小扎AI眼鏡當場死機，CTO自曝災難級演示：一個指令干趴服務器_成都|封面新聞

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編輯：元宇好困
【新智元導讀】小扎演示現場翻車，多年的技術投入，最終換來現場的哄笑與尷尬。 Meta首席技術官Andrew Bosworth在發布會后詳細復盤了演示失敗的原因。
就在上周，小扎當著數萬觀眾的面，搞砸了！
他在Meta總部現場演示智能眼鏡Ray-Ban Display時，眼鏡內置AI助手，無法正確回應對話。
而且， Ray-Ban Display眼鏡在與神經腕帶的來電/交互演示時，也沒能成功，引發現場哄笑與尷尬。

演示失敗之后，關于扎克伯格現場演示的視頻片段充斥社交媒體。
「絕對災難……可能是我見過最糟糕的科技演示。」「錄音比演員先動」「整整一分鐘都沒成功，太尷尬了。」「百億美元公司責怪Wi-Fi」

網友的嘲諷，把這次發布會上未來科技的亮點，變成了病毒式傳播的素材。
有網友認為，這次演示失敗，表明Meta智能眼鏡產品還處于早期階段。

還有網友不忘黑色幽默一把：「這次翻車反倒讓Meta看起來更真實，少了錄播的既視感」。
對此， Meta首席技術官Andrew Bosworth堅稱：「這只是一場演示失敗，而非產品本身的失敗。」

小扎演示大翻車
帶單目HUD的Ray-Ban Display智能眼鏡、sEMG神經腕帶，這次發布會， Meta準備了不少硬核科技，按小扎的設想，它原本應該是這樣的：
當用戶戴上眼鏡，無論是識別眼前事物，還是學習烹飪，都能在AI的加持下輕松搞定。

為了證明這一點，小扎特地邀請了美食內容創作者Jack Mancuso ，準備讓AI手把手教他做一道韓式風味牛排醬。
Mancuso通過Ray-Ban Display問AI助手：
「你能幫我調一款韓式風味的牛排醬嗎？」

AI助手開始給出建議。
但當Mancuso接下來追問「我第一步該做什么？」時，意外發生了。
現場陷入了長達數秒的死寂。
Mancuso只好又重復了一遍自己的問題。

小扎尷尬地甩鍋：「你花了數年時間開發技術，結果在演示當天， Wi-Fi卻出了點問題……這有點讓人措手不及。」
但災難并未就此結束。
扎克伯格試圖親自救場，展示眼鏡的視頻通話功能。
他想接通Meta首席技術官Andrew Bosworth的電話，但眼鏡卻毫無反應。
「呃……這……這難免會發生，」這位身價千億的CEO結結巴巴地解釋，臉上寫滿了無奈。
「我們再試一次，我總是搞砸。」
結果，還是失敗了。

CTO復盤內幕
一個指令干趴服務器
發布會后，網絡上充滿了嘲諷。
Andrew Bosworth ，這位Meta首席技術官，不得不在Instagram上進行了一場問答，并且堅稱：「這只是一場演示失敗，而非產品本身的失敗。」
失誤之一：一場無意的「自我DDoS攻擊」
Bosworth解釋，導致廚師眼鏡失靈的罪魁禍首并非Wi-Fi ，而是一個致命的資源規劃失誤。
當Mancuso在舞臺上說出喚醒詞：「嘿， Meta ，啟動實時AI」時，這個指令被廣播了出去。
但系統犯了一個災難性的錯誤：它不僅激活了Mancuso手上的那一副眼鏡，而是啟動了發布會大樓里每一副處于激活狀態的Ray-Ban Meta眼鏡的「實時AI」功能。
Bosworth解釋道，當時現場有很多人，現場彩排時并沒有預料到會有那么多設備同時在線。
更為糟糕的是，為了保證演示的穩定性，技術團隊將「實時AI」的所有流量都導向了一臺內部開發服務器，以便進行隔離和監控。
這個操作本該只針對舞臺上的那一副眼鏡，但它卻被應用到了整個網絡。
于是數百副眼鏡的請求，瞬間如洪水般涌向了那臺根本沒有準備好應對如此大規模并發請求的開發服務器。
「所以，那場演示基本上等于我們對自己發動了一次DDoS攻擊（分布式拒絕服務攻擊）。」
Bosworth用這一個網絡安全術語，為這場混亂給出了最精準的定義。
換句話說就是，他們親手把自家的服務器干趴了。

失誤之二：一個時機「糟透了」的Bug
那么，失敗的視頻通話又是怎么回事？
Bosworth承認，這是一個新發現的，此前從未遇到過的Bug 。
他解釋道，這是一個典型的「競爭條件（race condition）」問題。
簡單來說，就是兩個或多個進程在不可預測的時間點上，試圖訪問同一個資源，導致了意外的混亂。
具體到當時的情景：

Bosworth的視頻通話請求在恰當的時間發送給了扎克伯格的眼鏡。
就在請求到達的那一刻，眼鏡的微型顯示屏恰好進入了休眠狀態以節省電量。
當扎克伯格喚醒屏幕時，系統進程出現了沖突——負責顯示來電通知的進程，與負責喚醒屏幕的進程「打架了」，最終導致來電通知沒能成功顯示出來。

目前，這個Bug已經被修復了，只是它出現的場合時機實在是糟透了。
盡管演示現場出現了問題，但Bosworth并不擔心這些故障所帶來的影響。
「我知道產品本身是過硬的，是有真材實料的。所以這真的只是一場演示失敗，而非產品本身的失敗。」

寧可錯花數千億刀
也絕不錯過超級智能
雖然這次演示中頻頻翻車，但Meta已經為此下了血本。
就像小扎在發布會現場說的，為了這次演示， Meta花了數年時間開發技術。
目前， Meta正斥資數百億美元建設基礎設施、招募行業頂尖人才以支持其AI戰略。
小扎也一再加碼，堅稱智能眼鏡和AI驅動的「超級智能」就是公司的未來。
的確， AI可能存在泡沫，但在小扎看來， Meta真正面臨的風險并非來自過度激進，而是來自不夠激進。
與白白花掉幾千億美元相比，真正的風險在于錯失「超級智能」（Superintelligence）時代的到來。
小扎堅信，如果公司發展太慢，當AI的奇點來臨時， Meta將徹底錯失未來。
為此， Meta已經準備了驚人的資源投入：

到2028年，在數據中心和基礎設施領域，投入高達6000億美元的資金；
用行業內最高的薪酬和超越對手的GPU資源，吸引全球最頂尖的AI人才；
組建扁平化的「超級智能」實驗室，并且不設自上而下的KPI 。

而這場數千億美金豪賭的目標只有一個：讓Meta在超級智能的競賽中取得領先。
除此之外，比起諸如OpenAI、Anthropic這些需要依賴外部融資的公司， Meta還有一個非常明顯的優勢，憑借其強大的盈利能力，可以支撐這場曠日持久的消耗戰。
當市場下行時，那些需要不斷「找錢」來支付高昂算力賬單的初創公司可能會岌岌可危，而Meta則沒有這方面的擔憂。
【小扎AI眼鏡當場死機，CTO自曝災難級演示：一個指令干趴服務器】現實也確實如此，在過去一年里， Meta的股價上漲了近40% 。