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F5研究顯示：亞太地區超80%的企業通過API部署AI和機器學習模型

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【TechWeb】12月9日消息 ， 全球應用交付和應用安全領導者F5最新發布的研究報告《2025年戰略重點： 保障亞太地區代理式人工智能時代的API安全》 ， 指出隨著代理式人工智能（Agentic AI）在亞太地區的加速落地 ， 不安全的應用程序接口（API）正迅速擴大成為關鍵風險盲區 。 該報告深入探討了隨著AI應用加速普及 ， API在驅動亞太數字體驗的同時 ， 安全威脅格局正被重塑 。
目前 ， 亞太地區超 80% 的企業通過 API 部署AI和機器學習模型 。 API已從簡單的數據連接器 ， 演變成為關鍵執行載體 ， 使代理式AI系統能夠感知環境、自主決策 ， 并以機器速度自主執行操作 。 若缺乏強有力的安全防護、不當的權限配置或薄弱的治理機制 ， 可能會引發大規模的非預期行為 ， 甚至具有潛在破壞性 。
盡管亞太地區63%的企業認為API安全對業務連續性、合規要求及 AI 轉型至關重要 ， 但在治理和執行層面仍嚴重滯后 。 僅42%的企業表示具備成熟的API治理能力 ， 而設立專門的 API安全職能部門的企業僅有22% 。 在中國市場 ， 這一“戰略重要性遠超能力成熟度”的矛盾同樣顯著 。 盡管57%-61%的中國企業將API安全列為關鍵事項 ， 但僅有39%-42%的企業表示自身的API安全能力已達到成熟水平 。 隨著代理式AI系統開始自主調用并執行API ， 這一執行差距正在被進一步放大 ， 成為影響企業安全韌性的新隱患 。
該報告的其他關鍵洞察包括：
? 業務邏輯漏洞居API安全擔憂之首：三分之一的亞太地區企業將對敏感業務流的無限制訪問（OWASP API6）列為首要 API 安全風險 。 其他關鍵擔憂還包括資源消耗無限制（OWASP API4）及安全配置錯誤（OWASP API8） 。 超 30% 的企業指出 ， 資源濫用及配置不當正在削弱其API層面的控制能力 。 這些漏洞一旦被利用 ， 可能導致數字服務中斷、損害客戶信任 ， 凸顯了加強API層面治理的迫切性 。
? 影子 API 與僵尸 API 形成治理盲點：超三分之一（36%）的企業將未記錄的影子API列為高風險威脅 ， 但僅38%的企業具備有效的發現機制 。 這些未受治理的影子API與過時的僵尸API共同構成極易被利用的重大安全漏洞 。
? 應對準備不足 ， 對關鍵API風險缺乏充分信心：盡管亞太地區企業普遍認識到API安全威脅的嚴重性 ， 但運營層面的應對準備仍參差不齊 。 僅36%的企業表示針對大多數OWASP API安全風險做好充分準備 ， 而仍有14%的企業仍處于初始準備階段 。 許多企業依然嚴重依賴傳統的邊界防護措施 ， 如Web應用防火墻（51%）和身份和訪問權限管理解決方案（42%） 。 然而這些措施并不適用于治理動態且具有自主性的API交互 。 隨著AI采用普及加速 ， 這一安全缺口正變得極具危險性 。
為彌補可能影響AI轉型的治理缺口 ， F5建議企業聚焦以下五大戰略重點：
? 明確高管層對端到端API治理的所有權：將分散在DevOps、安全及基礎設施團隊的治理職責整合為統一治理機制 ， 使API策略與企業AI、風險管理及轉型戰略保持一致 。
? 優先推進發現、配置、運行及測試全生命周期控制：實施全面的API安全解決方案 ， 包括自動發現、訪問范圍與速率限制的策略管理、運行時威脅檢測及部署前后的安全測試 。
? 將智能體感知可視性嵌入API流量監控：部署能夠檢測自主行為模式、記錄上下文操作 ， 并支持人機活動實時可追溯的系統 。
【F5研究顯示：亞太地區超80%的企業通過API部署AI和機器學習模型】? 在人工與智能體API使用中統一執行基于OWASP的策略：實施運行時控制 ， 用于功能級授權和配置錯誤檢測 ， 確保無論是人類用戶還是 AI 智能體訪問API ， 均能實現一致的安全策略執行 。
? 通過治理架構將API行為與智能體意圖及業務成果關聯：明確界定自主系統可執行的行為邊界、適用條件 ， 并建立適當的監督機制 ， 將智能代理行為與企業業務策略緊密關聯 。 （宜月）

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