金句媲美雷軍!羅福莉首次站臺小米演講,揭秘MiMo大模型和背后團隊

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智東西
作者 | 云鵬
編輯 | 李水青
羅福莉加入小米后的首次公開演講 , 來了!
智東西12月17日北京現場報道 , 剛剛 , 小米舉辦了年度“人車家全生態”合作伙伴大會 , 現場人頭攢動座無虛席 , 展區不少展臺都已被圍觀人群擠滿 , 討論熱度頗高 。
小米創始人兼CEO雷軍此次并未來到現場 , 小米集團合伙人、集團總裁盧偉冰率先登臺演講 , 今天第三位演講的是當前備受關注的原DeepSeek核心成員、被業內稱為“天才少女”的羅福莉 , 她現在的職位是小米MiMo大模型負責人 。
羅福莉在演講過程中雖然稍顯緊張 , 但她拋出的海量金句卻句句令人印象深刻:
·AI正以非線性的方式重演人類大腦6億年的進化史;
·語言是人類思維和物理世界在符號空間的“投影”;
·下一代智能體系統不是一個“語言模擬器” , 而是一個真正理解我們世界、并與之共存的“智能體”;
·相比生物演化的穩固根基 , AI的發展是“空中樓閣”;
·AI進化的下個起點 , 一定是有一個能跟物理世界交互的模型;
·算力和數據也并非最終的護城河 , 真正的護城河 , 是科學的研究文化與方法 , 是將未知問題結合模型優化轉化為可用產品的能力;
·開源的價值本質上是一種分布式的技術加速主義;
·開源是實現AGI的普惠化 , 是確保所有人類的智慧共同進化的唯一路徑;
在演講中 , 羅福莉首次明確解讀了小米打造Agent語言基座模型的三個核心方向 , 解讀了新模型背后的多項關鍵技術突破 。 對小米如何通向AGI , 羅福莉也明確了小米的路徑 。
除了AI大禮包 , 今天會上 , 盧偉冰也分享了小米整體業務的諸多亮點 。
盧偉冰說 , 2025年是小米“大發展”的一年 , 今年前三季度 , 小米收入同比增長32.5% , 超過了3400億元 , 經調整利潤同比增長73.5% , 其中手機銷量中國市場1-10月排名第二 。
未來五年 , 小米集團研發投入預計將超過2000億元 , 2026年預計研發投入在400億左右 。
小米人車家生態究竟包括什么?盧偉冰這次給出詳細拆解:
產品包括個人設備、出行設備、家庭設備;
核心技術包括芯片、OS、AI;
智能制造包括手機、汽車、大家電工廠;
什么是小米當前聚焦的核心 , 一目了然 。
在大家最關心的AI方面 , 小米自研MiMo系列大模型家族赫然呈現:推理大模型、視覺推理大模型、原生端到端音頻生成模型、端側視覺語言大模型、具身大模型 。
一個月前的11月12日 , 羅福莉在朋友圈正式官宣加入小米Xiaomi MiMo團隊 。 就在昨晚 , 小米剛剛發布了最新的MiMo大模型MiMo-V2-Flash , 性能媲美DeepSeek-V3.2 , 這也是羅福莉加入后MiMo團隊亮出的首個新成果 。

