) , 任何情況都有可能發(fā)生 , 例如11月19日亮相的谷歌Gemini3在幾乎所有主流基準(zhǔn)測試中實現(xiàn)了全面領(lǐng)先 , 因此實現(xiàn)模型領(lǐng)先 , 要面臨著殘酷的競爭 。
此外 , 串聯(lián)阿里的生態(tài)也依賴數(shù)據(jù)打通 , 阿里內(nèi)部電商、物流、支付等業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)壁壘尚未完全打破;最后 , 用戶對“辦事型AI”的認知仍停留在工具層面 , 如何在已經(jīng)遲到的情況下培養(yǎng)用戶對千問的高頻使用習(xí)慣仍是難題 , 要知道 , 此前依靠投流培養(yǎng)國內(nèi)用戶的AI大模型“挑戰(zhàn)者”們面前 , 都橫亙著豆包這一座大山 。
但在貝殼財經(jīng)記者看來 , 目前千問所最需要的依然是沉下心來 , 打磨產(chǎn)品 。
相比豆包、Kimi等上架后經(jīng)歷了長時間用戶反饋 , 逐步打磨后一步步完善的AI聊天應(yīng)用 , 千問也需要經(jīng)歷更多用戶反饋和“改Bug”的過程 。 例如當(dāng)貝殼財經(jīng)記者撰寫完本篇文章時 , 曾試圖將編輯的修改意見輸入千問 , 讓其進行修改 , 但千問卻顯示“結(jié)果無法讀取”(同一文件豆包和元寶則不存在此問題) 。 顯然 , 無論模型如何領(lǐng)先 , C端產(chǎn)品需要讓更多用戶“用起來”才能繼續(xù)進化升級 。 對于上述問題 , 記者就向千問提交了結(jié)果反饋 。
目前 , 阿里核心管理層將“千問”項目視為“AI時代的未來之戰(zhàn)” 。 坐擁超300套Qwen系列模型的“內(nèi)功高手”阿里巴巴 , “出山”之后能否撼動大模型的江湖 , 這場“未來之戰(zhàn)” , 終將在用戶指尖的每一次點擊中見分曉 。
記者聯(lián)系郵箱:luoyidan@xjbnews.com
新京報貝殼財經(jīng)記者 羅亦丹
編輯 楊娟娟
校對 穆祥桐

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