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馬斯克新模型：9折價格實現Gemini 2.5性能，支持2M上下文

伊隆·馬斯克DustinGooglegrok

馬斯克新模型：9折價格實現Gemini 2.5性能，支持2M上下文

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時令 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
馬斯克xAI又出手了！
這次閃亮登場的是Grok 4 Fast——
不僅實現9折價格追平Gemini 2.5 ， 還支持2M上下文窗口 。

除此之外 ， 這個全新的多模態推理模型還可與X實現無縫銜接 。
例如 ， 給它輸入以下提示詞：
幫我找一篇今年的X帖子 ， 其中mkbhd分別拿著書本式折疊手機和翻蓋式折疊手機 。
Grok 4 Fast不僅詳細描述了帖子內容 ， 提供了準確鏈接 ， 甚至還貼心地附上了相關的YouTube視頻網址 。

下面具體來看 。
以最低的成本實現最高的性能可以說 ， Grok 4 Fast這一波在性價比這件事上樹立了新標桿 。
在推理基準測試中 ， 它不僅全面超越Grok 3 Mini ， 還大幅降低了Token成本 。
與Grok 4相比 ， Grok 4 Fast在保持與前者性能差不多的同時 ， 平均使用的思考Token數量減少了40% 。

根據Artificial Analysis的獨立評測驗證 ， 在“人工分析智能指數”榜單中 ， Grok 4 Fast與其它公開可用模型相比 ， 呈現出業界領先的“價格-智能”比 。

除此之外 ， Grok 4 Fast還在LMArena上進行了對戰測試 。
在搜索競技場中 ，grok-4-fast-search以1163分的成績奪強勢登頂 ， 較第二名o3-search領先17分 ， 展現出顯著優勢 。

在文本競技場中 ， grok-4-fast-search排名第8， 性能與grok-4-0709相當 ， 在同體量模型中表現尤為出色 ， 其余所有同類大小的模型排名均在第18位及以下 。

如何實現的？Grok 4 Fast采用端到端的工具使用強化學習（RL）進行訓練 ， 尤其擅長判斷何時調用工具 ， 例如代碼執行或網頁瀏覽 。
除此之外 ， Grok 4 Fast還展現了前沿的智能搜索能力 ， 能夠無縫瀏覽網頁和X ， 通過實時數據增強查詢效果 。
它可在鏈接間快速跳轉 ， 處理多種媒體內容（包括X上的圖像和視頻） ， 并以光速整合分析結果 。

過去 ， 不同的推理模式需要依賴多個獨立模型 。
但Grok 4 Fast推出了統一架構 ， 通過系統提示詞調控 ， 讓同一組模型參數既能處理長鏈思維推理任務 ， 也能完成快速響應類非推理任務 。
這種一體化設計顯著降低了端到端延遲與Token成本 ， 使Grok 4 Fast成為實時應用的理想選擇 。
目前 ， Grok 4 Fast已面向所有用戶開放 ， Auto模式下的復雜查詢將自動調用Grok 4 Fast 。
除此之外 ， Grok 4 Fast還將推出兩個新模型：
grok-4-fast-reasoning grok-4-fast-non-reasoning現已通過xAI API正式開放使用 ， 具體定價如下：

One More ThingGrok 4 Fast背后 ， 馬斯克還剛剛從谷歌挖來了一位關鍵人才——
幫谷歌Gemini拿到了IMO、ICPC金牌的Dustin Tran 。

他本科畢業于美國加州大學伯克利分校 ， 博士畢業于哥倫比亞大學 ， 曾在OpenAI當過研究實習生 ， 后在2017年加入谷歌 。
【馬斯克新模型：9折價格實現Gemini 2.5性能，支持2M上下文】作為已在谷歌DeepMind工作8年的高級研究科學家 ， Dustin Tran深度參與了Gemini系列模型的研發工作 ， 還助力實現了谷歌模型在LMSYS排行榜上的首次登頂 。
此外 ， 他還是2.5代模型的評估專家 ， 推動相關模型在WebDev Arena和HLE評測中榮獲第一 。
在學術領域 ， Dustin Tran的論文主要集中在人工智能、機器學習和深度學習等領域 ， 至今共被引用超過兩萬次 ， 其中h-index有47 ， i10-index達60 。

參考鏈接：[1
https://x.com/xai/status/1969183326389858448[2
https://x.com/kimmonismus/status/1969333210975756697[3
https://x.com/elonmusk/status/1969265917289709918[4
https://x.com/amXFreeze/status/1969389832721056054[5
https://artificialanalysis.ai/models/grok-4-fast-reasoning/providers
— 完 —
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