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越來越擠的云棲大會，越來越 AI 的阿里巴巴

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來了兄弟們 ， 又來到了一年一度的杭州 AI 最高峰 ， 云棲大會的現場 。
今年大家的熱情還是一如既往的超級加倍啊 。
前一天看說預計 40 分鐘就能到的路 ， 硬生生給差評君堵了快倆小時 ， 甚至通往停車場的最后一公里那段里 ， 直接給我堵了快有半小時 。

好嘛 ， 這下杭州本地媒體是跑的比外面的朋友都要慢了 ， 按這個趨勢發展下去 ， 明年得早兩小時出門才行 。
OK 扯遠了 ， 回到這次大會上來 ， 拋開大家參加大會的熱情不談 ， 今年的云棲大會本身 ， 還是說了不少好玩的東西的 。。。
尤其是主論壇上 ， 今年吳媽（ 吳泳銘、阿里巴巴集團 CEO ）一上來 ， 就給大家連著甩出來了不少狠貨 。
一上來 ， 就旗幟鮮明的告訴大家：AGI只是起點 ， 超級人工智能ASI才是終極目標 。

沒錯 ， 在阿里看來 ， 單純的讓 AI 接近我們人類 ， 實現通用人工智能（ AGI ） ， 已經不夠了 。
這兩年的 AI 大模型 ， 演變速度越來越快 ， 實力也越來越強 ， 一個個都是卷王 ， 這也代表、著想要讓它們能追上人類這件事 ， 已經不再是一個遙不可及的目標 。
“AI 的行業滲透速度超過歷史上所有技術 。 Tokens 的消耗速度兩三個月就翻一番 。 最近一年 ， 全球 AI 行業的投資總額已經超過 4000 億美元 ， 未來 5 年全球 AI 的累計投入將超過 4 萬億美元 。 ”
—— 吳泳銘
在未來 ， AI 的目標更是要超越人類 ， 成為超級人工智能（ ASI ） 。

而大模型想要進化到這一步 ， 就需要學習到更多的數據 。
在現場 ， 吳媽講了個蠻有趣的觀點 ， 他列舉了現在 AI 進步最快的三個領域：內容創作、數學、還有寫代碼 。
這些領域的共性是啥呢？
這三方面的知識 ， 100% 都是人類來創造的 。
【越來越擠的云棲大會，越來越 AI 的阿里巴巴】大模型是學習人類寫的文字 ， 來學會了預測文字的能力 ， 大模型是通過學習人類寫的代碼 ， 來學會了寫代碼的能力 ， 大模型也在學習人類定義的各種數學公式 ， 來學會了解決數學問題的能力 ， 甚至還能拿下 IMO 的金牌 。

他們的知識 ， 都濃縮在文字里了 ， 也正因如此 ， AI 大模型可以 100% 的理解原始數據 ， 相對來說更容易突破 。
但在物理領域 ， 在現實世界 ， AI 就沒那么無所不能了 ， 這也是因為在這些領域里 ， AI 所接觸到的知識 ， 都是通過我們人類歸納 ， 總結之后的二手知識 。
所以 AI 想要再上一層樓的話 ， 就要想辦法超越人類 ， 自己把這數據給理解到位才行 ， 從 “ 學習人 ”、“ 輔助人 ” 開始 ， 直到完成最后 “ 超越人 ” 的目標 。

當然了 ， 光說不練假把式 ， 喊口號不算真本事 ， 上狠貨才是硬實力 。
在開頭定下了基調之后 ， 下一刻 ， 阿里繼續發揮了自己在大模型界 “ 源神 ” 的地位 ， 一口氣連著發了七款大模型 。
其中有規模最大 ， 性能最強的 Qwen3-Max、有換上了新架構的 Qwen3-Next、有專門做代碼的 Qwen3-Coder、有專門用來理解突破的 Qwen3-VL、有聽說寫都能干的全模態小模型 Qwen3-Omni 。

