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英偉達發力AI-RAN，能否撼動華為愛立信們主導的RAN市場格局？

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英偉達發力AI-RAN，能否撼動華為愛立信們主導的RAN市場格局？

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在 2026 巴塞羅那世界移動通信大會（MWC）前夕 ， 英偉達拋出了重磅技術布局：宣布與諾基亞達成深度合作 ， 并聯合 T-Mobile US、軟銀、IOH 等全球主流電信運營商 ， 基于英偉達 AI-RAN 平臺 ， 推進軟件定義人工智能無線接入網絡的商業化落地 。
一系列的技術突破與生態合作 ， 讓 AI-RAN 成為下一代無線技術的核心焦點 ， 也標志著英偉達正式向傳統 RAN 市場發起沖擊 。

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值得注意的是 ， 此次英偉達的 AI-RAN 布局并非停留在概念階段 ， 而是實現了多場景的技術驗證與落地突破 。 其中：


· T-Mobile US 在英偉達平臺上結合諾基亞 CUDA 加速 RAN 軟件 ， 實現了 AI 與 RAN 的并發處理 ， 在 3.7GHz 頻段同時支撐視頻流、生成式 AI 等多類商業應用；
·軟銀依托該平臺完成業內首個 16 層大規模 MIMO 全軟件定義 5G 網絡試驗 ， 成為 AI-RAN 商業化的關鍵里程碑；
·IOH 則實現了東南亞首個 AI 驅動 5G 通話 ， 并完成 5G 網絡遠程控制機器人狗的實時應用；
·SynaXG 更是在單臺英偉達 GH200 服務器上 ， 首次實現毫米波（FR2）頻段的 AI-RAN 部署 ， 達成 36 Gbps 吞吐量與低于 10 毫秒延遲的高性能表現 。
極客網注意到 ， 在本屆 MWC 上 ， AI-RAN 相關創新展示數量同比激增三倍 ， 33 項聯盟演示中有 26 項采用英偉達 AI Aerial 與軟件定義架構——從 AI 優化信號編解碼提升兩倍頻譜吞吐量 ， 到分布式推理技術實現 AI 任務動態分配 ， 再到 GPU 工作負載安全共享編排 ， 英偉達 AI-RAN 的技術優勢全面展現 。
與此同時 ， 英偉達的 AI-RAN 生態持續擴容 ， Quanta Cloud Technology、Supermicro 等企業紛紛推出適配產品 ， 其開源 Aerial CUDA 加速 RAN 庫并加入 OCUDU 生態系統的舉措 ， 更推動了 AI-RAN 技術的開放化發展 。 據英偉達《電信人工智能現狀》報告 ， 77% 的受訪者認為 AI 原生無線網絡架構的部署速度 ， 將遠超傳統 6G 的研發周期 ， 這也為英偉達的布局注入了市場信心 。
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從行業格局來看 ， 英偉達發力 AI-RAN ， 正從技術、市場、生態三個維度 ， 對傳統 RAN 市場發起顛覆性挑戰 ， 其撼動市場格局的潛力已然顯現 ， 但同時也面臨著傳統格局的壁壘與技術落地的考驗 。
從顛覆潛力來看 ， 英偉達的 AI-RAN 精準切中了傳統 RAN 市場的痛點與行業發展的趨勢 。 當前全球 RAN 市場正陷入增長瓶頸 ， 未來五年年復合增長率僅約 1% ， 傳統硬件驅動的架構升級已難以滿足市場需求 ， 而 AI 流量的爆發式增長 ， 讓傳統 RAN 網絡在性能、效率、低延遲上的短板愈發突出 。
【英偉達發力AI-RAN，能否撼動華為愛立信們主導的RAN市場格局？】英偉達的 AI-RAN 以軟件定義為核心 ， 通過 AI 算法優化頻譜利用率、降低能耗 ， 同時實現邊緣 AI 推理能力的分布式部署 ， 不僅能解決傳統網絡的效率問題 ， 還能為自動駕駛、工業機器人、AR/VR 等 AI 原生設備提供實時響應的通信環境 ， 開辟了 RAN 市場的新增長空間 。 Omdia 預測 ， 到 2030 年全球 AI-RAN 市場規模將超 2000 億美元 ， 這一藍海市場成為英偉達打破傳統格局的核心抓手 。
與此同時 ， 英偉達的生態化布局讓其在 AI-RAN 競爭中占據先發優勢 。 早在 2024 年 ， 英偉達便聯合軟銀、諾基亞、愛立信等企業組建 AI-RAN 聯盟 ， 確立了 AI 賦能、驅動、加持 RAN 的三大技術路線；此次與諾基亞的深度合作 ， 更是將技術整合推向新高度 ， 諾基亞將在其 RAN 產品組合中全面引入英偉達的商用級 AI-RAN 產品 ， 依托英偉達 ARC-Pro 平臺實現從 5G-A 到 6G 的軟件平滑升級 ， 無需更換硬件基礎設施 。
這種 “芯片 + 平臺 + 生態” 的模式 ， 讓英偉達跳出了傳統芯片供應商的角色 ， 成為 AI-RAN 技術標準與架構的制定者之一 ， 而與全球主流電信運營商的合作 ， 更讓其技術快速落地 ， 逐步打破傳統設備商對 RAN 市場的壟斷 。
此外 ， 英偉達的 AI-RAN 布局還契合了 6G 研發的核心方向 ， 為其長期占據市場主導地位奠定基礎 。 AI-RAN 被公認為是 AI 原生 6G 的核心架構 ， 其統一的軟件定義架構 ， 能為 6G 的集成感知與通信、大規模自主出行服務等核心應用提供底層支撐 。
英偉達通過在 AI-RAN 中融入連接、計算、感知三大核心能力 ， 提前卡位 6G 研發 ， 而其提出的 “自主網絡” 愿景 ， 更是讓電信網絡向自我管理、自我優化的智能形態演進 ， 這種技術前瞻性讓其在下一代無線技術競爭中占據了主動 。

