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真樂隊退出，但AI冒牌卻在Spotify「拼好歌」沖榜

機器人人工智能王興興

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Spotify 的年度統計上周發布了 ， 又到了用戶一邊轉發 ， 一邊吐槽的季節——「這玩意兒也不準啊」 。
但有比用戶更崩潰的：明明已經和 Spotify 割席了 ， 居然又「出現」在平臺上 。
這是來自澳洲的搖滾樂隊 King Gizzard ， 這支樂隊早在 7 月就因不滿 Spotify 而主動下架了自己的全部歌曲 ， 只留下了一個合作 Remix 。
但他們的歌迷最近卻發現了一支名為 「King Lizard Wizard」 的假樂隊 。 上傳的歌曲標題、歌詞都逐字照搬 King Gizzard 的原作 ， 甚至連歌曲名稱都一模一樣（比如冒牌樂隊的《Rattlesnake》直接盜用原曲名和歌詞） 。 用戶在 Spotify 搜索 「King Gizzard」 時 ， 會發現樂隊已棄用的官方賬號 ， 下方卻赫然推薦著這個山寨樂隊——甚至在搜索結果中 ， 假樂隊的盜版《Rattlesnake》一度成為榜首 。
山寨的現象從 Spotify 傳到 YouTube ， 如此張冠李戴的現象令許多粉絲憤怒不已 ， 這還是粉絲自己發現的 ， 在 Reddit 上貼了出來后又覺得不對勁——這反而為山寨號引流了 。
這樁大無語事件讓 Spotify 平臺在 AI 內容監管上的漏洞暴露無遺 。 假冒的 「King Lizard Wizard」 賬號上線數周、積累了不菲的流量 ， 后來才被移除——就連專輯封面也疑似 AI 生成 。
更諷刺的是 ， 其中一些假歌曲在元數據上還把 King Gizzard 主唱 Stu Mackenzie 列為詞曲作者 ， 簡直明目張膽地蹭原創樂隊的名氣 。 明明是 Spotify 自己在 9 月時 ， 宣稱要出臺新政策打擊「垃圾內容、仿冒和欺騙」等行為 ， 結果讓這種 AI 山寨內容堂而皇之地混入了官方推薦位 ， 包括 Release Radar 和 Discover Weekly 等歌單 。
這已經不是疏忽 ， 簡直是對著人家樂隊貼臉開大 。

平臺上的「音樂垃圾場」King Gizzard 的遭遇并非孤例 。 近一兩年來 ， Spotify 平臺上充盈著各式各樣以 AI 技術批量生成的音樂內容 ， 從模擬知名藝人的盜版歌曲 ， 到平平無奇的生成音樂 ， 應有盡有——現在 ， 輪到翻唱了 。
流媒體巨頭們對 AI 生成內容實在是太熱衷了 。 騰訊音樂曾經推出過 「啟明星 AI 作曲」項目 ， 號稱已有超過 2600 萬首 AI 音樂作品經由其算法創作并發布 ， 累計播放量破十億次 。 酷狗的「星曜計劃」也有專門的 AI 子榜單 ， 而且有原創有翻唱 。
最典型的當屬紅遍抖音的《第 57 次取消發送》 ， 最早發布于今年五月 ， 原本是女聲 ， 不久前也就是 11 月時被翻成男聲版又火了一遍——這次 ， 是 AI 的 。
男聲版的「音色」還是有明顯的 AI 感 ， 仿佛一邊唱一邊踩電門 ， 但也不妨礙這個歌引發大量共情和討論 。 有人說勾起了舊日回憶 ， 有很強的熟悉感 ， 聽著仿佛回到了華語音樂的黃金年代 。
可不熟悉么 ， 拼好歌拼出來的——
當資本和技術狂飆突進地涌入音樂生產 ， 傳統的創作生態勢必受到沖擊 。 在這一背景下 ， 華語音樂人面臨的可能是比西方同行更復雜的局面 。
同時 ， 翻唱其實是音樂平臺上 ， 很重要的構成版塊：例如 cover ， remix ， 既是粉絲和音樂愛好者二次創作的方式 ， 也是新人和小歌手積累人氣的方式 。
當 AI 用虛構的名字和頭像偽裝成人 ， 不斷灌出機器人流水線作品 ， 是對原創歌手和翻唱內容的雙重打擊 。 很多此類 AI 虛擬歌手頂著花哨的包裝、寫著空洞的簡介 ， 卻堂而皇之擁有數十萬月聽眾和官方歌單推送 。

