最近 ， “AI作畫”產出的作品似乎成了一股互聯(lián)網風潮 。這些初看驚艷、氣氛拉滿 ， 仔細琢磨又看不出所以然的畫作往往給人留下深刻印象 。當人們得知這些畫作完全由AI繪制 ， 更是又多了一份驚異與危機感 。
一些AI作畫的成品效果的確十分驚艷
雖然涉及復雜的機器學習算法 ， AI作畫的原理解釋起來并不復雜 。用戶可以在平臺上輸入各種與風格、主題、氛圍有關的關鍵詞 ， AI根據(jù)這些關鍵詞在互聯(lián)網浩如煙海的資源和素材中搜索、學習 ， 最后糅合與拼接成一些符合要求的畫作 。
拿在移動端十分紅火的Wombo Dream為例 ， 它是一個面向大眾用戶的AI作畫工具 ， 界面可視化程度高 ， 操作簡單 。我在界面中選擇“吉卜力風格” ， 輸入主題“夢中夢” ， 并且上傳了一張湖中小船的圖片作為參考基準 。很快 ， AI就給我生成了一張和吉卜力動畫背景類似的成品 。
移動端面向大眾的Wombo Dream操作簡單 ， 生成圖片的速度很快
除此之外 ， 還有很多更專業(yè)、側重點不同的圖像制作AI 。比如谷歌的Disco Diffusion可調參數(shù)更多 ， 能夠詳盡地設置圖片的大小、質量 ， 在描述上的要求也更加精細 ， 可以涵蓋畫師風格、色調、主題等許多方面 。這使得它生成的一些圖片仿佛出自真人畫師之手 。而Midjourney模仿了各種用戶可能對真人畫師提出的需求 ， 是不少從事數(shù)字繪畫的藝術家的寵兒 。Stable Diffusion是一款開源軟件 ， 許多游戲開發(fā)者都青睞于它廣闊的應用前景 。Artbreeder則因為對真人頭像的模擬 ， 早幾年就在網絡上風靡 。
雖然這項技術并不是近年才有 ， 但隨著AI技術的發(fā)展和互聯(lián)網帶來的更多素材 ， 這一類產出作品的質量肉眼可見地日益提升 ， 效率也大大升高 。今年年初 ， 先不論畫得怎么樣 ， 一些AI畫圖工具畫一張圖還要1小時左右 ， 現(xiàn)在這個時間已經縮短到十幾秒了 。
如果說普通用戶使用這類AI作畫是為了滿足自己內心對種種場景的幻想 ， 游戲開發(fā)者們則從中看到了更多潛力 。
觸樂找到幾位開發(fā)者 ， 他們或多或少地正在自己的游戲中進行探索和實驗 ， 尋找應用這項技術的可能 。
從機械化的勞動中解放
“正義的史官”（化名）是一款策略游戲的開發(fā)者 。聯(lián)系上他時 ， 他開玩笑說 ， 自己正在朋友圈里“布道” ， 號召同行們都來嘗試AI作畫 。他自己已經開始在項目中使用 ， 而且感覺用得很順手 。說到AI畫圖的好處 ， 他提得最多的是“量大”“速度快” ， 尤其在開發(fā)初期找概念方向的時候 ， 效率比人工畫圖高出非常多 。
在這個階段 ， 策劃最想看的是畫面的整體效果和大感覺 ， 但很多具體細節(jié)還無法確定 。打個比方 ， 假如他們想做一個黑暗奇幻背景的游戲 ， 可能有哥特風、中世紀風、工業(yè)風等等好幾個方向 。在無法判斷哪些元素組合和色彩搭配效果最好的情況下 ， 反復提需求可能會造成人力的無謂消耗 。“AI作畫就不一樣 ， 我們可以不斷調整關鍵詞 ， 調一次讓AI出100張看看效果 ?！笔饭僬f ， “如果我讓公司美術或者外包先出100張看看效果 ， 他們應該會直接把我從窗口扔下去……”
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