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年終盤點(diǎn)：這一年，人工智能在爭議中前行( 三 )

只能


不過業(yè)內(nèi)專家也紛紛表示 ， 我們距離真正的“人工智能 醫(yī)療”距離顯然還很遠(yuǎn) ， 甚至AI診療究竟會(huì)不會(huì)成真 ， 都需要打一個(gè)問號(hào) 。 要跨越的障礙很多 ， 如醫(yī)療信息提取 ， 醫(yī)療數(shù)據(jù)等 。
不過能為患者提供初步的診療意見、為醫(yī)生提供科學(xué)的決策建議、站上手術(shù)臺(tái)實(shí)施復(fù)雜的外科手術(shù)……人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的扎實(shí)推進(jìn) ， 已經(jīng)開啟重構(gòu)醫(yī)療體系的嘗試 。
論文數(shù)量大漲 研發(fā)能力攀升
在論文方面 ， 中國人工智能科學(xué)家已經(jīng)成為這項(xiàng)智力產(chǎn)出的主力 。 根據(jù)人工智能指數(shù)年度報(bào)告 ， 從2007年到2017年 ， 中國的年發(fā)表AI論文數(shù)增長了150% 。 基于經(jīng)同行評(píng)議論文數(shù)據(jù)庫Scopus的數(shù)據(jù) ， 2018年發(fā)布AI論文最多的地區(qū)是歐洲（28%）、中國（25%）和美國（17%） 。 從市場表現(xiàn)看 ， 以BAT為代表的中國公司的研發(fā)能力上升得非?？?。
從知識(shí)產(chǎn)權(quán)角度來看 ， 國內(nèi)人工智能專利的申請(qǐng)數(shù)量也令人欣喜 。 據(jù)《2018人工智能行業(yè)創(chuàng)新情報(bào)白皮書》統(tǒng)計(jì) ， 目前全球人工智能專利申請(qǐng)集中在中國、美國、日本三國 ， 其專利申請(qǐng)量分別為：99264件、48870件、31158件 。 中國申請(qǐng)的人工智能專利數(shù)量穩(wěn)居第一 。
YC中國CEO陸奇曾表示 ， 中國AI所具有的優(yōu)勢(shì)是人才眾多、市場發(fā)展快、友好和有利的政策環(huán)境 ， 結(jié)構(gòu)性優(yōu)勢(shì)尤其突出 。 13.8億總?cè)丝凇?1億部智能手機(jī)、2億輛汽車、200多家汽車整車廠商所帶來的海量數(shù)據(jù)為AI創(chuàng)新發(fā)展提供了決定性支撐 ， “盡管從高端技術(shù)和人才角度來看 ， 美國仍然領(lǐng)先 ， 但是中美的距離越來越短 。 ”
過去十幾年 ， 中國互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新集中于模式創(chuàng)新 ， 但在這一輪人工智能的競賽中 ， 底層技術(shù)的創(chuàng)新越來越引人矚目 ， 也誕生了一批前景無限的技術(shù)型創(chuàng)業(yè)公司 ， 如地平線、商湯、曠視等 ， 成為行業(yè)領(lǐng)頭羊 。
但在繁榮背后 ， 我國人工智能產(chǎn)業(yè)還存在重應(yīng)用技術(shù)、輕基礎(chǔ)理論 ， 底層技術(shù)積累薄弱；商業(yè)化應(yīng)用路徑尚不明確 ， 商業(yè)落地痛點(diǎn)突出 ， 近期實(shí)際商業(yè)價(jià)值變現(xiàn)難度較大；從基礎(chǔ)層、技術(shù)層到應(yīng)用層人才嚴(yán)重不足等問題 ， 要想行穩(wěn)步遠(yuǎn) ， 還需迎頭追趕 。
PK內(nèi)容升級(jí) 人機(jī)大戰(zhàn)不斷上演
AI的橫空出世離不開圍棋大戰(zhàn) ， 這種人與機(jī)器的鏖戰(zhàn)既吸引眼球 ， 讓AI熱度高漲 ， 又以最通俗的方式科普了人工智能技術(shù)的現(xiàn)狀和應(yīng)用 。 今年 ， 人機(jī)大戰(zhàn)依然令人樂此不疲 ， 人與機(jī)器孰強(qiáng)孰弱的問題總能瞬間點(diǎn)燃輿論 ， 似乎誓要在每個(gè)領(lǐng)域分出高下 。
寫作大概是人類最自負(fù)的“山頭” ， 不過AI也沒打算放過 ， 寫詩有微軟“小冰” ， 寫文案也有了“莎士比亞” 。 這個(gè)專為寫商品文案而生的AI一秒鐘可以作出千條文案 ， 號(hào)稱讓編輯下崗 。 這套系統(tǒng)基于平臺(tái)自身在商品標(biāo)簽和搜索數(shù)據(jù)庫層面積累的大數(shù)據(jù) ， 從句子層面做結(jié)構(gòu)解析、訓(xùn)練模型和語言生成 ， 從而能夠一秒鐘生成千條文案 ， 系統(tǒng)還能根據(jù)用戶對(duì)文本的選擇實(shí)現(xiàn)機(jī)器算法的優(yōu)化 。 但網(wǎng)站編輯別慌 ， 目前的人工智能協(xié)作還非常初級(jí) ， 既需要人工干預(yù) ， 也受到特定場景的局限 。
另一場引發(fā)討論的人機(jī)大戰(zhàn)來自游戲領(lǐng)域 ， 馬斯克創(chuàng)立的人工智能非營利組織OpenAI宣布 ， 由5個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成的OpenAI Five ， 已經(jīng)能夠組成5v5團(tuán)隊(duì)在經(jīng)典戰(zhàn)斗競技類游戲《刀塔2》中擊敗人類業(yè)余玩家隊(duì)伍 。 這次事件更是被比爾·蓋茨稱為“里程碑” ， 因?yàn)镺penAI Five展現(xiàn)出了類似于人的長期規(guī)劃和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力 ， 也展現(xiàn)了極高的智能決策能力 。
游戲AI涉及推理和決策等認(rèn)知智能 ， 這也是研究者熱衷于這項(xiàng)研究的原因 。 不過相關(guān)研究者也表示 ， 真正的認(rèn)知智能還有很多問題沒有解決 ， 比如推理過程的表示、決策優(yōu)化算法 ， 以及如何讓AI使用更少的計(jì)算量做到更好的推理、讓AI消化吸收學(xué)習(xí)的速度更快等 。 因此 ， 這階段人類著實(shí)無需擔(dān)心機(jī)器的威脅 。 在認(rèn)知智能上 ， AI還有相當(dāng)長的路要走 。

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