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阿里云政企下一個十年，藏在這兩個“i”里

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阿里云政企下一個十年，藏在這兩個“i”里

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阿里云政企下一個十年，藏在這兩個“i”里



阿里云政企業務與“雙I”戰略 。
文｜趙艷秋 徐鑫
編｜牛慧
在2025年云棲大會上 ， 一向低調的阿里專有云 ， 首次系統對外發布了新十年發展戰略 。 自2015年起步至今 ， 這一面向大型政企的云服務體系已走過十年 。
“對To B業務來說 ， 十年是一個周期 。 ”阿里云智能集團副總裁、專有云總經理劉國華對數智前線說 ， 2025年是邁入新十年的起點 。 未來十年 ， 專有云將聚焦兩大核心方向 ， 即AI能力構建和全球化拓展 。
不過 ， 這一戰略的提出 ， 并非一蹴而就 。 過去幾年 ， 阿里云政企業務歷經了多輪調整與路徑探索 ， 尤其在去年戰略會議上 ， 管理層對政企業務進行了系統梳理 ， 認為專有云本身是健康、具備可持續盈利能力 ， 應當被標準化、規模化推廣 。 而以往大集成項目則應收縮 。
同時 ， 去年專有云基本跨過軟件收入“拐點”（專有云營收通常計算軟件和服務收入） ， 有望迎來高增長態勢 。 而今年“All in AI與全球化” ， 是把過去一年的既定共識和動作公開化 。
承載這一戰略的專有云技術“底座”——飛天企業版 ， 也同步推出\"雙I\"戰略：第一個“I”是AI ， 代表智能化 ， 是技術發展方向；第二個“I”是International ， 代表全球化 ， 是市場拓展方向 。
01
業務重新聚焦背后
數智前線了解到 ， “雙I”戰略的提出 ， 在阿里云內部經歷了一個逐步達成共識的過程 。
事實上 ， 幾年前 ， 政企業務強調大項目與總集模式 ， 快速做高營收 ， 但也帶來大量低毛利項目 ， 利潤被嚴重拖累 。 到2023年9月 ， 阿里云提出“公共云優先”戰略 ， 前端也隨之改為公共云、混合云、國際三大事業部 。 但進入2024年 ， 阿里云再次將混合云事業部更名為政企事業部 ， 前端形成“公共云+政企+國際”三駕馬車 。
“前幾年我們的問題在于 ， 用大集成掩蓋了專有云的問題 。 ”劉國華告訴數智前線 ， 一個關鍵性轉折發生在去年公司戰略會議上 ， 團隊重新梳理混合云業務結構 ， 認為專有云是盈利的 ， 不盈利的地方在于大量定制化開發、項目總集 。 大家達成的核心共識是：專有云是健康業務 ， 且具備盈利的能力 ， 應該規模化推廣；而集成類業務則應收縮 ， 強調標準化 ， 將云業務做大做強 。
而公司也意識到 ， 對于政企客戶 ， 尤其是政府客戶 ， 需要提供更加長期主義的服務 。 這次更名也對外界傳達了“長期主義服務政企客戶”的決心 。
劉國華進一步分析 ， 持續推動專有云 ， 是客戶需求、市場競爭與財務模型的綜合考量 。
首先 ， 這是中國市場的現實所需 。 無論政府還是金融等關鍵行業 ， 對數據合規、資產自持等方面有著明確要求 ， 決定了專有云架構的必要性 。 其次 ， 從競爭格局出發 ， 大部分企業會選擇混合云架構 ， 構建兩套體系 ， 可以充分進行市場競爭 。 而且 ， 客戶從專有云起步 ， 一旦決定轉向公共云 ， 原有技術體系的延續性 ， 也促使其優先選擇阿里云 。
同時 ， 過去一年 ， 團隊把更多精力放在專有云的標準化和可規模復制上 ， 財務上也獲得正反饋 。 “去年 ， 我們基本邁過了營收增長拐點 。 ”劉國華說 ， 軟件增長一旦邁過了拐點 ， 后面將有望迎來指數級增長 。
在今年戰略會議上 ， 阿里云管理團隊則進一步達成共識 ， 專有云要做AI與全球化 ， 這與阿里云整體戰略完全對齊 。 實際上 ， 去年政企團隊已著手布局 ， 今年以更為“All in”的方式 ， 推動全球化和AI建設 。
值得注意的是 ， 當下阿里云前端三大事業部并非以公共云、專有云來劃分 ， 而是以行業板塊劃分 ， 它們與SMB中小客戶團隊 ， 共同承擔向各行業和不同規模企業提供公共云、專有云及一體機等產品和服務 。
在客戶交付上 ， 政企業務采用了生態伙伴協同方式 ， 例如在某央國企項目中 ， 阿里聚焦底層云平臺構建 ， 解決云的核心技術問題 ， 如Oracle向云數據庫的遷移；而行業應用創新 ， 由客戶或ISV完成 ， 形成相對清晰的界面 。
這類取舍的結果是 ， 云平臺的毛利顯著提升 。 不再“大包大攬” ， 由合作伙伴牽頭集成 ， 阿里提供方法論與技術支持 。 “我們肯把部分蛋糕分給合作伙伴 ， 用完善的方法論幫助他們與客戶明確中長期規劃 ， 運作下來是比較順利的 。 ”劉國華說 。
與市場上其他專有云廠商相比 ， 阿里云更聚焦頭部前2000客戶 ， 而非中長尾市場 。 在智能化時代 ， 從計算、智算算力 ， 到大模型落地最佳實踐 ， 都為該業務帶來市場增長空間 。
02
【阿里云政企下一個十年，藏在這兩個“i”里】“雙I戰略”透露發力點
從飛天企業版發布“雙I”戰略來看 ， 阿里云在政企市場的新一輪發力點 ， 已較為清晰化 。
在“雙I”戰略提出之前 ， 飛天企業版已完成第一個10年戰略布局 ， 即公專一體的技術策略、聚焦政企需求幫助客戶構建企業級專有公共云平臺 ， 以及被集成策略 ， 形成政企數字化服務閉環 。 IDC發布的《中國專有云運營平臺技術能力評估 ， 2025》中 ， 阿里云是唯一在七個維度全部獲得滿分的廠商 ， 體現了飛天企業版的實力 ， 為后續“雙I”戰略落地奠定基礎 。

