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大模型中標TOP10里的黑馬：中關村科金的應用攻堅之道

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大模型中標TOP10里的黑馬：中關村科金的應用攻堅之道

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大模型中標TOP10里的黑馬：中關村科金的應用攻堅之道

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機器之心發布
一份大模型中標數據報告 ， 揭示了產業重心轉移的清晰軌跡：應用類項目占比近六成 ， 市場用真金白銀為 “落地” 投票 。
2025 年 ， 中國大模型產業在招投標市場上演了一場令人瞠目的 “狂飆” 。 智能超參數的監測數據顯示 ， 全年大模型相關中標項目數量達到 7539 個 ， 披露金額 295.2 億元 ， 較 2024 年分別激增 396% 與 356% 。 市場正以前所未有的速度 ， 將技術潛力兌換為商業訂單 。
更關鍵的結構性變化在于項目類型：應用類項目占比高達 58% ， 在 2025 年 11 月甚至達到 63% 的峰值 。 這明確宣告 ， 產業的焦點已從實驗室的參數競賽 ， 徹底轉向商業場景的價值驗證 。 市場用最直接的預算分配 ， 為大模型的發展路徑投下了決定性的一票 。
市場轉向：從 “技術占位” 到 “價值錨地”
2025 年的大模型中標市場 ， 描繪出一條陡峭的指數增長曲線 。 這不僅意味著市場規模在膨脹 ， 更揭示了價值重心在遷移 。

根據智能超參數的分類 ， 大模型項目被劃分為算力、數據、大模型（基座 / 平臺）和應用（智能體 / 場景解決方案）四大類 。 2025 年的數據清晰地顯示 ， 應用類項目以 58% 的數量占比一騎絕塵 ， 成為絕對主流 。 從季度趨勢看 ， 其占比從第一季度的 44% 一路攀升至第三季度的 61% ， 并在第四季度穩定在 60.5% 。
與此同時 ， 算力類項目金額占比最高（52.9%） ， 但數量占比（27%）遠低于應用類 。 這背后是一個關鍵的市場信號：隨著 DeepSeek、通義千問 Qwen 等高性能開源模型的成熟 ， 更多企業選擇直接采購算力 ， 調用或微調現有成熟模型 ， 以快速構建自己的應用 。 大模型（基座 / 平臺）類項目占比為 10% ， 其中智能體開發平臺的采購成為重要組成部分 。
行業分布同樣耐人尋味 。 教科、政務、通信、能源、金融是項目數量排名前五的行業 。 其中 ， 政務行業以金額占比約 40% 位居榜首 ， 這與各地政府將智算中心升級為與大模型強綁定的產業賦能中心密切相關 。 金融行業則在下半年展現出從算力投資向應用部署的明顯轉向 。
從廠商格局看 ， 通用大模型廠商（如科大訊飛、百度、火山引擎、阿里云等）和擁有廣泛渠道的三大運營商是中標主力 。 然而 ， 一個值得注意的現象是 ， 像中關村科金、螞蟻數科這樣的垂類大模型廠商 ， 憑借在金融等細分賽道的深耕 ， 同樣在中標市場占據了一席之地 。 這印證了一個產業判斷：當通用模型的能力差距趨于收斂 ， 生態構建能力與場景掌控力 ， 正取代單純的模型性能 ， 成為新的競爭壁壘 。
攻堅樣本：中關村科金的 “行業深潛” 與 “場景破局”
在通用大模型廠商憑借全棧能力橫掃市場的同時 ， 另一條深耕垂直領域的路徑同樣結出了碩果 。 中關村科金 ， 這家并非以通用模型見長的企業 ， 正是這條路徑上的一個典型攻堅者 ， 其在中標市場的表現 ， 精準映射了 “應用為王” 時代的核心邏輯 。