一、羅福莉首次解讀小米大模型三個重點方向 , 算力和數據并非最終護城河羅福莉一上臺就回到了“6億年前” , 她說 , AI正以非線性的方式重演人類大腦6億年的進化史 。
為什么大模型“智能”起源于語言?在羅福莉看來 , 語言是人類思維和物理世界在符號空間的“投影” , 而大模型成功解碼了人類思維在文本空間的投影 。
小米從“語言”出發 , 構建了面向Agent時代的語言基座模型MiMo-V2-Flash 。
在小米看來 , 超強的代碼和工具調用能力是Agent溝通的高效“語言” , 圍繞極致推理效率設計的模型結構是“高帶寬”的Agent協作的關鍵 , 全新后訓練范式則能夠保證高效穩定的擴展強化學習訓練 。
這三個方面是小米聚焦的重點 。
羅福莉特別提到 , MiMo-V2-Flash模型并不大 , 但在代碼和Agent測評基準測試中已經達到全球開源模型TOP2 。
MiMo-V2-Flash的推理效率是其突出優勢 , 在全球大致相同水位的頂尖模型速度和成本象限里 , MiMo-V2-Flash實現了低成本和高速度優勢 。
具體來看 , 小米圍繞極致推理效率來設計模型結構 , 采用了Hybrid SWA架構 , 固定KV Cache , 增強長文推理 , 此外 , 團隊采用3層MTP推理加速并行Token驗證 , 實現推理速度2-2.6倍的提升 。
在全新后訓練范式方面 , 團隊采用了DenseToken-Level的強化學習 。
當前MiMo-V2-Flash已經初步具備了模擬世界的能力 , 比如通過HTML寫操作系統、模擬太陽系、畫一顆圣誕樹 。
今天發布會現場 , 羅福莉宣布MiMo-V2-Flash發布即開源 , 模型權重、技術報告都開源 , API限時免費 。
對于未來的Agent發展 , 羅福莉提到 , 下一代智能體系統 , 不是一個“語言模擬器” , 而是一個真正理解我們世界、并與之共存的“智能體” 。
Agent執行從“回答問題”到“完成任務” , 具有記憶、推理、自主規劃、決策、執行的能力 。
Omni感知統一多模態感知 , 為AI理解物理世界打下基礎 , 嵌入眼鏡等智能終端、融入日常工作流 。
在通往AGI的路上 , 羅福莉團隊希望補全缺失的演化拼圖 , 單純Scaling UP參數量不夠 , 他們要讓LLM回到“演化課堂” , 補上它跳過的關鍵學習步驟 。
簡單來說 , 他們非??粗谹I與真實世界的交互 , 強調多模態 。
羅福莉特別提到 , 相比生物演化的穩固根基 , AI的發展有些像“空中樓閣” 。 在她看來 , AI進化的下個起點 , 一定是有一個能跟物理世界交互的模型 。
AI不僅要看懂畫面 , 還要理解背后的物理規律;AI不僅要推理文本 , 而是理解世界的運作邏輯 。
羅福莉說 , 這一觀點并非共識 , 行業中也有不少人認為語言就可以實現最終的AGI , 比如Ilya 。
在她看來 , 算力和數據也并非最終的護城河 , 真正的護城河 , 是科學的研究文化與方法 , 是將未知問題結合模型優化轉化為可用產品的能力 。
羅福莉現場也開啟了“招聘會” , 她提到 , 小米大模型Core團隊是研究、產品與工程深度耦合的年輕團隊 , “小而美”卻充滿創業精神 , 他們極度好奇、追求真理 。
羅福莉提到 , 在她剛剛開始研究時 , 開源模型與頂尖模型的代差有三年 , 而今天這一差距已經縮短到了“數月” 。
他們相信開源的價值 , 開源的價值本質上是一種分布式的技術的加速的主義 。 在羅福莉看來 , 開源是實現AGI的普惠化 , 是確保所有人類的智慧共同進化的唯一路徑 。
未來 , 從數據的極致壓縮 , 到算法的范式創新 , 再到與物理空間的深度鏈接 , 小米與全球AI共同定義未來 。
95后羅福莉本科就讀于北京師范大學計算機專業 , 碩士畢業于北京大學計算語言學研究所計算語言學專業 。 她曾在阿里巴巴達摩院主導開發了多語言預訓練模型VECO , 并推動了AliceMind的開源工作 , 2022年入職DeepSeek , 參與了MoE大模型DeepSeek-V2的研發 。
集諸多光環于一身 , 來到小米的羅福莉 , 其動向一直是業內關注的焦點 。

結語:猛攻Agent基座模型 , 小米人車家生態全力沖刺AIAI , 顯然是整場小米生態大會圍繞的核心關鍵詞 。
面向AI未來 , 小米的機會點顯然不止于AI手機 , 手機、PC、穿戴、IoT、汽車 , 小米人車家全生態均能與AI深度融合 , 小米在大模型方面的AI基礎能力提升則進一步加速了這一進程 。
【金句媲美雷軍!羅福莉首次站臺小米演講,揭秘MiMo大模型和背后團隊】盧偉冰近日曾提到 , 小米AI大模型業務過去投入持續增長 , “AI與現實世界深度融合”已被列為小米未來十年核心戰略 。 顯然 , 面對AI這場硬仗 , 小米已經做好準備All in , “兵馬和糧草”都在加碼籌備 。

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