數智前線獲悉 ， 圍繞“雙I”戰略 ， 政企業務正在緊鑼密鼓拓展國際市場 。 目前 ， 已面向國際市場推出三大解決方案 ， 這些方案實際上也覆蓋了三類典型市?。 ?
一是主權云模式 ， 比如與當地運營商合作 ， 構建當地的“專有公共云” ， 像泰國、南非都采用這種方式 ， 滿足當地合規要求 ， 同時支持客戶本地訓練主權大模型 。
二是金融云 ， 將國內金融客戶最佳云平臺實踐推廣到全球 ， 支持全球金融客戶的核心系統上云 。
三是V2C（VM to Cloud） ， 即幫助客戶從傳統虛擬化平臺升級到AI原生云平臺上 。 隨著AI模型對算力和AI原生基礎設施的需求 ， 越來越多原本依賴虛擬化的客戶 ， 開始考慮轉型 ， 以應對智能化時代的技術變革 。 無論從產品能力、性價比 ， 還是企業智能化戰略來看 ， 這都為阿里云帶來重要機會窗口 。
除了上述三大類市場之外 ， 國際業務面臨的一大挑戰是服務 。 對比公共云以自助服務為主 ， 專有云對服務提出很高要求 。 阿里云今年有三個重要動作 ， 包括建立全球7×24小時應急服務體系；與國際業務線協同 ， 構建本地化服務化體系；通過研發云維小智、飛天助理等Agent ， 幫助客戶實現自動化、自助式運維 。 這些Agent已在國家部委等項目中落地應用 ， 也將在國際市場上推廣復制 。
在另一個“I” ， 即AI方向 ， 飛天企業版升級為全棧智能云平臺 。
阿里云與客戶形成共識 ， 不是另建一朵“AI云” ， 而是將原有的云平臺升級為“AI云平臺” ， 這樣 ， 可以將已有數據與AI大模型形成閉環交互 。 這也是技術架構從“一云多芯”升級為“一云多算”的根本邏輯 。
這次飛天企業版升級中 ， 特別強調了 “一云多算” 。 與“一云多芯”關注從國際主流芯片到國產芯片的替換不同 ，“一云多算”強調從CPU向GPU/CPU融合的過度 ， 滿足AI時代的算力要求 。
今年行業模型爆發 ， 相關數據統計 ， 業界已發布1500多個行業垂類模型 ， 涵蓋60多個行業領域 。 針對這一趨勢 ， 專有云重點圍繞客戶小模型調優及后訓練體系 ， 單集群最大支持1.5萬張GPU卡 。 在推理階段 ， 聯合模型架構 ， 展開軟硬協同優化 ， 推理成本較年初下降89% ， 并持續優化 ， 使得百萬Tokens/秒的成本 ， 進入行業規模化應用的臨界點 。
與此同時 ， 阿里云也將MaaS層產品整合進飛天企業版 ， 支持全生命周期的Agent開發 。 數據越來越受到重視 ， 有說法未來90%以上模型競爭取決于高質量數據 。 飛天企業版多模態知識中心 ， 特別強化了數據處理 。 同時 ， 飛天企業版與魔搭社區互通 ， 支持10萬+開源模型一鍵同步至本地 。
為適配企業不同階段的AI部署需求 ， 今年還推出AI Stack一體機模式 ， 可由飛天企業版統一納管 。 若僅需智能化試點 ， 可通過一體機輕量部署 ， 內置超50個行業應用 ， 未來也可變為云的一部分 。
03
打開政企新空間
“雙I戰略”服務于全球各國對數據主權的重視以及大模型帶來的基礎設施升級需求 。 這一大趨勢下 ， AI For Science、央國企、金融等多個關鍵行業 ， 市場正對具有全棧能力的云平臺產生廣泛需求 ， 阿里云政企業務也由此打開新的市場空間 。
過去兩年里高校科研院所正成為智算消耗大戶 。 AI帶來了科學研究范式的躍遷升級 ， 傳統“觀察-假設-驗證”模式朝數據和算力驅動模式轉換 ， 推動智算需求飆升 。 阿里云智能集團副總裁、阿里云政企事業部產品解決方案與服務管理總經理霍嘉 ， 在云棲大會演講中提及 ， 阿里云政企業務最開始觀察到 ， 模型的大規模應用也在AI For Science場景 。
目前 ， 阿里云已與包括中國科學院、國家天文臺、復旦大學、清華大學多所高校及科研機構合作 ， 幫助發現和解決復雜科學問題 。
其中 ， 阿里云在2022年開始與復旦大學合作 ， 構建了中國高校首個智能計算與通用計算融合的計算集群CFFF 。 目前它依然是中國高校最大的單體異構算力集群 。 基于這一集群的支撐 ， 目前復旦大學醫學、材料、經濟、地理等多個學科的教研團隊正創新科研手段 。