智能超參數發布的《中國大模型中標項目監測與洞察報告 (2025)》顯示 ， 中關村科金以 23 個中標項目入圍 2025 年應用類大模型項目中標廠商 TOP10 榜單 ， 是榜單中少數聚焦垂類場景的大模型廠商 。
其戰略自始就錨定 “應用” 與 “落地” 。 中關村科金自 2023 年起便戰略布局大模型平臺 ， 并沿著 “平臺 + 應用 + 服務” 的三級引擎戰略 ， 推動垂類大模型在垂直行業和場景的應用落地 ， 為 “應用為王” 提供了多個維度的注腳 ， 其在金融、政務、工業、汽車、零售等多個賽道的全面落地 ， 展現了垂類大模型廠商的獨特競爭力 。
在工業制造這一復雜且專業壁壘極高的領域 ， 中關村科金展現出將前沿 AI 技術與傳統產業深度融合的深厚功力 。 其助力中國船舶集團經濟研究中心打造的船舶行業大模型 “百舸” ， 融合了船舶領域百萬級專業知識庫與長文本推理能力 ， 構建了智能問答、研報寫作、文檔解讀、情報分析等行業智能體 ， 有效推動了船舶行業 “數智大腦” 的建設 。
針對有色金屬冶煉等高能耗場景 ， 中關村科金與南方有色金屬公司合作 ， 打造了廣西首個有色金屬行業大模型 ， 通過落地冶煉工藝優化、能源管理、設備智能運維等核心場景智能體 ， 取得了關鍵生產環節的量化突破：將主操手操作頻率降低 90% ， 溫度控制偏差由 ±15℃收窄至 ±5℃ ， 并助力綜合能耗下降 8% 。 這標志著垂類大模型已能深入高能耗流程的核心環節 ， 為工業綠色智能化轉型提供了關鍵技術支撐 。
在交通基建這類傳統上被認為與 AI 技術距離較遠的行業 ， 中關村科金也成功開辟了智能化新路徑 。 其與寧夏交建聯合打造的交通基建垂類大模型 “靈筑智工” ， 基于上萬份行業規范、工程技術文檔等高質量數據訓練 ， 使模型在專業問題上的回答準確率較通用大模型提升 40% 。 基于該模型構建的專業智能體 ， 在實際應用中平均提效超 60% ， 不僅解決了工程師撰寫施工方案、核算工程量等耗時費力的痛點 ， 更通過智能成本預警等功能 ， 推動了整個行業從 “經驗驅動” 向 “數據 + AI 驅動” 的轉型 。
【大模型中標TOP10里的黑馬：中關村科金的應用攻堅之道】如果說在工業等傳統領域的突破證明了其技術下沉的能力 ， 那么在數字化程度最高、要求最嚴苛的金融行業 ， 中關村科金的深耕則更凸顯了其 “行業 Know-how” 的價值 。
依據智能超參數報告 ， 中關村科金在金融行業大模型項目中標廠商中位列第四 ， 僅次于百度云、科大訊飛、火山引擎等大廠 ， 成為垂類廠商深耕金融賽道的標桿代表 。 其中標項目廣泛覆蓋智能客服升級、遠程視頻銀行、智能風控合規、智能運營提效等核心業務場景 。
中關村科金深耕金融領域多年 ， 已服務 500 多家頭部金融機構 ， 包括 50% 以上百強銀行及 70% 的信托機構 ， 沉淀了深厚的行業 Know-how 。 依托其 “得助大模型平臺 + 金融行業智能體平臺” 的核心產品組合 ， 中關村科金打造了覆蓋 “營銷 - 風控 - 運營 - 企業服務” 全鏈路的金融智能體矩陣 ， 這并非簡單的工具疊加 ， 而是將大模型能力深度融入金融機構從獲客、服務到風險管理的核心業務流程 。
例如 ， 中關村科金與中信券商合作打造大模型財富助手 ， 能夠實時洞察市場動態與數據 ， 精準匹配理財產品與投資組合 ， 并自動生成專業營銷話術 ， 助力展業效率提升 3 倍；為某國有大型商業銀行提供全棧音視頻服務 ， 實現視頻銀行、合規雙錄、視頻客服、視頻會議等全場景統一接入管理；與中國電建財務公司聯合打造 “財神大模型” 及辦公智能體 ， 實現員工業務知識獲取效率提升 70%；為百年人壽打造的保險知識庫問答智能體 ， 問答準確率穩定在 90% 以上 ， 知識獲取效率提升 50% ， 賦能內部 17 個部門；為申萬宏源證券打造合規垂直領域專有大模型 ， 賦能員工高效查詢制度文件 ， 筑牢業務合規防線 。
在智能客服與數字人這一大模型落地最火熱的賽道 ， 中關村科金的表現尤為突出 ， 已成為該領域的核心參與者 。 IDC《中國智能客服市場份額 ， 2024》報告顯示 ， 中關村科金位居中國智能客服市場第四 ， 位列垂類大模型廠商第一 。 根據智能超參數的中標報告 ， 在 “智能客服數字人” 應用場景 ， 科大訊飛、百度、中關村科金是中標項目數量排名前三的廠商 。
