【粒子群算法中的適應度】粒子群算法的適應度就是指目標函數的值，粒子群算法也稱粒子群優化算法，縮寫為PSO，是一種并行算法，在對動物集群活動行為觀察基礎上，利用群體中的個體對信息的共享使整個群體的運動在問題求解空間中產生從無序到有序的演化過程，從而獲得最優解 。粒子群算法和模擬退火算法相似 ， 是從隨機解出發，通過迭代尋找最優解 ， 是通過適應度來評價解的品質的 。
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