日本免费全黄少妇一区二区三区-高清无码一区二区三区四区-欧美中文字幕日韩在线观看-国产福利诱惑在线网站-国产中文字幕一区在线-亚洲欧美精品日韩一区-久久国产精品国产精品国产-国产精久久久久久一区二区三区-欧美亚洲国产精品久久久久

  1. 首頁 > 云知道 > >

年終盤點：這一年，人工智能在爭議中前行

只能


年終盤點：這一年，人工智能在爭議中前行



2018年 ， 人工智能告別喧鬧 ， 投融資市場漸趨冷靜 ， 底層技術(shù)研發(fā)持續(xù)推進 ， 從衣食住行到教育醫(yī)療 ， 人工智能全方位改變著生活的樣貌 。
近日 ， 由斯坦福大學(xué)主導(dǎo)、來自MIT、OpenAI、哈佛、麥肯錫等機構(gòu)的多位專家教授聯(lián)合發(fā)布的人工智能指數(shù)年度報告出爐 ， 報告顯示 ， 在人工智能這一領(lǐng)域 ， 美國依然是當(dāng)仁不讓的王者 ， 但中國的AI技術(shù) ， 無論在學(xué)術(shù)界還是產(chǎn)業(yè)界 ， 都正以極快的速度向前追趕 。 報告中有幾個驚人的數(shù)字：與2000年相比 ， 2016年中國人工智能學(xué)者發(fā)表的論文被引用的次數(shù)提高了44% 。 清華大學(xué)去年學(xué)習(xí)人工智能和機器學(xué)習(xí)方向的學(xué)生數(shù)量是2010年的16倍 。
更前沿的技術(shù)突破、更廣泛的應(yīng)用場景、更充足的人才準(zhǔn)備 ， 當(dāng)熱潮漸漸褪去 ， 這個被押注了未來的行業(yè) ， 依然承載著人們對明日世界最廣闊的想象 。
發(fā)力底層技術(shù) 讓機器更聰明
讓機器能夠像人一樣思考、感受和認(rèn)識世界 ， 是人工智能科學(xué)家們孜孜以求的終極目標(biāo) 。 為了實現(xiàn)這個目標(biāo) ， 他們提出各種技術(shù)方案對機器進行訓(xùn)練 ， 這種底層技術(shù)的進步也是人工智能技術(shù)進步的基礎(chǔ) 。
今年4月 ， 阿里巴巴人機自然交互實驗室聯(lián)合達摩院機器智能技術(shù)實驗室和浙江大學(xué)推出的人工智能Aliwood ， 在研發(fā)過程中引入了“情感計算”能力 ， 給視頻所配的音樂建立起了情感模型 。
情感計算是為了讓機器“具備人的感情” ， 它指的是關(guān)于情感、情感產(chǎn)生以及影響情感方面的計算 。 MIT媒體實驗室數(shù)據(jù)顯示 ， 在識別表情方面 ， 計算機已經(jīng)可以超越人類 ， 對于真笑和苦笑的實驗中 ， 機器學(xué)習(xí)的成功率是92% ， 大幅優(yōu)于人類 。 不過雖然情感計算已經(jīng)深入生活 ， 而要讓機器人更加懂你卻并非易事 ， 還需要人機交互、心理學(xué)、認(rèn)知學(xué)等多學(xué)科領(lǐng)域共同努力 。
類腦智能以計算建模為手段 ， 受腦結(jié)構(gòu)與機制、認(rèn)知行為機制啟發(fā) ， 企圖通過軟硬件協(xié)同實現(xiàn)機器智能 。 簡單說 ， 科學(xué)家希望機器能像人類感知和探索世界 。 類腦智能系統(tǒng)在信息處理機制上“類腦” ， 認(rèn)知行為和智能水平上“類人” ， 目標(biāo)是使機器實現(xiàn)人類具有的多種認(rèn)知能力及其協(xié)同機制 ， 最終達到或超越人類智能水平 。 目前 ， 類腦計算研究還處在前期探索階段 ， 清華大學(xué)類腦計算研究中心已研發(fā)出具有自主知識產(chǎn)權(quán)的類腦計算芯片、軟件工具鏈；中科院自動化研究所開發(fā)出了類腦認(rèn)知引擎平臺 ， 具備哺乳動物腦模擬的能力 ， 并在智能機器人上取得了多感覺融合、類腦學(xué)習(xí)與決策等多種應(yīng)用 ， 以及全球首個以類腦方式通過鏡像測試的機器人等 。 大家都在期待 ， 未來的類腦智能研究會在哪個領(lǐng)域產(chǎn)生突破 。
繼續(xù)完善標(biāo)準(zhǔn) 掌舵產(chǎn)業(yè)發(fā)展
隨著商湯科技正式被依托建設(shè)智能視覺國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺 ， 這一人工智能國家隊正式集合五名成員：依托百度公司建設(shè)自動駕駛國家人工智能開放創(chuàng)新平臺 ， 依托阿里云公司建設(shè)城市大腦國家人工智能開放創(chuàng)新平臺 ， 依托騰訊公司建設(shè)醫(yī)療影像國家人工智能開放創(chuàng)新平臺 ， 依托科大訊飛公司建設(shè)智能語音國家人工智能開放創(chuàng)新平臺 ， 以及最新加入的商湯科技 。 這一系列人工智能開放平臺可以降低相關(guān)小企業(yè)入局的技術(shù)門檻、集結(jié)優(yōu)秀的技術(shù)力量共同開發(fā)、優(yōu)化人工智能行業(yè)生態(tài) 。
標(biāo)準(zhǔn)化工作是人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)和前提 。 一旦缺失標(biāo)準(zhǔn) ， 人工智能的研發(fā)和應(yīng)用將變得混亂 。 我國雖然在某些領(lǐng)域已具備一定的標(biāo)準(zhǔn)化基礎(chǔ) ， 但標(biāo)準(zhǔn)化程度不足 ， 分散的標(biāo)準(zhǔn)化工作不足以支撐起整個人工智能領(lǐng)域的發(fā)展 。

推薦閱讀