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Sora 2兩月留存率接近0%，奧特曼得學抖音快手？

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Sora 2兩月留存率接近0%，奧特曼得學抖音快手？

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作為OpenAI在視頻生成領域的王牌 ， Sora 2曾被寄予厚望 。 奧特曼還為其加入社區等社交功能 ， 在OpenAI內部 ， Sora 2甚至被視為能顛覆現有短視頻格局的“核武器” 。
然而 ， 短短兩個月的時間 ， 市場就給出了最冰冷的反饋 。
近日 ， 硅谷風投機構a16z合伙人Olivia Moore在社交媒體上爆料稱 ， Sora 的下載量仍在增長 ， 但早期用戶留存率數據（如下所示 ， 與 TikTok 對比）看起來相當疲軟 。
Olivia Moore曬出一張APP數據監測服務SensorTower的截圖：Sora的30天用戶留存率1% ， 60天用戶留存率0% 。

“這說明這種模式確實很火 ， 而且有一批重度用戶在制作和導出 Sora 的視頻 。 但是 ， 大多數用戶并沒有堅持使用這款應用 。 ”她說 。

這不僅是一次產品的滑鐵盧 ， 更是給“AI技術強行嫁接社交屬性”模式潑了一盆冷水 。
Sora 2憑借OpenAI的金字招牌 ， 在發布初期通過取消邀請制和全平臺鋪量 ， 輕松實現了iOS首周百萬安裝、Android首日47萬下載的爆發式增長 ， 一度霸榜App Store 。
可Sora 2給用戶帶來的是什么呢？極低的成片率、每天卻僅有30個短視頻的免費額度 ， 以及達到免費上限后 ， 高昂的額外生成費用 。
因此 ， 當新鮮感褪去 ， Sora留下的只有算力黑洞和有待商榷的商業邏輯 。
01
Sora 2的發布可以說是2025年AI圈最受關注的事件之一 。
Android版本的表現尤其搶眼 。 根據winsomemarketing的數據 ， Sora 2上線首日 ， 其在美國、歐洲等這七個市場獲得了47萬次下載 。 其中美國市場一家就貢獻了29.6萬次下載 ， 占據了總量的63% 。 這個數字比iOS版本首日的下載量高出327% 。
iOS版本的數據同樣亮眼 。 首周安裝量達到100萬 ， Sora 2一度登頂App Store免費應用榜單 ， 成為當時最熱門的應用 。
這樣的開局讓OpenAI內部感到振奮 。 取消邀請制的決定看起來是正確的 ， 全平臺同步發布的策略也收到了預期效果 。 從下載數據來看 ， Sora 2完全具備成為現象級應用的潛力 。
但好景不長 。 火爆的下載數據背后 ， 隱藏著用戶快速流失的危機 。
iOS版本的App Store排名開始持續下滑 。 從免費榜第一名 ， 到第二名 ， 再到第三名 ， 最終跌至第四名 。 這個下滑過程持續了不到兩周時間 。 禍不單行 ， 不只是新用戶的增長速度在放緩 ， 已經下載的用戶中 ， 大部分人甚至不再使用Sora 2 。

