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2025年9月24日 ， 一年一度的驍龍峰會在美國與中國同時拉開帷幕 。
對于高通而言 ， 今年注定是意義非凡的一年 ， 因為既是他們成立45周年、同時也是進入中國市場的30周年 。
借此機會 ， 我們三易生活與高通公司產品市場高級總監馬曉民和高通技術公司高級副總裁兼手機業務總經理Chris Patrick進行了面對面的交流 ， 與他們討論了關于驍龍、特別是剛剛發布的第五代驍龍8至尊版的更多細節 。
第五代驍龍8至尊版的性能設計 ， 這次很“務實”
其實當我們這篇內容上線時 ， 相信大家已經在《實測第五代驍龍8至尊版：性能繼續大漲、功耗和發熱還降了》中看到了第五代驍龍8至尊版QRD（高通參考設計）的實測表現 。 不難發現 ， 與前代對比新款旗艦SoC在頻率變化不大的前提下 ， CPU性能卻有著不小的提升 ， 但GPU的跑分上漲卻似乎沒那么明顯 。
【如何讓旗艦機更親民？我們與高通方面詳細聊了聊】對于這個問題 ， Chris Patrick首先給出了解答 。 根據他的說法 ， 第五代驍龍8至尊版首次使用了第三代Oryon架構 ， 新架構本身在設計上吸取了大量基于前兩代產品反饋的信息 ， 專門針對用戶實際使用中的功耗范圍、計算需求進行了改進 。 比如 ， 它增加了更多的頻點 ， 讓CPU在常用的低功耗范圍內能效有了極為顯著的增強 。
而對于第五代驍龍8至尊版的GPU在目前版本跑分軟件中的表現 ， Chris Patrick指出 ， 這是因為新一代的Adreno將重點放在了改善實際游戲中的運行效率上 。 比如 ， 這一次它增加了大容量的高性能顯存設計 ， 會極大改善第五代驍龍8至尊版在實際游戲中的能效、性能 ， 玩家的感受會非常明顯 ， 但這一設計卻恰好不會在跑分軟件里有著明顯的反映 。
在我們三易生活看來 ， 這其實是個非常有意思的現象 ， 因為哪怕是在此次驍龍峰會的現場就能看出 ， 高通方面非常重視與游戲公司的技術合作 。 但與此同時 ， 他們并沒有贊助跑分軟件去“定制”某些項目 ， 所以這可能是高通“跑分吃虧” ， 可實際玩起游戲來效果卻更好的底層原因 。
真正在手機上跑AI ， 為什么只有高通能成
接下來 ， 我們還聊到了關于新一代設備軟件生態方面的一些話題 。
比如 ， 大家都知道智能手機行業雖然宣傳“AI”已經有很多年 ， 但在以往的機型上 ， 很多AI功能其實都是基于服務器遠程處理的 ， 設備本身并不能做到真正的端側AI ， 而這自然就會讓用戶對于手機里的“AI”產生懷疑 ， 甚至于失去信心 。
面對這樣的情況 ， 高通是怎么做的呢？Chris Patrick透露 ， 他們的思路其實非常簡單 ， 那就是通過異構計算的方式 ， 讓SoC里盡可能多的部分都具備AI計算的能力 。
在第五代驍龍8至尊版里 ， 它的CPU、GPU、NPU、ISP ， 甚至是低功耗的Sensor Hub模組 ， 各自都有自己的AI加速硬件設計 。 這些不同的單元可以執行不同的AI任務 ， 例如CPU、GPU進行復雜的文字或圖片生成任務 ， NPU負責實時音頻、圖像增強 ， ISP在拍照時工作 ， 而Sensor Hub則能夠保持一直進行低功耗計算 ， 從而實現常時開啟的環境和用戶行為感知等功能 。