央國企產業規模大、鏈條長、帶動性強 ， 在當下的“人工智能+”行動中是領頭羊 ， 也承擔了AI在高價值場景落地先行先試角色 。 這個群體也是阿里云政企業務的固有客群 。 劉國華看到 ， 大模型浪潮下企業對智算的需求相比傳統計算 ， 至少有十倍增長 。 同時 ， 由于大模型時代阿里云自身有大量的最佳實踐 ， 這也形成了其在國內傳統政企市場的機會點 。
當下 ， 阿里云飛天企業版已服務國網、南網等諸多產業用戶 。 比如與南方電網公司合建的“南網調度云”平臺 ， 作為全國電力行業首個大規模行業云 ， 目前穩定支撐南方電網超過200個核心調度業務系統的高效運行 ， 也為AI在調度領域深度應用奠定堅實基礎 。
阿里云還積極擁抱國家戰略 ， 在青海與中國聯通共同建設了國內首批啟動的萬卡級綠色智算集群 。 此前“東數西算”戰略推進的一大堵點在于數據搬運到西部 ， 算力消耗有限 。 大模型時代 ， 模型訓練時間周期長 ， 數據規模大 ， 對算力消耗也大 ， “西算”破局迎來新契機 。 上述綠色智算集群落地 ， 阿里云在設計、規劃與建設服務深度參與 ， 通過軟硬件協同深度優化 ， 支撐了國家戰略落地 。
金融行業過去幾年核心命題圍繞自主化進程和全面擁抱AI展開 。 一些頭部企業在這股升級替換浪潮里走到深度用云階段 ， 對云計算的理解和需求深化 ， 飛天云企業版則從成本和創新多維度為其提供支撐 。
以某國有大行為例 ， 云計算正重構這家銀行的核心系統 。 目前 ， 不止總行業務在云上 ， 分行的業務也統一納管 。 通過構建統一的一朵云 ， 企業內部資源源分配模式和管理模式正在起變化 ， 運維一體化、按量付費 ， 數據中心建設變成規劃驅動方式 。 它相比此前單體模式能節省30%～50%的成本 。
這些國內市場歷練出的最佳實踐已經被證明具有全球推廣價值 。 目前金融云已成為阿里云政企業務國際化的三大解決方案之一 。
同時一些全球化公司也顯露出對飛天企業版能力的興趣 。 比如阿斯利康基于飛天企業版MaaS能力和多模態數據 ， 構建智能洞察助手 ， 大幅提升組織智能化水平 ， 現在客戶期望將Agent建設相關實踐 ， 推廣復制到全球團隊 。
賽迪顧問（CCID）此前發布的《2023-2024中國政務云市場研究年度報告》顯示 ， 阿里云在政務公有云IaaS市場中以24.4%的份額排名第一 。
隨著AI和全球化兩大引擎驅動 ， 可以預見阿里云政企業務正在打開新的增長空間 。

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