AI 生成的回答，算不算創作領域的“預制菜”？_智能汽車|智能駕駛

文章圖片

文章圖片

文章圖片

【AI 生成的回答，算不算創作領域的“預制菜”？】

\">
AI 生成的回答，算是一種「預制菜」回答么？我不是不能接受預制菜，但你要告訴我那是預制菜。我不是不能接受 AIGC，但你要告訴我這是AIGC的回答。如果你拿AIGC的回答裝作自己寫的要我們給你點贊，那怎么能行呢？

如果讓我理解，我覺得AIGC可以預制，也可以深度加工，就看怎么用，在誰手上用了？有人想要根據這一個問題直接提問，讓AIGC給出答案，那么AI可能就會從后廚直接通過現有的資料庫給你答案，而且還是非常快速的給你答案！

例如這張圖，就是通過AIGC生成的圖片，提示詞：做一張AIGC創作和預制菜放在一起的圖片但也有人可能把這個問題拆細分化，然后讓他形成一個又一個小模塊，也就是把一個問題拆分成許多的小問題，讓再把這些小問題串聯起來形成邏輯，這就形成了深加工了！
例如這個問題，如果要回答，那肯定要拆分成，什么是預制菜，什么是AIGC；AIGC和預制菜的本質區別！如何用AIGC做一個滿漢全席，如何精細化做好一個讓人難忘的美食！

AIGC的創作方向這個是一級拆分問題，二級拆分，預制菜和現炒究竟差在哪里？為什么人們反感？為啥網友會將預制菜和AIGC聯系在一起，他們有什么本質上的問題或者給用戶留下困惑！
可能是速度快、可能是不準確，有些文章和菜一樣太過制度化，口味不應該是統一化的；可能缺少了定制感，例如我不想要辣椒，我不要味精，我不要香菜等要求是預制菜無法做到的！而AIGC如果你把他一次性生成，那么她也會變成統一的制式，一股AI味道，

人工也不保障一定是高質量的， AI也有高質量的部分但有些人把AIGC當做一個搜集資料的工具，當做潤筆表達的工具，我需要AIGC把這個問題回答出十幾個小問題，然后我再組合起來，甚至還融入到了我的一些觀點，那這就是AIGC輔助或者共創價值了！
但預制菜很多時候是成品，半成品都很少，預制菜給廚師加工的成分比較低，甚至有些外賣或餐館根本不需要廚師，都是服務員，不需要廚師來加工！但AIGC還在于用的人，有人可能不懂，直接全部搬運AI的內容；有人可是懂得，就像大廚。我可能用預制菜（材料）；但我還會加工，我還會搭配新鮮食材一起加工，這就不一樣了！

但他們都有一個共同的價值，那就是他們讓效率提升了，預制菜可以讓出餐速度更快，讓產業鏈管理更加便捷，讓采購成本下降。有時候一次性搞定，有時候可以更長時間的存儲，有餐飲行業的人說：現在讓很多餐飲回到現買現炒時代是很難的。
因為成本很高，因為無法滿足需求，因為供應鏈變化了沒有人做了，大的餐飲體系，需要出餐速度快量大的企業根本做不到現賣現炒。除非一些小餐飲館子，都在感謝羅永浩給了他們的機會，讓他們生意紅火起來了。因為他們的目標沒有那么大，他們可以定制化做私房菜，今天食材做完了就做完了，大不了不賣了，這就是夫妻店的小餐館的好處！

而AIGC伴隨著自媒體創作、文案創作、零售輔助等等產業，很多的企業需要效率，甚至還為了降本增效，已經把全人工的文案都辭退了。或者減少了文案創作比例、設計師的比例、視頻剪輯的比例，讓現有的人學ai、用AI ，然后把AI當做他們的助理一起來創作，這是一些懂得情況下的高效率！
但有一些企業可能就會徹底裁掉了崗位，讓一個人兼任多個職位，那既然有些工作我一個人做不過來，我無法精細化，我就只能全權交給AIGC ，我只是看下內容差不多就發了，有些人甚至都不懂，覺得還行有道理就直接采用了！

圖片來自AI生成：提示詞“現炒煙火氣的餐館”所以本質上他們都是工具，他們也可以稍微動動手就呈現給用戶的。但如果你愿意深度加工，你愿意精細化， AI也能成為助力，可以減少我們的搜索成本，可以減少我們的自己設計圖片做圖片的成本，可以減少我們渲染一些素材的成本。因為AI可以幫我們做，我們在基礎上修改就好！
餐飲也一樣，有些外賣和餐館直接微波爐加熱，或者燒熱水燙熱倒入盤子就就可以了。但有些卻去搭配著去烹飪，做出了鍋氣。

但你要完全純手工，無論是創作還是餐飲，都很難回歸到完全純手工了，因為時間太長了，因為ai已經成為助理或者全權的文案，已經依賴了，無法辭退！餐飲純手工也肯定會越來越少，因為利潤低投入大，看著別人賺錢，自己還能堅持純手工多久，也許共創共榮是時代的必然選擇！