微軟再砸230億美元布局AI,重點在印度

微軟再砸230億美元布局AI,重點在印度

微軟周二公布了230億美元的新人工智能投資計劃 , 其中大部分資金專門用于印度 。 這是這家美國科技巨頭加深對全球增長最快數字市場之一的押注 。
首席執行官薩蒂亞·納德拉表示 , 微軟將在印度投入175億美元 , 這是其在亞洲最大的一筆投資 , 此舉建立在今年早些時候宣布的30億美元承諾基礎之上 。 這項為期四年的支出計劃將于2026年啟動 , 并將使微軟在印度擁有最大的云計算業務版圖 。
擁有約10億互聯網用戶和深厚科技人才儲備的印度 , 已成為美國科技巨頭的關鍵目的地 , 這些巨頭正斥資數十億美元建設AI基礎設施 。
鑒于印度芯片制造能力有限 , 數據中心被視為該南亞國家切入這一繁榮景象的最佳機會 。
谷歌在10月表示 , 將在五年內投資150億美元 , 在南部安得拉邦建設一個AI數據中心 , 這是其在這個全球人口最多國家的最大承諾 。
納德拉在X平臺上分享了一張他與印度總理納倫德拉·莫迪的合影 , 并寫道 , 微軟的這筆支出將“幫助建設印度‘AI優先’未來所需的基礎設施、技能和主權能力” 。
納德拉正在該國進行為期三天的訪問 , 參加公司的AI會議 。 從周三開始 , 活動將在首都新德里、IT中心班加羅爾和金融中心孟買舉行 。
這些投資——科技公司在高風險AI競賽中的最新大額支出——正值新德里與華盛頓之間因關稅和陷入停滯的貿易協議而出現外交僵局之際 。
加拿大投資計劃微軟當天早些時候表示 , 未來兩年將在加拿大投資超過75億加元 , 該投資下的新云產能定于2026年下半年上線 。 此舉是其計劃在2023年至2027年間在加拿大總支出190億加元的一部分 。
這將有助于該公司在該國擴展其Azure Local云服務 。 此外 , 微軟還與加拿大AI初創公司Cohere合作 , 在其Azure平臺上提供該公司先進的AI模型 。
這家Windows制造商和其他美國大型云服務提供商預計今年將在AI上支出超過4000億美元 , 以建設支持ChatGPT、Copilot和Gemini等服務所需的數據中心 。
但這種不斷增長的支出、現實世界AI生產力收益的證據有限、飆升的估值以及錯綜復雜的循環投資網絡 , 引發了人們對AI泡沫的擔憂 。
數據中心擴張與更多技能培訓計劃微軟表示 , 位于海得拉巴的一個新數據中心將成為其在印度最大的超大規模區域 , 預計將于2026年中期投入使用 。 它還將擴建其在欽奈、海得拉巴和普納的現有三個區域 , 并將1月份做出的到2030年為2000萬印度人提供基本AI技能培訓的承諾翻倍 。
根據房地產咨詢公司高力國際的數據 , 預計到2030年 , 印度的數據中心總容量將增加兩倍以上 , 達到約4.5吉瓦 。 1吉瓦的計算能力大致足以為約75萬戶美國家庭供電 。
微軟在印度擁有超過22000名員工 , 在加拿大擁有約5300名員工 。
上個月 , 該公司還宣布計劃在葡萄牙投資100億美元用于AI基礎設施 , 并在阿聯酋投資150億美元 。
微軟博通 , 聯手造芯據報道 , 微軟正就聯合設計定制芯片事宜與博通展開磋商 。 這一動作并非孤立的技術合作 , 而是 AI 算力需求井噴背景下 , 科技巨頭爭奪算力自主權的縮影 ——Gartner 數據顯示 , 全球 AI 芯片市場規模已從 2024 年的 580 億美元飆升至 2025 年的 920 億美元 , 年復合增長率達 58% , 半導體領域的資源爭奪已進入白熱化階段 。
微軟的合作轉向暗藏戰略考量 。 此前其長期依賴Marvell的芯片方案 , 但隨著 GPT-4 等大模型對算力需求呈指數級增長 , 通用芯片已難以平衡千億參數模型訓練的效率與成本 。 博通的技術儲備成為關鍵吸引力:其最新發布的 Tomahawk 6 交換機芯片單顆可驅動 10 萬張 GPU 協同工作 , 通過優化數據傳輸瓶頸 , 能將 GPU 集群算力釋放效率從 40% 提升至 90% 以上 , 可為萬億參數大模型訓練降低 30%-40% 成本 。 業內推測 , 雙方合作可能聚焦 AI 訓練所需的專用 ASIC 芯片 , 兼顧算力密度與能效比 , 以匹配微軟 Azure 云平臺的彈性算力需求 。
博通在定制芯片領域布局頗深 , 其CEO陳福陽偏好大型交易及果斷的管理風格助力其發展 。 憑借技術實力和規模優勢 , 博通在這場定制芯片市場競爭中 , 積極爭取更大市場份額 , 被市場視為能夠與英偉達抗衡的主要競爭者之一 , 此次與微軟的洽談 , 也反映出定制芯片市場競爭的日益激烈 。
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