最開始在今年九月發布時 ， Sora 2采用的是封閉測試 ， 僅限于內部紅隊測試和少數受邀藝術家使用 ， 想要用Sora 2生成視頻 ， 必須獲取邀請碼 。 雖然存在幾個無限使用次數的“公開邀請碼” ， 但都只是短期存在 ， 超過一定時間后就會失效 。
為了能獲客 ， 在十月底的時候 ， OpenAI決定在美國、加拿大、日本和韓國這幾個特定市場率先拿掉邀請碼機制 ， 所有用戶均可免費注冊 ， 并免費使用 。
更致命的數據來自用戶留存率 。 根據2025年11月的統計數據 ， Sora 2的30天用戶留存率不足1% 。 這意味著100個下載了應用的用戶中 ， 一個月后只有不到1個人還在繼續使用 。 到了60天 ， 這個數字更是接近0% 。
作為對比 ， 根據艾瑞咨詢的數據 ， 抖音30天留存為48.7% ， 快手為46.2% 。 即使是一些表現平平的社交應用 ， 30天留存率也能保持在15%到20%之間 。
雖然 ， 大部分手機APP在安裝后 ， 三天就會流失77%的日活躍用戶 ， 30天內流失90%的用戶已經算是正常水平 。 但Sora 2連這個“正常水平”都沒有達到 ， 它的流失速度遠超行業平均 。
下載量與留存率之間的巨大落差 ， 揭示了一個殘酷的現實：用戶的好奇心可以帶來安裝 ， 但無法轉換為持續使用的黏性 。
從霸榜到跌落 ， Sora 2只用了兩個月的時間 。 這個速度快得讓人措手不及 ， 也讓整個AI視頻生成行業開始重新審視一個問題：技術的先進性 ， 真的能夠直接轉化為產品的成功嗎？
02
Sora 2留存率低的根本原因 ， 在于它還沒有從“玩具”進化成“工具” 。
生成質量的不穩定是最直接的問題 。 winsomemarketing的團隊在實際測試中發現 ， Sora 2生成的視頻中 ， 真正可以用于實際發布的內容命中率只有5%到10% 。
這意味著用戶需要生成10個視頻 ， 才有可能得到1個滿意的結果 。 剩下90%的生成內容 ， 都不能使用 。
這個命中率對于一個生產工具來說是致命的 。 因為內容創作者需要的是穩定、可預測的輸出 。 他們輸入一段文字描述 ， 希望得到的視頻至少能夠基本符合預期 ， 然后再進行細節調整 。 而不是靠運氣生成內容 。
渲染時間是另一個問題 。 生成一個視頻往往需要等待幾分鐘 。
雖然說這不是什么大事 ， 但是如果疊加上90%的失敗率 ， 用戶可能需要花費大半個小時甚至更長時間 ， 才能得到一個勉強可用的視頻 。 這對于使用者來說 ， 簡直和坐牢一樣 。
技術層面的不達標有其根本原因 。 視頻生成的本質是連續的圖片生成 ， 這就需要強大的圖像生成模型作為基礎 。 但OpenAI自己的圖片生成能力還停留在GPT-4o時代 ， 這個基礎能力的限制直接影響了視頻生成的質量上限 。 當用戶對單幀畫面質量都不滿意時 ， 連續播放的視頻自然更難讓人滿意 。
更關鍵的是 ， Sora 2缺乏精細的編輯功能 ， 用戶無法直接在應用內進行修改視頻 ， 只能修改提示詞 ， 然后重新生成 ， 期待下一次的結果能夠更好 。
其最直接的表現就是畫面質量的不穩定 。
有時候人物的面部表情會出現奇怪的扭曲 ， 有時候物體的運動軌跡不符合物理規律 ， 有時候背景和前景的融合顯得生硬 。 這些問題不是偶然出現 ， 而是隨機分布在大部分生成結果中 。 用戶無法預測哪個生成會出現問題 ， 也無法通過調整提示詞來完全避免這些問題 。
Sora 2有一個功能叫做Cameos ， 這是為了解決視頻中角色不連貫 ， 讓上一個分鏡中的人物長得和下一個分鏡中一樣 。
你只需要對著手機錄一段十幾秒的視頻（包含聲音和面部表情） ， Sora 2就會把你的樣貌、聲音 ， 甚至微表情提取出來 ， 生成一個專屬的“演員模型” 。
這個功能看起來很有趣 ， 不過卻給Sora 2帶來了大量的法律糾紛 。
Cameo這個詞的意思是客串 ， 而剛好就有這么一家提供名人定制視頻服務的公司叫作Cameo 。 你只要付錢 ， 就可以讓上面的明星專門為你（或你的朋友）錄一段祝福視頻 。
但是這家公司認為 ， OpenAI使用“Cameos”這個名稱侵犯了自己的商標權 ， 并且對OpenAI提起訴訟 。 雖然OpenAI表示不認為有人可以獨占“Cameo”這個詞 ， 但這場法律糾紛還是影響了功能的推廣 。
更致命的問題是 ， Sora 2的社區功能簡直是一場災難 。
用戶在抖音、快手、B站上創作內容 ， 好的視頻會得到更多的展示 ， 而用戶的點贊、評論、收藏、轉發會提高這些視頻的展示位 。
但是在Sora 2里 ， 一些優秀高贊的作品不會得到展示 ， 相反 ， 一些沒有意義、低質量、低創意 ， 甚至沒有獲得任何點贊的作品會得到展示 。

而且Sora 2的社區機制還有明顯缺陷 。 視頻雖然可以重新剪輯 ， 但是播放過程中不能暫停 ， 也不能像圖片頁面那樣提供視頻的提示詞 。 更加令人費解的是 ， Sora 2社區只能點贊 ， 沒有評論和收藏這樣的基本功能 。

還有一點 ， Sora 2的社區沒有任何篩選功能 ， 僅有一個功能叫作“搜索相似詞條” ， 不過這個功能做的體驗也是糟糕至極 。
實際使用過程中 ， 在一個魔法女巫的AI視頻中點擊搜索相似詞條功能后 ， 出來的是坦克、月球以及一些歷史人物 。


