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量子計算理論大牛盛贊GPT-5！不到半小時給出關鍵研究思路

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量子計算理論大牛盛贊GPT-5！不到半小時給出關鍵研究思路

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GPT-5還是被低估了？？
難如量子復雜性理論 ， 它也能在不到半小時內給出關鍵證明思路 。

消息來自量子計算理論大牛Scott Aaronson的一篇博客 ， 他在當中無限感慨道：
如果是一個學生把它（GPT-5提供的思路）交給我 ， 我會說他很聰明 。
而且通過對比一年前使用GPT的相似經歷 ， Scott直言：
之前的結果遠不如現在……在2025年9月 ， 我可以憑經驗告訴大家 ， AI終于攻克了最具人類特質的人類智力活動 ， 即證明量子復雜度類之間的預言分離 。

所以 ， 到底是什么樣的問題被GPT-5給出了“靈魂一擊”？
來看Scott講述的完整事件經過——
GPT-5不到半小時給出關鍵思路大約幾天前 ， Scott和另一位伙伴Freek Witteveen （來自荷蘭數學和計算機科學研究學會）發表了一篇論文 。
標題為《Limits to black-box amplification in QMA》 ， 主要研究在量子復雜度類QMA中黑盒放大技術的局限性 。

要想稍微搞懂這項研究 ， 我們就不得不先了解啥是QMA（Quantum Merlin Arthur）？
打個比方 ， 想象你是一個名叫Arthur的偵探 ， 正在調查一個復雜案件 。 你有一個非常聰明的助手Merlin ， 他可以給你提供一些線索或證據來幫助你解決案件 。
但是 ， 你不能完全信任這個助手 ， 因為他也可能犯錯 。 所以 ， 你需要驗證這些線索或證據是否真的有用 。
而在量子計算中 ， QMA類就是描述這種“驗證”過程的 。 具體來說：
Merlin（提供證據）：一個量子計算機 ， 它可以生成一些量子狀態（可以理解為“量子證據”） 。 這些量子狀態可能非常復雜 ， 包含了大量信息 。 Arthur（驗證證據）：一個普通的量子計算機 ， 它需要驗證Merlin提供的量子狀態是否真的能證明某個問題的解 。 Arthur可以通過一些量子算法來檢查這些量子狀態 ， 看看它們是否符合預期 。如果答案為“是” ， 那么Merlin可以提供一個量子狀態 ， 讓Arthur以高概率（如至少2/3）接受這個答案；如果答案為“否” ， 那么無論Merlin提供什么量子狀態 ， Arthur接受的概率都很低（如最多1/3） 。
QMA的一個長期懸而未決的問題是：是否可以將完備性誤差從2/3提高到1？
換句話說 ， 是否存在一種方法 ， 使得如果答案為“是” ， Arthur可以100%接受這個答案 ， 而不是只有2/3的概率？

2008年 ， Scott通過構造一個量子預言機 ， 證明了QMA ≠ QMA?（完備性誤差為1）在該模型下成立 。
這意味著 ， 至少在某些情況下 ， 你不能總是找到一個100%可靠的助手Merlin 。
直到最近 ， Freek Witteveen和Stacey Jeffery有了一項重磅發現：
他們在一篇名為《QMA = QMA1 with an infinite counter》的論文中指出 ， 任意QMA協議都可以通過黑盒放大 ， 使得完備性誤差變為雙指數小 。
打個比方 ， 普通放大就像把錯誤率從10%壓到1% ， 再壓到0.01%；而他們的方法能直接壓到0.00000000000000000001這種程度 。

在此基礎上 ， Scott和Freek進一步證明：這個雙指數放大就是黑盒方法的極限 。
具體證明過程這里就不再展開 ， 我們唯一需要了解的就是：GPT-5在這個過程中起了很大作用 。
在證明主要結果時 ， 一個關鍵技術步驟實際上來自于GPT5-Thinking 。
當時二人需要分析一個Hermitian矩陣的最大特征值如何隨著參數變化 。 如果時間充裕（能有一兩周） ， 二人完全能自己解決這個問題 。
但當Scott把問題拋給GPT-5后 ， 5分鐘后它就自信滿滿地給出了一個答案 ， 不過Scott一眼就發現這個答案是錯的 。
隨后Scott耐心告訴GPT-5錯在哪 ， 于是它又不斷改進 。
終于 ， 經過一人一AI數次溝通 ， 在不到半小時內 ， GPT-5給出了讓Scott眼前一亮的答案：
這正是我們需要的關鍵突破口 。 后來我們驗證它完全正確 ， 于是把它寫進了論文 。

【量子計算理論大牛盛贊GPT-5！不到半小時給出關鍵研究思路】Anyway ， 雖然還寫不出整篇嚴謹的論文 ， 但如果研究者方向清晰 ， GPT-5可以在關鍵卡住時給出突破思路 。
在Scott看來 ， 這就是當前人和AI協作的“甜蜜時刻” 。
網友們也表示 ， 如果GPT-5現在正在共同撰寫量子證明 ， 那么游戲規則真的改變了 。

One More Thing不過嘛 ， GPT-5再厲害也擋不住OpenAI“偷換模型”的騷操作?。 ╠oge） 。
就在最近 ， 有不少開發者和用戶發現 ， ChatGPT在未征得用戶同意的情況下 ， 竟悄悄把付費版本的GPT-4、GPT-5 模型“降級”為新的低算力模型（如gpt-5-chat-safety） 。
這下大家伙紛紛不干了 ， 眼見事態迅速發酵 ， OpenAI高管也不得不出來回應：
這種切換屬于“安全路由測試” ， 目的是在用戶對話觸及敏感、情緒化話題時 ， 路由到更“嚴謹”的模型進行處理 。
而且他聲稱目前該行為是臨時性的 ， 未來ChatGPT在詢問時仍會向用戶說明所用模型 。

BTW ， 你覺得GPT-5好用嗎？GPT-5是否被人們低估了呢？
— 完 —
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