試想一下 ， 針對工作中常見的將合同數據錄入到電子表格的場景 ， 如果單單使用RPA技術 ， 那么合同就需要有非常結構化的數據 ， 在實際應用中是不太可能的 ， 而如果結合圖像文字識別技術 ， 對于合同掃描件進行文字識別 ， 找到對應信息的話 ， 這樣應用場景將大為擴展 。
再舉一個技術翻譯的場景 ， 作為一個在技術翻譯領域從業多年的老兵 ， 個人覺得目前的翻譯輔助軟件也應用了類似于RPA的技術 ， 當我們將需要翻譯的文件導入到軟件中時 ， 軟件將按照既定的算法 ， 將每一句句子與翻譯數據庫中既有的句子進行對比 ， 完全匹配的就自動引用數據庫中的翻譯結果 ， 這樣大大提升了技術翻譯的效率 。
【翻譯|聊聊RPA技術 (1)：RPA是如何成為智能化技術強粘合劑的？】其實目前也存在機器翻譯技術 ， 并且其翻譯精度和準確度將會隨著技術發展而水漲船高 ， 大家思考一下 ， 如果再加入自然語義識別技術和RPA技術 ， 對翻譯文本和語言進行相應的智能化改造 ， 是不是可以更大幅度提升翻譯效率和質量呢？
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