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鎧俠計劃于2027年推出與英偉達合作開發的AI SSD

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鎧俠計劃于2027年推出與英偉達合作開發的AI SSD

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鎧俠計劃于2027年推出與英偉達合作開發的AI SSD

相比傳統固態硬盤 ， 該產品的讀取速度提升100倍 。
據報道 ， 鎧俠正計劃與英偉達合作開發新型 AI 固態硬盤 ， 在 2027 年前后實現商用化 ， 相比傳統固態硬盤讀取速度提升 100 倍 。
這款新型固態硬盤專為 AI 服務器設計 ， 可部分替代作為 GPU 顯存擴展的 HBM ， 其隨機讀取性能預計將提升至約 1 億 IOPS（每秒輸入輸出） ， 可加速 GPU 的數據處理速度 ， 相比傳統固態硬盤的讀取速度提升 100 倍 。
目前鎧俠正根據英偉達的提案和要求研發這些新型固態硬盤 ， 預計將在 2026 年下半年發出首批樣品 ， 同時鎧俠預測 ， 到 2029 年將有一半的 NAND 芯片被 AI 相關產業購買 。
消息人士透露 ， 英偉達給出的目標讀取性能是 2 億 IOPS ， 鎧俠已計劃通過兩塊固態硬盤協同運作來實現這一速度 ， 同時這些固態硬盤還將支持 PCIe 7.0 標準 ， 屬于次次世代標準 。
鎧俠AI SSD的產品路線鎧俠在今年公布了AI時代中長期增長戰略 。 重點圍繞AI驅動的存儲技術創新、SSD業務拓展及資本效率優化 ， 以鞏固其在NAND閃存市場的競爭力 。
對于AI SSD有兩類產品線：
第一類是高性能SSD 。 鎧俠的CM9系列 ， 專為AI系統設計 ， 搭載針對數據中心優化的PCIe 5.0 ， 最大限度地發揮需要高性能和高可靠性的GPU功能 。
第二類是容量型SSD 。 鎧俠的LC9系列 ， 適用于推理中使用的大型數據庫等用例 ， 當時容量為122.88 TB ， 未來計劃推出更大容量產品 。
前兩天 ， 鎧俠推出了新的容量——245.76TB 。 據了解鎧俠LC9系列SSD采用的也是QLC 3D閃存 ， 但是特點是結合了CBA（CMOS直接鍵合到陣列）技術 ， 這就能夠實現在154球柵陣列（BGA）小型封裝中達到8 TB的容量 。 鎧俠稱這是業界首創 。
對于未來的AI SSD ， 鎧俠也提出了自己的設想 ， 主要從兩個方面突破 。 第一是速度更快 。 現在的SSD每秒能處理200萬-300萬次小文件讀寫 ， 多采用TLC和QLC， 而新產品將采用XL-FLASH的SLC閃存 ， 速度提升到每秒1000萬次以上 ， 特別適合AI需要頻繁讀取零碎數據的場景 。
XL-FLASH是鎧俠開發的具有極低延遲、高性能NAND ， 用于填補易失性存儲器（如DRAM）和當前閃存之間存在的性能缺口 。 最開始鎧俠把XL-FLASH定位為英特爾已停產的 Optane 內存的競爭對手 。 目前 ， 鎧俠的第二代 XL-Flash 采用 MLC（多層單元）架構 ， 密度翻倍 ， 芯片容量從 128Gb 提升至 256Gb 。
第二是更智能 。 目前AI檢索數據要依賴內存 ， 2026年鎧俠將推出AiSAQ軟件 ， 讓SSD自己就能處理AI的檢索任務 。 這樣不僅能減輕內存負擔 ， 還能讓AI應用運行更高效 ， 尤其適合智能終端和邊緣計算設備 。
2024年AI相關SSD采購容量將超過45EB企業級SSD在AI模型訓練和推理過程中發揮著關鍵作用 。 在訓練階段 ， SSD不僅負責存儲模型參數 ， 包括不斷更新的權重和偏差 ， 還用于創建檢查點（checkpoint） ， 以定期保存AI模型訓練進度 ， 確保即使訓練中斷也能從特定點恢復 。 這些功能都高度依賴SSD的高速傳輸和寫入耐用度 。 因此 ， 客戶主要選擇使用4TB和8TB的TLC（三層單元閃存）SSD產品 ， 以滿足嚴苛的訓練過程需求 。
而在AI推理階段 ， 隨著更多生成信息以視頻或圖像形式顯示 ， 其數據存儲量也相應增加 。 因此 ， TLC/QLC（四層單元閃存）16TB以上等大容量SSD便成為AI推理主要采用的產品 。 隨著人工智能（AI）技術的快速發展和廣泛應用 ， AI服務器對存儲性能和可靠性的要求不斷提升 ， 從而推動了企業級固態硬盤（SSD）采購容量的顯著增長 。
2024年第二季度全球原廠企業級SSD總營收57.38億美元 ， 同比增長52.7% 。 企業級SSD市場長期由國外廠商壟斷 ， 全球前五大企業級SSD品牌廠商分別是三星電子、SK海力士（含Solidigm）、美光科技、鎧俠與西部數據 ， 它們合計占據了全部的市場份額 。

在AI浪潮的推動下 ， 頂級科技公司的數據中心正加速從HDD轉向企業級SSD 。 比如：大型科技公司如特斯拉在擴大AI服務器建設時 ， 紛紛選擇增加SSD的采購量 ， 以滿足日益增長的數據處理需求 。 隨著NVIDIA H100、H20和H200等系列產品到貨 ， 相關客戶進一步加大TLC 4、8TB Enterprise SSD訂單需求 。

2024年AI相關SSD采購容量將超過45EB 。 未來幾年 ， AI服務器有望推動SSD需求年增率平均超過60% 。 2023年AI SSD需求在整個NAND Flash（閃存）的占比僅為0.2% ， 預計到2026年將提升至12% 。
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