中關村科金的核心支撐源于自研的得助智能客戶平臺 5.0 ， 這一覆蓋營銷服全場景的新一代人機協作智能平臺 ， 以 “人類員工 + 數字員工” 協同為核心 ， 通過多智能體深度聯動 ， 讓數字員工成為人類員工的專業伙伴與高效延伸 。 其解決方案已成功賦能金融、汽車、零售、跨境出海、政務民生等多個行業領域 ， 形成了兼具廣度與深度的行業實踐圖譜 。
在汽車行業 ， 中關村科金的解決方案已深度融入客戶運營全鏈路 。 例如 ， 其與豐田合作 ， 通過大模型語音智能體進行老客精準營銷外呼 ， 在實現超 60% 高接通率 ， 激活沉睡客戶；為嵐圖汽車構建的銷售洞察質檢平臺 ， 則將銷售流程合規性提升 70% 。 這些實踐表明 ， 中關村科金正將智能客服從傳統的服務支持角色 ， 升級為驅動銷售增長與客戶體驗升級的核心引擎 。
在零售與消費領域 ， 面對海量、高頻的客戶咨詢與嚴苛的服務體驗要求 ， 中關村科金為瑞幸咖啡、添可、老板電器等知名品牌提供了從智能應答、全渠道服務到全量質檢的一體化方案 。 這些方案不僅有效應對了大促期間的咨詢洪峰 ， 更通過智能化工具將客服中心從成本部門轉變為提升客戶滿意度、挖掘服務價值的關鍵環節 。
在全球化服務方面 ， 通過構建支持多語種實時互譯、全渠道智能路由的 Instadesk 全球客戶聯絡中心解決方案 ， 中關村科金幫助 Imou 樂橙、阿里巴巴國際站等出海企業攻克了跨時區、跨文化的服務難題 ， 實現了服務效率與全球用戶滿意度的雙重提升；也為 UniUni 這樣的北美本地物流平臺 ， 以及泰國大都會水務局這樣的海外公共服務機構 ， 提供了穩定、高效的多語言智能客服支持 ， 成功將服務能力從企業出海延伸至本地化公共服務領域 。
這些遍布多行業的落地案例共同表明 ， 中關村科金的智能客服解決方案不再是簡單的問答工具 ， 而是深度嵌入客戶旅程、與業務流程緊密耦合的 “價值挖掘引擎” 。 這正契合了當前大模型應用從 “功能實現” 向 “業務賦能” 演進的核心趨勢 。
未來展望：2026 ， 價值交付的深水區與垂類廠商的護城河
2025 年的中標數據 ， 已經為 2026 年乃至更遠未來的發展軌跡畫下了清晰的延長線 。 市場增長的 “陡峭曲線” 或許會逐漸平緩 ， 但競爭的 “深度曲線” 將陡然加劇 。 行業將全面駛入價值的 “深水區” 。
第一 ， ROI 成為硬指標：從 “成本中心” 到 “利潤引擎” 的證明之戰 。隨著大模型技術本身日趨成熟和開源化 ， 獲取先進 AI 能力的門檻正在迅速降低 。 2026 年 ， 企業客戶將不再滿足于 “擁有大模型” 的演示效果 ， 而是會苛刻地追問每一個 AI 項目的投資回報率（ROI） 。 這意味著 ， 大模型必須從 “成本中心” 證明自己作為 “利潤中心” 或 “效率引擎” 的價值 。 峰瑞資本創始合伙人李豐的判斷正在成為行業共識：AI 投資將進入 “第三階段” ， 即投資真正落地、能掙到錢的應用 。
第二 ， 行業 Know-how 與高質量私有數據 ， 將構筑起最堅固的護城河 。當通用模型的底層能力可以通過 API 便捷獲取時 ， 決定應用效果的將不再是模型的通用性能 ， 而是對特定行業業務流程、專業術語、合規紅線的深度理解 ， 以及基于私有數據訓練出的 “領域專家” 能力 。 中關村科金為中國電建財務公司打造的 “財神大模型” ， 與寧夏交建用上萬份規范訓練的 “靈筑智工” 大模型 ， 其價值核心正在于此 。 這些基于海量、高價值、非公開行業數據構建的垂類模型 ， 不僅效果遠超通用模型 ， 更因其數據資產的獨特性和專業性 ， 形成了競爭對手難以短時間復制的壁壘 。 未來 ， “數據資產化” 與 “知識工程化” 的能力 ， 將比單純的算法創新更為關鍵 。
第三 ， 應用形態將從 “單點智能工具” 演進為 “全鏈路業務智能體” 。當前的應用大多集中于客服、問答、內容生成等單點環節 。 下一步 ， 大模型將更深入地與業務流程融合 ， 進化為能夠自主完成復雜任務的 “業務智能體”（Agent） 。 未來的智能客服將不再是孤立的問答機器人 ， 而是融入客戶旅程 ， 能夠主動進行銷售外呼、完成復雜業務辦理、甚至進行客戶情緒安撫與挽留的 “全能型數字員工” 。 這要求供應商提供的不是單點產品 ， 而是一整套能夠與企業現有 IT 系統深度集成、隨業務需求靈活編排的智能體生態系統 。