「擁抱」AISpotify 也做過一些維護的動作 ， 官方聲稱在過去一年內已移除上千萬首涉嫌濫用算法的垃圾曲目 ， 包含批量上傳的雷同歌曲、標題堆砌關鍵詞騙流量、以及「拆分長曲成短段以刷播次數」的作弊行為等 。 此外 ， Spotify 宣布提供新工具 ， 允許創作者主動標注他們的音樂中是否使用了 AI 技術 。
然而這些措施還是表面功夫偏多 。 大批 AI 音樂的禍根在于平臺的運營邏輯：Spotify 強調歌單和無限播放模式 ， 追求的是聽眾的停留時長 ， 這種生態本就容易滋養垃圾內容和 AI 灌水 。
再加上 ， Spotify CEO 丹尼爾·埃克本人也對 AI 技術非常熱情 ， 早在 2023 年便表示 AI 音樂「在文化上是好事 ， 對 Spotify 也有利 ， 因為創作者越多 ， 平臺提升用戶參與和營收的機會就越大」 。
典型的有「The Velvet Sundown」樂隊 ， 曾在 Spotify 上攢下逾百萬聽眾 ， 創作者后來才承認這不過是一場社交實驗 ， 音樂和照片都是偽造的 。 還有 「Echo Harper」 這樣的虛擬搖滾歌手 ， 被收錄進 Spotify 精選的 「Just Rock!」 播放列表中 。
The Velvet Sundown
有人愿意做 ， 平臺愿意買單 ， 在這樣的指導思想下 ， 多快好省的 AI 內容自然正中平臺下懷 。
當不滿累積到一定程度 ， 抗爭就此迸發 。 2023 年以來 ， 越來越多的獨立音樂人選擇用腳投票 ， 告別 Spotify 。 甚至一些樂隊還會號召同行和聽眾一起「退出垃圾平臺」 。
創作歌手 Caroline Rose 選擇只在黑膠和 Bandcamp 上發行新專輯 ， 她直言「把我們的心血白白放上網免費聽太蠢了」 。 Bandcamp 是一個鏈接歌迷和音樂人的「直銷」平臺 ， 實行「付多少算多少」（Pay-what-you-want）的專輯下載方式 ， 一般情況下藝人可獲收益的 82% ， 且定期舉辦 Bandcamp Fridays 讓藝人獲得 100%銷售額 。
越來越多音樂人開始嘗試跳出「一切都丟到流媒體」的套路 ， 回歸付費擁有音樂的傳統：賣黑膠和磁帶、舉辦付費直播演出、進駐 Bandcamp 等等 。
相比之下 ， 國內的情況更為復雜一些 。 雖然 AI 生成的音樂的確在逐漸鋪開 ， 但還沒有到鶴唳風聲的程度 ， 也就沒有激起太多對平臺的抵制 。 《第 57 次取消發送》不僅在抖音等社交平臺上大受歡迎 ， 還登上了綜藝節目 ， 由真人明星演繹 。
從 King Gizzard 樂隊怒刪曲目、卻被 AI 克隆鳩占鵲巢的荒誕 ， 到大批獨立音樂人憤而出走 Spotify、尋求他途 ， 這一系列事件背后揭示的是同一個本質：音樂被當作純粹的數據產物和工具來榨取價值 。
音樂創作的能力越來越不稀缺了 ， 「拼好歌」聽上去離譜 ， 但「拼」出來的歌卻正在收到歡迎 。 未來越發稀缺的 ， 可能是人們對音樂的用心聆聽 ， 對創作者真誠的支持 。 當越來越多的人意識到這一點 ， 也許音樂產業才有機會走上一條更尊重創作者、更有溫度的道路 。
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