在視頻方面也發布了全新的 Wan2.5-preview 系列模型 ， 再加上全新的語音大模型通義百聆 。

七個模型湊在一起 ， 阿里今天是一口氣把整套的葫蘆娃都給發了出來 。。。

是的 ， 很多人都沒想到的是 ， 現在的通義大模型 ， 已經變成了全球用得最多的開源大模型了 ， 在阿里的基礎上 ， 衍生出了超過 17 萬個大模型！

阿里這波 ， 屬于是悶聲發大財了 。
聽完了主會場開幕式的未來展望 ， 咱也得來展區逛逛 ， 看看人類目前已經把科技樹點到哪一級了 。

今年是云棲大會的第十年 ， 從 2015 的互聯網+ 卷到今天的 AI+ ， 這條科技賽道看似路寬了 ， 但又好像比當年更擁擠 。 每一個細枝末節的領域 ， 和 AI 可能相關的角角落落 ， 全被塞得滿滿當當 。
走完一圈 ， 差評君感覺這展會就是一個大型科技產業綜述論文 。 雖然沒啥新驚喜 ， 但勝在全面 ， 從上層開發到底層應用 ， 在這兒一條龍全給你盤出來 。

這次大會有三個場館 ， 分別是 AI+ 館 ， 計算館 ， 和前沿應用館 。
AI+ 館這邊 ， 主要就是給大伙兒看看 ， 怎么用通義大模型給現在所有的行業和工具加 buff 。
行業上 ， 我們生活的方方面面 ， 都在被試圖融入 AI 。
在車里 ， 有座艙智能體 ， 解決駕駛過程中的問題 。

沖浪時 ， 微博推出名嘴羅伯特 ， 知乎有寫作大模型 。

甚至花錢 ， AI 都想從你手里整點賽博打賞 。

還有各種帶貨虛擬主播 ， AI 律師 ， AI 翻譯 ， AI 營銷等等 ， 不管未來這些東西到底好不好用 ， 只有一點是不用懷疑的 —— 任何一家廠商 ， 都不敢在這一股浪潮里掉隊 。
工具上 ， 這里有熟悉的 JetBrains ， 開源社區 modelscope ， 也有阿里自己開發的編程平臺 Qoder 等等 。

不過大伙兒想得挺美：在編碼過程中加入 AI 和智能體 ， 程序寫得快了 ， 這 AI 不是就能開始自我進化了？
但差評君在現場看了半天 ， 讓它搓個好用的網頁斗地主也是有點艱難的 。。。

看來 ， 想靠 AI 加速 AI ， 實現人類躺平的偉大目標 ， 仍需努力啊 。
而到計算館 ， 展示的就是 AI 肉身了 。
當 AI 這玩意兒對社會生產越來越重要 ， 算力遲早會變成水電煤氣一樣的必需品 。 而計算館里放著的這些硬件、算力和數據中心 ， 就是水廠煤氣罐發電機 。

走到這里 ， 其實阿里的野心已經初見端倪了：不光軟硬兼修 ， 自研和合作伙伴 ， 我全都要 。
所以阿里一邊自己搞著全棧 AI 一條龍 ， 一邊在會場里秀著他的合作伙伴 。 從專攻網絡技術的思科 ， 到賣芯片的英偉達、AMD、英特爾 ， 搞服務器交換機基建的中興等等 。

從 AI+ 館到計算館 ， 感覺云棲大會重要的已經不只是云了 ， 還有一切和云 ， 和 AI 相關的生態 ， 統統被搬到了這里 。
最后走到前沿應用館 ， 差評君已經快累暈了 。 沒想到這邊反而是最有意思的 ， 大部分東西都比較接地氣 。
什么小賣部機器人 ， 1688 AI 定制 ， 各種語音小玩具 ， AI 錄音硬件 。。。 有不少看得見摸得著的產品 。

還有這個故宮博物院數字孿生服務平臺 ， 當年要是有這東西 ， 被父母帶著在故宮迷路也不會成為差評君的童年陰影了 。。。

差評君走著走著 ， 還看見有人在那介紹 AI 面試官 。 別的不說 ， 我就想問問可以用 AI 幫我通過 AI 面試官的面試嗎？（手動狗頭）

這一圈三個館逛下來 ， 差評君感覺阿里這次 ， 幾乎沒給外界留下任何想象力的死角 ， 一條從云端算力到終端應用的完整鏈路被非常清晰地鋪開 。
走了一天 ， 差評君腦子里被塞滿了 ASI、大模型、數字孿生 。。。 亂七八糟一堆術語 ， 感覺 ICU 都要燒了 。
這次云棲大會 ， 阿里直接一口氣把一整條 AI 產業鏈 ， 都拍在了大伙兒臉上 。
而資本市場永遠是最直接的溫度計 ， 云棲大會開幕第一天 ， 阿里巴巴股價一路飆升 。

只能說 ， 我們要面對的 ， 可能真的是一個到處充滿 AI ， 沒有 AI 不行的未來了 。。。

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