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AI Agent創企融資1.5億！前DeepMind華人大牛創業

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AI Agent創企融資1.5億！前DeepMind華人大牛創業

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AI Agent創企融資1.5億！前DeepMind華人大牛創業

智東西
編譯 | 萬貴霞
【AI Agent創企融資1.5億！前DeepMind華人大牛創業】編輯 | 李水青
智東西12月8日消息 ， 專注于Mac OS和Windows系統AI助手研發的美國初創公司Simular剛剛完成了2150萬美元（約合1.5億元人民幣）A輪融資 。
本輪融資由Felicis領投 ， 英偉達風險投資部門NVentures、現有種子輪投資者South Park Commons等機構跟投 ， 疊加此前500萬美元的種子輪融資 ， 其累計融資額已達2700萬美元 。
作為一家智能體初創公司 ， Simular的核心看點在于其差異化的技術路徑與強大的團隊背景 。 與多數聚焦瀏覽器控制的AI Agent不同 ， 它直接瞄準PC本身 ， 能夠實現鼠標操控、點擊等具象化操作 ， 復現人類在數字世界中的各類行為 。
目前 ， 該公司已正式發布Mac OS版1.0產品 ， 同時入選微軟“Windows 365 for Agents”計劃 ， 正在推進Windows版智能助手的研發 ， 未來市場潛力備受關注 。
Simular官網頁面

一、微軟看中的五家Agent種子選手 ， 與Manus、Fellou并列12月1日 ， Simular正式宣布推出適用于Mac OS的1.0版本 ， 標志著其核心技術已具備落地能力 。 與此同時 ， 該公司正與微軟深度合作 ， 推進Windows版智能助手的研發進程 。
值得關注的是 ， Simular是微軟11月中旬公布的“Windows 365 for Agents”計劃的五家入選企業之一 ， 其余四家分別為Manus AI、Fellou、Genspark和TinyFish ， 這意味著其Windows版產品將獲得微軟生態的支持與資源傾斜 。 對于Windows版本的市場表現 ， 聯合創始人兼首席執行官李昂雖未明確發布時間表 ， 但信心十足地表示 ， 其人氣將不遜于Mac版甚至更勝一籌 。

二、核心定位：跳出瀏覽器 ， 直控PC全場景智能體AI（Agentic AI）指能夠在最小人工干預下自主完成復雜任務的系統 ， 而Simular的突破之處在于打破了同類產品對瀏覽器的依賴 。
“我們能實際操控屏幕上的鼠標并執行點擊操作 ， 因此它更擅長在數字世界中復現人類活動 。 ”李昂舉例稱 ， 比如將數據復制粘貼到電子表格這類典型的辦公場景 ， 其AI助手都能精準完成 。
這種直接掌控PC的定位 ， 讓Simular的應用場景更為廣泛 。 Simular的早期測試版客戶包括一些行業內的先鋒 ， 例如汽車經銷商借助simular實現車輛識別碼自動檢索 ， 以及業主委員會利用它從PDF文件中提取合同信息 。 而其面向Mac OS的開源項目 ， 更是催生出涵蓋內容創作、銷售營銷等多個領域的自動化解決方案 。
simular使用場景部分介紹

三、團隊背景：谷歌DeepMind班底 ， 深耕實用型AISimular的聯合創始人兼CEO李昂是持續學習領域的科學家 ， 曾任職于谷歌DeepMind ， 在那里他結識了聯合創始人、強化學習專家楊嘉晨（Jiachen Yang） 。
李昂透露 ， 團隊雖發表過大量學術論文 ， 但研究方向并非純粹的理論探索 ， 而是聚焦于實際產品的優化升級 ， 其團隊曾參與谷歌Waymo自動駕駛等項目 。 這種兼具學術深度與產業經驗的團隊配置 ， 為Simular攻克AI Agent落地過程中的技術難題提供了堅實基礎 。
李昂 ， Simular公司的首席執行官兼聯合創始人

四、技術突破：自研“神經符號”方案 ， 破解LLM幻覺痛點當前 ， AI Agent大規模落地的核心瓶頸之一是大型語言模型（LLM）的“幻覺問題”——在完成數千至數百萬個離散步驟的復雜任務時 ， 任何單一步驟的幻覺都可能導致整個任務失敗 ， 且步驟越多 ， 幻覺概率越高 。
為解決這一難題 ， Simular研發了獨家的“神經符號計算機使用”技術 ， 并非完全依賴LLM 。 其核心邏輯是“探索+固化”：AI助手先自由迭代執行任務 ， 人類用戶在過程中進行修正 ， 直至任務成功；隨后鎖定該任務的工作流程 ， 將其轉化為確定性代碼 。
“一旦找到成功的軌跡 ， 下次執行相同工作流時也將同樣成功 。 ”李昂解釋道 。
更重要的是 ， 這些確定性代碼由終端用戶掌控 ， 而非大型語言模型 。 用戶可通過檢查、審計代碼 ， 清晰了解其運行機制 ， 從而建立信任 。 這種兼顧創造性與可靠性的解決方案 ， 為AI Agent在辦公等核心場景的普及掃除了關鍵障礙 。
simular下載界面

結語：PC端AI助手迎來新范式 ， Simular探索人機協同新可能在AI Agent賽道競爭日趨激烈的當下 ， Simular以“直控PC”的差異化定位、谷歌DeepMind背景的團隊支撐 ， 以及破解LLM幻覺的獨家技術 ， 正探索出一條獨特的發展路徑 。
從Mac OS版的正式落地到Windows版的生態賦能 ， 從種子輪到A輪的資本認可 ， 這家初創公司正一步步將“讓AI自主運行電腦”的愿景逐步變為現實 。
來源：TechCrunch

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