在此基礎上 ， 高通因為具備高度的自研架構優勢 ， 這就使得他們可以為開發者提供統一的“AI引擎”生態 。 這也就意味著開發者甚至不需要在編寫AI應用時 ， 懂得它應該由SoC的某個部分去運行 ， 因為高通的AI開發工具就可以幫助他們去解決這個問題 。 所以這就使得在驍龍平臺上“跑AI”確實要比其他平臺更簡單 ， 也更容易實現真正的、尊重用戶隱私的端側AI生態 。
值得一提的是 ， 幾乎就在同一時間 ， 我們三易生活也在此次驍龍峰會的展示區“提前上手”了多個品牌、搭載第五代驍龍8至尊版的新機 ， 并與相關技術人員進行了溝通 。
在這里 ， 我們看到了小米基于驍龍平臺端側AI能力所實現 ， 對用戶運動狀態、出行安排的自動化感知能力 。 比如 ， 當用戶要求手機“播放一首歌”時 ， 手機就會根據用戶當前的狀態（運動或靜息）自動選擇不同的曲風；而當用戶要求手機推薦出行安排時 ， 手機會結合已知的會議等信息做出規劃 ， 而不會無視已有的待辦事項 ， 自顧自地搞“旅游推薦” 。
又比如在榮耀尚未發布的新機上 ， 用戶可以通過既有的照片、或是其他人拍的美圖、美照生成“AI追色”的模板 ， 只需要一句話就能讓手機自動套用 ， 對拍攝出的圖片完全自動化地進行風格化改造 ， 而無需用戶了解任何“手動修圖”的知識 。
除此之外 ， 我們還看到了OPPO展出他們與高通合作研發的并行譯碼加速技術 。 這一技術將手機端側AI生成的速度提升到了每秒200+ Token的水平 ， 只需數秒就能完成兩頁長文的翻譯 。 而它對于在手機上實現更長、更連續的AI對話 ， 更快速的端側文字處理 ， 顯然都會有很重要的意義 。
未來的移動計算走向何方？高通并不迷信“晶體管”
當然 ， 大家都知道 ， 最近這些年的旗艦移動平臺進步都很大 ， 它們的性能提升越來越快、功耗還能越來越低 ， 但與此同時 ， 價格往往也越來越高 。
為什么會這樣？更大市場競爭壓力導致的研發成本增長固然是其中的原因之一 ， 但除此之外 ， 各廠商瘋狂追捧最新的半導體制程也是一個很重要的因素 。
先進的半導體制程固然有其好處 ， 畢竟可以在相同的尺寸下塞進更多晶體管 ， 能夠實現更大規模的芯片設計 ， 也有助于提升峰值頻率 ， 或是讓能效更高 ， 但它的缺點也很顯著 ， 那就是極高的成本 ， 以及越來越難搞定的良品率 。
在Chris Patrick看來 ， 這種對于半導體規模、制程的無限制追捧 ， 并不一定是個正確的思路 。 所以第五代驍龍8至尊版其實多少就體現了這種“撥亂反正”的思路 ， 它的晶體管數量并沒有繼續大幅增長 ， 峰值頻率和內存帶寬也沒有顯著提高 ， 但與此同時 ， 憑借著更加精細的核心設計、更大的緩存 ， 它客觀上顯著改善了實際使用中的性能 。
不僅如此 ， 在高通方面看來 ， 更先進的軟硬件生態所能發揮的作用 ， 很可能要遠大于單純提升硬件規模的意義 。 比如在前文中提及的端側AI性能方面 ， 第五代驍龍8至尊版如今能夠支持更小的計算格式 ， 在有限的功耗上實現更快的推理速度 。 而在游戲、多媒體編輯 ， 甚至是系統優化方面 ， 高通與各廠商之間的合作關系也明顯更加緊密 。
說白了 ， 比起單純更好看的“峰值跑分”或“理論指標” ， 高通追求的顯然是一個讓更多消費者都能買得起的旗艦移動計算體驗 。 而這對于整個手機行業來說 ， 自然是更加務實、也對消費者更為友好的產品態度 。
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