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在醫療健康行業 ， 隨著AI技術的運用 ， 以及醫療影像技術的不斷發展和進步 ， 醫院的信息化數據總量急速增加 ， 其中PACS（Picture Archiving and Communication System ， 影像歸檔和通信系統）影像數據占醫院信息化數據總量的80%以上 。 PACS是醫院臨床診斷和疑難病會診等關鍵活動的重要支撐 ， 其影像數據不僅總量龐大 ， 而且增長迅速 。 在醫療機構中 ，PACS影像數據每年的增長量都達到數十TB甚至上百TB的規模 。
【AI時代，希捷與昱格共同構建智慧醫療的數據存儲底座】針對醫療機構PACS數據的存儲 ， 希捷與昱格電子科技攜手建立了深度戰略合作 ， 進行長期兼容性穩定性測試 ， 還共同為醫療機構提供了昱格存算一體方案 ， 通過融合希捷高性能存儲與AI計算能力 ， 采用本地化部署 ， 為醫療機構提供從前端到后端的一體化智能存儲與分析服務 。
解決醫療機構本地化存儲系統挑戰
隨著醫療影像設備如CT、MRI等技術不斷進步 ， 影像分辨率和精度大幅提升 ， 生成的圖像數據也隨之增加 。 這些高分辨率的影像數據在臨床診斷和研究中具有重要價值 ， 但也導致了數據量的迅速增長 ， 對醫院本地化存儲系統的配備也提出了更高要求：
大容量數據存儲：PACS系統中存儲的數據量非常龐大 。 隨著時間的推移 ， 一部分數據會超出其使用期限 ， 成為需要長期歸檔的數據 。 需要大容量的存儲系統安全地保存這些數據 ， 并且支持醫生在任何需要的時候 ， 快速便捷地進行數據調閱 。
彈性擴容：PACS數據的增長速度非?？?， 存儲架構必須能夠支持容量增長的高度可擴展性 ， 以適應數據量的不斷增長 。
安全穩定：影像資料作為科研和教學的重要客觀數據 ， 其數據安全性要求非常高 。 支撐PACS系統的存儲架構必須具備全面而可靠的數據保護機制 ， 以確保數據的安全性和完整性 。
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