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Arm推出Zena，加速AI定義汽車

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Arm推出Zena，加速AI定義汽車

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加速汽車 AI 轉型 ， 簡化開發流程 。
該平臺加速了汽車開發、簡化了計算并加快了產品上市時間 。
隨著汽車行業從主要由硬件定義的汽車快速轉向軟件和人工智能日益推動功能和用戶體驗的復雜平臺 ， Arm 推出了其Zena 計算子系統 (CSS)平臺 。
這一演進以軟件定義汽車（SDV）為基礎 ， 正朝著人工智能定義汽車（ADV）的未來邁進 。 這一轉變帶來了巨大的復雜性 ， 并對硬件和軟件開發提出了巨大的要求 。
Zena CSS 定位為預集成和預驗證的平臺 ， 旨在簡化和加速新興 ADV 時代的硅片和軟件開發 。
加速向人工智能汽車轉型人工智能定義的汽車建立在 SDV 的基礎設施之上 ， 其中人工智能模型在云端和汽車內部都變得無處不在 ， 推動高級駕駛輔助系統(ADAS)、車載信息娛樂 (IVI) 和核心車輛控制等功能的創新 。
這必然導致計算需求的急劇增加 ， 并導致了 Arm 高級副總裁兼汽車業務總經理 Dipti Vachani 所說的“軟件爆炸式增長” 。 Vachani 女士重點介紹了與汽車制造商及合作伙伴的討論 ， 并指出了這一趨勢驅動的三大關鍵行業需求：創新和定義品牌體驗的靈活性需求、跨不同車型和應用擴展 AI 的必要性 ， 以及加快產品上市時間的緊迫性 。 她表示 ， Arm 正致力于應對這些挑戰 。
Zena 計算子系統Arm Zena CSS 的出現直接回應了這些行業挑戰 。 它是一個經過預先驗證的子系統 ， 基于 Armv9 構建 ， 提供標準化、可信的計算基礎 。
汽車增強 (AE) 技術第一代 Zena CSS 包括一個帶有 16 核 Arm Cortex-A720AECPU 集群的高性能計算塊、一個用于實時處理和功能安全的Cortex-R82AE安全島、一個利用 Arm TrustZone 技術的安全區域 ， 以及包括CMN S3AE在內的系統互連 ， 用于 CPU 一致性和芯片間連接 。
通過在預先驗證的模塊中提供這些基本組件 ， Arm 旨在處理基礎任務 ， 讓合作伙伴能夠將工程工作重點放在其他地方 。
簡化開發Arm 聲稱 ， 使用 Zena CSS 可以顯著減少硅片制造商所需的工作量 。 該公司表示 ， 它可以將硅片開發時間縮短多達 12 個月 ， 并將每個項目所需的工程師數量減少 20% 。
Vachani 女士強調了預先驗證該區塊所創造的價值 ， 并表示它可以節省“金錢和時間” 。 她補充說 ， 它使客戶能夠“自信地進行設計并高效地擴展” ， 從而“快速行動” 。
這種方法使芯片合作伙伴和汽車制造商能夠將工程精力集中在產品差異化領域 。 合作伙伴可以輕松地將自身或 Arm 的專用 IP 與 Zena CSS 模塊集成 。 這包括用于增強視覺和圖形功能的Arm Mali GPU和 ISP ， 以及用于 AI 功能的合作伙伴專用加速器 (NPU) 。
Vachani 女士強調 ， 借助 Zena ， 開發人員“可以專注于人工智能 ， 這使他們能夠獲得圍繞人工智能進行設計所需的最大靈活性 ， 并專注于差異化領域 。 ”
添加人工智能和圖形加速的靈活性是定義人工智能車輛的獨特特性和消費者體驗的關鍵 。
跨應用程序和系統的可擴展性 ， 可擴展性是 Zena CSS 策略的另一個關鍵方面 。 Zena CSS 模塊可跨車輛內的不同應用程序運行 ， 涵蓋 ADAS、IVI 以及潛在的車輛控制等關鍵領域 。 使用相同的 Zena 模塊可確保整個車輛的一致性 。
此外 ， 它還允許在不同車型和產品組合之間重復使用 。 Vachani 女士強調了規模的重要性 ， 她表示：“規模至關重要 。 在這個行業中 ， 規模至關重要” ， 因為現在不再為每種車型“量身定制”產品 。 對于需要更高計算性能的應用 ， 單個芯片或封裝內可以集成多個 Zena CSS 模塊 。
一致的硬件和開放的標準也意味著為 Zena CSS 開發的軟件可以在不同的應用程序和車型之間重復使用和部署 。 正如 Vachani 女士所說 ， 軟件一旦開發完成 ， 就可以“隨處部署” 。
快速發展軟件正成為 AI 定義車輛部署的關鍵途徑 。 Arm 從一開始就在虛擬原型上提供 Zena CSS ， 從而解決了這一問題 。
此外 ， 它允許軟件開發人員在物理硅片準備好之前開始在平臺上進行創新 ， 與傳統的序列化方法相比 ， 軟件開發時間可能縮短長達兩年 。