技術不成熟、社交屬性缺失、社區機制低效 ， 這些因素合在一起 ， 讓Sora 2始終停留在“玩具”階段 。
而當一個產品只是玩具時 ， 留存率接近0%就成了必然結果 。
03
Sora 2面臨的不僅是產品問題 ， 更是商業化困境 。
OpenAI的Sora負責人比爾·皮布爾斯（Bill Peebles）公開承認 ， Sora 2當前的模式“完全不可持續” 。
【Sora 2兩月留存率接近0%，奧特曼得學抖音快手？】最初 ， OpenAI給每個用戶每天30個免費視頻生成額度 。 皮布爾斯以為這個數量已經足夠了 ， 畢竟生成一個視頻需要時間 ， 用戶應該不會頻繁使用 。 但現實很快打臉 。
OpenAI的回應是推出付費增值服務 。 用戶可以花4美元購買10個額外的視頻生成額度 ， Pro用戶的每日上限則提高到100個 。 看起來這是一個合理的商業化嘗試 ， 讓愿意付費的用戶獲得更多使用機會 。
但這只是權宜之計 。 皮布爾斯說 ， 根本問題在于GPU算力短缺 。
生成一個AI視頻需要消耗大量算力 。 Sora 2使用的模型參數量巨大 ， 每次生成都要調用昂貴的GPU資源 。 OpenAI每天要為Sora 2的運營支付1500萬美元 ， 這個數字令人震驚 。 每天1500萬美元 ， 一個月就是4.5億美元 ， 一年接近55億美元 。
這樣的成本結構下 ， OpenAI必須找到相應的收入來源 。 但現實是 ， 不足1%的用戶留存率意味著絕大部分下載用戶很快就放棄了使用 。
他們不會成為付費用戶 ， 不會持續消耗算力 ， 也不會為OpenAI帶來任何收入 。 那些持續使用的重度用戶雖然消耗了大量算力 ， 但他們的付費金額遠遠無法覆蓋成本 。
皮布爾斯明確表示 ， 未來必須削減免費額度 ， 以降低產品成本 。
問題是 ， 降低免費額度會進一步降低用戶留存 。 那些本來就不怎么用Sora 2的用戶 ， 如果發現免費額度從30個降到10個甚至更少 ， 可能會直接卸載應用 。 而那些需要大量生成的用戶 ， 面對更高的使用成本 ， 也會開始尋找替代方案 。
OpenAI現在處于一個兩難境地 。 維持現有的免費額度 ， 成本不可持續 。 降低免費額度 ， 用戶會加速流失 。 提高付費價格 ， 市場接受度會降低 。 這個死結很難解開 。

知識產權侵權問題更加復雜 。 用戶可能會用Sora 2生成包含版權內容的視頻 ， 比如著名角色、知名場景、受保護的藝術作品 。
OpenAI必須對生成內容進行審核 ， 限制用戶可以創作的內容類型 。 但這種限制又會影響用戶體驗 ， 降低Sora 2的實用性 。
OpenAI已經多次調整內容生成政策 ， 反復限制用戶可以生成什么樣的視頻 。 每一次調整都會引發用戶不滿 ， 因為他們發現很多原本可以生成的內容現在被禁止了 。
歷史似乎在重演 。
Sora 1時期 ， OpenAI雖然技術領先 ， 開創了視頻生成的先河 ， 但最終被國內的即夢、可靈這樣的產品在體驗上反超 。
這些競爭對手可能技術能力不如OpenAI ， 但他們更注重用戶體驗 ， 更愿意根據市場反饋快速調整產品 。 結果是 ， 技術先進的Sora 1沒能在市場上占據主導地位 。
現在Sora 2面臨同樣的局面 。 OpenAI擁有最先進的視頻生成技術 ， 但如果無法將技術優勢轉化為良好的用戶體驗 ， 無法建立可持續的商業模式 ， 那么其領先的地位將不復存在 。
奧特曼此前曾表示 ， “讓用戶持續使用”和“避免過度成癮”之間找到平衡 。 但是現在回過頭來再看 ， 顯得有些諷刺 ， 因為Sora 2現在連讓用戶持續使用都做不到 ， 談何成癮？
但從另一個角度看 ， 奧特曼的擔憂反映了OpenAI的價值觀困境 。 他們希望Sora 2能夠吸引用戶、留住用戶 ， 但又不想像抖音、快手那樣通過算法和機制讓用戶“上癮” 。
這些短視頻產品之所以成功 ， 正是因為它毫不掩飾地追求用戶停留時長 。 每一個功能設計都在引導用戶繼續刷視頻 ， 推薦算法精準到讓人難以離開 。
這種策略雖然飽受批評 ， 但確實有效 。 OpenAI想要避免這條路 ， 卻還沒有找到替代方案 。
算力成本、內容審核、法律合規、產品體驗、商業變現 ， OpenAI需要同時解決多個難題 。 而這些難題之間往往相互矛盾 。 提升體驗需要更多算力 ， 但算力成本已經難以承受 。 開放更多功能會面臨法律風險 ， 但限制功能又會損害用戶體驗 。 追求用戶留存可能導致過度成癮 ， 但不追求留存產品就會失敗 。
目前來看 ， 整個AI視頻生成賽道都還處于商業化探索的早期階段 。 各家公司都在燒錢推廣 ， 都在尋找可行的商業模式 ， 但沒有人真正找到答案 。
Sora 2的困境不是個例 ， 而是行業普遍面臨的問題 。
只是對于OpenAI來說 ， 這個困境來得太快了 。 從產品發布到留存率歸零 ， 只用了兩個月時間 。
同時OpenAI也給整個行業敲響了警鐘：技術領先不等于產品成功 ， 下載量不等于用戶留存 ， 融資能力不等于商業模式 。
距離健康的盈利模式 ， AI視頻生成行業還有很長的路要走 。

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