第四 ， 生態協同將成為主流 ， 垂類廠商與通用平臺的關系從 “替代” 轉向 “共生” 。未來的市場格局很可能不是 “你死我活” 的替代關系 ， 而是分層協作的共生生態 。 像中關村科金這樣的垂類應用廠商 ， 將更專注于在特定行業深挖場景 ， 打造開箱即用的行業智能體解決方案；而通用大模型廠商和云廠商 ， 則提供穩定、高效、低成本的算力與模型基座 。 中關村科金攜手華為云、阿里云、百度智能云、火山引擎、亞馬遜云科技、超聚變等企業共同發布的 “超級連接” 全球生態伙伴計劃 ， 正體現了這種開放協作的趨勢 。 2026 年 ， 能否融入主流生態、能否與上下游高效協同 ， 將決定一家廠商的市場邊界 。
結語
2025 年的中標狂飆 ， 是中國大模型產業從技術狂熱走向商業理性的成人禮 。 市場用近 300 億的訂單 ， 宣告了 “應用落地” 時代的正式開啟 。
2026 年的 “價值深水區” ， 將是檢驗真功夫的戰場 。 大廠之外 ， 像中關村科金這樣 ， 憑借對行業的深刻理解與扎實的產品和價值交付能力 ， 已然為企業級大模型和智能體廠商如何穿越周期、贏得市場 ， 提供了一個清晰的范本 。

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