來源：Arm
Vachani 女士將這項功能描述為行業的“魔法” ， 它可以幫助客戶“節省長達兩年的時間” 。 虛擬原型的可用性也有助于打造“從云到汽車的一致環境” 。
松下汽車系統公司首席技術官 Masashige Mizuyama 指出：“在通用計算基礎上進行虛擬原型設計不僅可以縮短產品上市時間 ， 而且符合我們以軟件為中心、更靈活的汽車生態系統的愿景 。 ”
該平臺支持基于開放標準構建的強大軟件生態系統 ， 包括來自SOAFEE（嵌入式邊緣可擴展開放架構）基金會的標準 。 Vachani 女士將 Zena CSS 描述為 SOAFEE 標準的“物理體現” ， 這意味著按照該標準開發的軟件“可以直接在 Zena CSS 上運行” ， 充分利用了生態系統多年的努力 。
梅賽德斯-奔馳股份公司首席軟件官 Magnus ?stberg 表示：“像 Arm Zena CSS 這樣的標準化、預先驗證的計算子系統可以顯著加快開發進度并降低整個行業的復雜性 。 ”
Vachani 女士認為 ， 汽車的未來正朝著人工智能定義的方向發展 ， 并斷言“人工智能定義的汽車將建立在 ARM 之上 。 ”
更廣闊的汽車半導體格局汽車計算領域的競爭格局是動態的 ， 成熟的半導體公司提供各種片上系統 (SoC) 和平臺 。
NVIDIA、高通、英特爾/Mobileye、瑞薩電子和恩智浦等公司為高性能 ADAS/AD 計算、數字駕駛艙和車輛控制提供了一系列解決方案 。 這些公司正在開發日益復雜且異構的 SoC ， 這些 SoC 配備了強大的 CPU、GPU 和專用的 AI 加速器 (NPU) ， 以滿足 AI 定義車輛的需求 。
在此背景下 ， RISC-V 開放標準指令集架構 (ISA) 也正在成為一項關鍵技術 ， 尤其是在歐洲和亞洲汽車領域 。 英飛凌宣布推出基于 RISC-V 的全新 AURIX 微控制器系列 ， 而恩智浦則利用 RISC-V 開發專用加速器 。
Arm 的 Zena CSS 方案獨具特色 。 正如 Vachani 女士澄清的那樣 ， Arm 并不像這些公司那樣構建和銷售自己的終極芯片 。 相反 ， Arm 授權其 IP 核 ， 現在通過 Zena CSS 提供了一個更強大的預集成子系統 。
這使得 Arm 的合作伙伴（包括半導體公司、一級供應商以及其他潛在公司）能夠更快、更低風險地構建自己的差異化 SoC 。
夏季過后供應充足Arm Zena CSS 現已面向指定合作伙伴發售 。 更廣泛的供貨將于今年晚些時候（2025 年 9 月）進行 。 軟件開發者可以立即通過虛擬平臺開始使用 Zena CSS 。
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