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快科技6月29日消息 , NVIDIA 發布了一個新的SDK , 其中包含用于超分辨率、光線重建和DLAA技術的更新DLSS庫 , 更重要的是 , 替代舊的基于CNN的DLSS模型的Transformer模型 , 終于正式推出 , 將大幅降低顯存占用量 。
目前NVIDIA DLSS技術基于卷積神經網絡(CNN) , 而新的Transformer模型則是一種更先進的技術 , 據NVIDIA官方消息 , 新模型已結束測試階段 , 將正式推出 。
與舊版相比 , 新模型在顯存使用上進行了優化 , 以1080p分辨率為例 , 新的310.3.0 SDK版本在使用Transformer模型時僅需87.77MB顯存 , 比之前減少了19.8% 。
這一顯存降低的效果在其他分辨率 , 如1440p、4K和8K上也普遍存在 , 平均顯存需求降低了約20% 。
這意味著 , 對于那些顯存容量有限(如8GB)的用戶來說 , 使用DLSS技術時將更加輕松 。
此外 , Transformer模型通過評估每一幀中的所有像素 , 并理解單個像素的重要性 , 從而生成更詳細的像素 , 提升畫質 , 這將使DLSS在圖像質量上也有顯著提升 。
【顯存占用驟降20%!NVIDIA DLSS新模型終于正式推出】不過需要注意的是 , 模型的顯存占用總體來看并不大 ,在8GB顯存和1080p分辨率下 , 模型的顯存占用率約為1% , 4K分辨率下也僅占用300M左右顯存 。
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