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但英偉達想要真正撼動 RAN 市場格局 ， 仍需跨越多重障礙 。
首先 ， 傳統 RAN 市場的競爭格局已趨于固化 ， 華為、愛立信等頭部設備商深耕市場多年 ， 擁有完善的硬件產品體系、成熟的客戶渠道與豐富的網絡部署經驗 ， 而英偉達的 AI-RAN 目前仍以軟件平臺與算力支撐為核心 ， 在硬件端的布局仍需依賴合作伙伴 ， 難以在短時間內實現對傳統設備商的全面替代 。
其次 ， AI-RAN 的商業化落地仍面臨成本與標準化的問題 ， 盡管其長期能降低網絡能耗與升級成本 ， 但初期的技術部署與設備適配需要運營商投入大量資金 ， 而當前全球 AI-RAN 尚未形成統一的技術標準 ， 不同企業的產品兼容性仍待提升 ， 這也制約了其規模化推廣 。
再者 ， 英偉達的 AI-RAN 布局還面臨著區域市場與政策的挑戰 。 RAN 作為電信網絡的核心基礎設施 ， 關乎國家數字安全 ， 各國在網絡設備采購上均存在一定的本土保護傾向 ， 英偉達的技術雖得到歐美運營商的認可 ， 但在其他區域市場的拓展仍需面對政策壁壘與本土競爭 。
此外 ， 傳統設備商也在加速布局 AI-RAN 技術 ， 華為、愛立信等企業均已推出自研的 AI 賦能 RAN 解決方案 ， 行業競爭將日趨激烈 ， 英偉達的技術優勢能否持續 ， 仍需接受市場的檢驗 。
結語：
總體而言 ， 英偉達發力 AI-RAN ， 并非簡單的技術跨界 ， 而是以 AI 為核心對 RAN 市場的一次重構 ， 其憑借技術前瞻性、生態化布局與精準的市場定位 ， 已然具備了撼動傳統 RAN 市場格局的能力 ， 成為 AI-RAN 賽道的核心玩家 。
短期來看 ， 英偉達難以顛覆華為、愛立信等頭部企業的市場地位 ， 但將逐步在 AI-RAN 藍海市場占據主導 ， 推動傳統 RAN 市場從 “硬件驅動” 向 “AI + 軟件驅動” 轉型；長期來看 ， 隨著 6G 研發的推進與 AI-RAN 的規?；涞?， 英偉達有望憑借其在 AI 算力與平臺架構上的優勢 ， 重新定義 RAN 市場的競爭規則 ， 成為下一代無線技術市場的核心主導者之一 。
屆時可預見 ， 整個 RAN 市場 ， 也將在英偉達的沖擊下 ， 迎來新一輪的技術升級與格局重構 。

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