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阿里要用AI將云計算重做一遍

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阿里要用AI將云計算重做一遍
作者：金旺
2009年 ， 阿里云的第一行代碼在北京上地一間簡陋的辦公室寫下 ， 阿里云也由此誕生 。
在那之后的十年里 ， 阿里云一直在講一個故事——云計算是通用計算 ， 是一種公共服務、是一種基礎設施 ， 就像是每個家庭中在用的“電” 。
王堅曾指出：
“我覺得 ， 真正做云計算 ， 是要把它作為一個通用、整合的平臺來做 ， 所以阿里云成立的時候 ， 我曾想過不叫阿里云計算公司 ， 而叫通用計算公司 。 ”
這是作為阿里云創始人的王堅對于云計算的理解 ， 這樣的理解同樣適用于人工智能 。
在大模型興起后 ， AI模型正在成為新型公共服務、基礎設施 ， 這時 ， token就成了這個時代的“電” 。
只不過 ， 在人工智能技術大爆發的現在 ， 我們就像是回到了那個構建云計算規則的2009年 ， 如何把握好人工智能技術發展方向、構建好一個人工智能技術平臺就成了現在的關鍵 。
在今年的云棲大會上 ， 經過這幾年在產業中不斷摸索的阿里云給出了自己的思考和答案 。
阿里巴巴集團CEO、阿里云智能集團董事長兼CEO吳泳銘指出 ， “通往超級人工智能ASI這條路分為三個階段 ， 我們正處于第二階段 。 ”
吳泳銘指出 ， “大模型是下一代操作系統 ， AI云是下一代計算機 。 ”
我們在今年的云棲大會上看到了 ， 阿里要用AI將云計算重做一遍 。



01 阿里造“下一代操作系統”
2009年 ， 阿里決定做云計算時 ， 就規劃了一個重要項目 ， 自研操作系統——飛天 。
王堅當時在阿里內部給出的解釋是 ， 飛天是一個類似云計算操作系統的東西 ， 與數據中心合作 ， 把數據中心的計算資源“云”化 ， 通過服務的方式對外提供計算服務 。
也正是因為有了飛天 ， 才有了后來承載了無數企業云上業務的阿里云 。



那么 ， 人工智能時代 ， 云計算的操作系統發生了怎樣的改變？
吳泳銘在今年的云棲大會上給出的判斷是 ， “大模型代表的技術平臺將會替代現在OS的地位 ， 成為下一代的操作系統 ， 未來幾乎所有與計算世界打交道的軟件可能都是由大模型產生的Agent ， 而不是現在的商業軟件 。 ”



對此 ， 吳泳銘還做了一個類比：
自然語言是AI時代的編程語言 ， Agent是新的軟件 ， Context是新的Memory ， MCP類似PC時代的總線接口 ， A2A這樣的協議類似軟件之間的API接口 。
正因如此 ， 阿里就像當年堅定投入云計算一樣 ， 在投入大模型 。
阿里云在最新的財報電話會議中就曾披露 ， 將在未來三年持續投入3800億元用于AI資本開支 。
從本次云棲大會上來看 ， 大模型也取代云計算基礎設施成為上午主論壇技術發布的主角 。
阿里云CTO周靖人在大會上一口氣發布了七款大模型 ， 有萬億參數大模型Qwen3-Max、全模態大模型Qwen3-Omni ， 以及視覺理解、圖片生成、代碼生成、音畫同步視頻生成大模型 。
據悉 ， 此前阿里發布的萬億參數大模型Qwen3-Max-Preview在LM Arena榜單上已經超越GPT-5 Chat ， 位列全球第三 。



