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最近很火的AI作畫,游戲開發(fā)者們已經(jīng)在嘗試了( 三 )


但并不是所有平面紋樣都適用于AI , 最終要看的還是開發(fā)者的需求 ?!氨热缫路系拇汤C、布料上的花紋 , 這些在我們的游戲里涉及到世界觀、文化、陣營(yíng)等等 , 還挺重要的 ?!毙戏逭f , “所以這些我們還是人工設(shè)計(jì) , 不會(huì)用AI來畫 ?!?br /> 開發(fā)者們覺得用起來最沒有負(fù)擔(dān)的是AI生成的3D貼圖素材 , 尤其是石頭花紋、花草樹木這類放之四海而皆準(zhǔn)的東西 。如果他們需要的只是寫實(shí)背景 , 這些逼真、沒有特殊風(fēng)格 , 也不存在版權(quán)的自然外觀 , 可以算作最方便的素材 , 甚至生成之后也不需要多少人工修正 。
獨(dú)立開發(fā)者葉蘭舟也一直關(guān)注著AI作畫 , 他進(jìn)一步解釋了目前廠商使用AI作畫工具的關(guān)鍵:“AI現(xiàn)在是一個(gè)混沌的黑箱 。在圖出來之前 , 你很難知道自己會(huì)得到什么結(jié)果 , 每一個(gè)關(guān)鍵字會(huì)在里面起到什么作用 , 也是不清楚的 。”
現(xiàn)在開發(fā)者們對(duì)AI作畫的調(diào)試 , 更像是在完成“關(guān)鍵詞獵手”的工作 ?!捌鋵?shí)核心就是兩點(diǎn):找到自己游戲風(fēng)格對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵詞組 , 以及篩選適合在游戲里發(fā)揮的圖 。”
他拿出一張很接近游戲原畫的白發(fā)女性人像作為例子 。要生成這張圖 , 除了基本的“girl with super long hair, hair becoming white snow”(超級(jí)長(zhǎng)發(fā)女孩 , 頭發(fā)雪白)的關(guān)鍵詞之外 , 還要加上各種其他的限制 。比如“細(xì)節(jié)豐富”“數(shù)字繪畫”“Artstation”“概念設(shè)計(jì)”“光滑”“聚焦清晰”“虛幻引擎5”“8K”等 。最后 , 還要加入“by Artgerm and Greg Rutkowski and Alphonse Mucha”等著名畫家的名字對(duì)圖畫的風(fēng)格進(jìn)行調(diào)整 。

最近很火的AI作畫,游戲開發(fā)者們已經(jīng)在嘗試了




開發(fā)者要調(diào)整多次關(guān)鍵詞才能生成自己想要的效果
“所以 , 關(guān)鍵詞就跟咒語(yǔ)一樣 , 需要不斷地嘗試調(diào)換 , 看怎么樣才能出來最能表達(dá)自己想法的風(fēng)格 。”葉蘭舟說 。一般來說 , 根據(jù)成圖的復(fù)雜程度 , 調(diào)整關(guān)鍵詞的過程在15分鐘至1小時(shí)之間 。

無法代替人類 , 也確實(shí)存在問題

目前 , AI作畫技術(shù)仍然處在不斷的變化發(fā)展之中 , 可以用“日新月異”來形容 。哪怕把今年年初的AI作畫和現(xiàn)在相比 , 效果也是天差地別 。
葉蘭舟回憶了幾個(gè)印象深刻的例子 。大約在今年三四月 , 使用DDV5這一AI作畫工具 , 以“德魯伊”“Pablo Amaringo”“Artstation流行”等關(guān)鍵詞繪制的圖畫在氛圍和畫面元素上已經(jīng)足夠令人印象深刻 , 但當(dāng)時(shí)還基本上無法生成正常的人臉 。幾個(gè)月后 , DALL-E2已經(jīng)可以生成比較準(zhǔn)確的五官 , 而Stable Diffusion在畫面表現(xiàn)上更上一層樓 。
最近很火的AI作畫,游戲開發(fā)者們已經(jīng)在嘗試了




大約5個(gè)月前 , DDV5生成的德魯伊主題圖片效果
最近很火的AI作畫,游戲開發(fā)者們已經(jīng)在嘗試了




經(jīng)過幾個(gè)月的發(fā)展 , DALL-E2(左)和Stable Diffusion(右)的圖片生成質(zhì)量都大有提升
另一個(gè)例子是Midjourney在兩個(gè)月的時(shí)間內(nèi) , 以同樣的關(guān)鍵詞生成的以魚為主題的圖片 。
“所以AI進(jìn)化的速度真的非常驚人 , 簡(jiǎn)直像超人劇變 , 每天甚至每小時(shí)都在變化 ?!比~蘭舟如此評(píng)價(jià) 。
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