此次正式版本發布后 ， Qwen3-Max的性能表現也將會得到進一步提升 。
此外 ， 周靖人也指出 ， 阿里云團隊正在針對新一代模型架構做積極探索 ， Qwen3-Next這個模型就針對混合注意力架構、超高MoE稀疏比、多Token預訓練機制等方面進行了創新 。
正因為在大模型領域持續高投入、高產出 ， 阿里云大模型在市場滲透率上也取得了不錯的效果 。
據Omdia近期公布的調研報告顯示 ， 中國500強企業中74.6%已經應用或部署生成式AI ， 其中 ， 阿里云以 53%的滲透率位居第一 。
十五年前 ， 在云計算時代 ， 阿里自研了云計算的操作系統飛天 ， 十五年后的今天 ， 在人工智能時代 ， 無論是從資源投入上來看 ， 還是從研發重心上來看 ， 通義大模型都已經成了堪比當年飛天的存在 。
02 阿里造“下一代計算機”
2013年5月17日 ， 阿里最后一臺IBM小型機從支付寶下線 ， 7月10日 ， 淘寶廣告系統使用的Oracle數據庫下線 。
于是 ， “去IOE”在這一年成了一個熱門話題 。
對于阿里“去IOE” ， 大多數人的普遍理解是 ， 阿里出于成本考慮 ， 或是出于替代國外技術的考慮 ， 然而 ， 這并不是阿里云當時提出“去IOE”的主要目的 。
王堅提出去“IOE”時的思考是：“IOE”是軟件時代或是“買計算機”時代的產物 ， “買計算”才是云計算時代的產物 ， 所以 ， “去IOE”是“計算”替代了“計算機” 。
不只是一個商業行為 ， 而是一個理念的轉變 ， 一個時代的跨越 。
正是在這一理念的驅動下 ， 在過去十幾年里 ， 云計算開始成為確定性 ， 不僅僅是走在技術前沿的互聯網產業 ， 包括金融、政務、教育、醫療等傳統行業都經歷了上云過程 。
也是在這時候 ， 時代的齒輪再次轉到了一個新的轉折點 ， AI云 。



阿里是在2023年正式將“AI驅動”確定為兩大集團戰略之一 ， 在這之后 ， 我們看到了兩個重要變化：
第一 ， 在基礎設施層 ， 阿里云的基礎設施在全面AI化 ， 阿里云已經在全面向AI云轉變 。
這其中既包括這次云棲大會上阿里云百煉平臺發布的全新Agent開發架構 ， 也包括從底層靈駿智算集群到上層人工智能平臺PAI的打造 。
第二 ， 在應用層 ， 阿里云現在也在不斷強化大模型的應用 。
一方面是阿里云堅持的開源路線 ， 已經開源了超過300個模型 ， 由此在全球帶來的衍生模型超過17萬 ， 另一方面阿里云也在不斷推進通義系列模型在制造、汽車、金融、零售等行業的深入應用 。



吳泳銘指出 ， “未來每個人都將擁有幾十甚至上百個Agent ， 這些Agent 24小時不間斷地工作和協同 ， 需要海量的計算資源 。 ”
要滿足這樣的計算資源需求 ， 傳統的云計算模式已經難以承載 ， 這就需要構建AI云 。
AI云代表的“通用智算”就成了云計算代表的“通用計算”的下一步 ， AI云 ， 也就成了阿里云為了替代“傳統云”這臺“通用計算機”打造的“下一代計算機” 。
03 阿里要用AI將云計算重做一遍
2024年 ， 在國內尚處于百模大戰時 ， 作為揭開大模型技術大躍進序幕的OpenAI在內部提出了AGI的五級劃分 ， 分別為：聊天機器人、推理者、智能體、創新者和組織者 。
這樣的五級劃分是否合理 ， 行業中直至今日仍不斷有爭論 ， 而作為國內大模型最強戰隊之一 ， 阿里在今年云棲大會上也給出了自己的定義 。
吳泳銘指出 ， “AI不會止步于AGI ， 它將邁向超越人類智能、能夠自我迭代進化的超級人工智能（ASI） 。 ”



他將通往ASI的這條路劃分為了三個階段：
第一階段 ， 智能涌現 ， AI通過學習海量人類知識具備泛化智能 。
第二階段 ， 自主行動 ， AI掌握工具使用和編程能力以“輔助人” ， 這是行業當前所處的階段 。
第三階段 ， 自我迭代 ， AI通過連接物理世界并實現自學習 ， 最終實現“超越人” 。
為了實現這一目標 ， 吳泳銘通過兩條路線制定 ， 明確了阿里云的AI戰略：
第一 ， 通義千問堅定開源開放路線 ， 致力于打造“AI時代的Android”；
其二 ， 構建作為“下一代計算機”的超級AI云 ， 為全球提供智能算力網絡 。
十五年前 ， 去“IOE”讓阿里云實現了“計算機”到“通用計算”的轉變 ， 這一次 ， 阿里要用AI將云這套基礎設施重做一遍 。
【阿里要用AI將云計算重做一遍】

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