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韓國如何用本土AI技術挑戰OpenAI和谷歌

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韓國如何用本土AI技術挑戰OpenAI和谷歌

從科技巨頭到初創公司 ， 韓國企業正在開發專門針對本國語言和文化的大語言模型 ， 準備與OpenAI和谷歌等全球重量級對手展開競爭 。
上個月 ， 韓國推出了迄今為止最雄心勃勃的主權AI計劃 ， 承諾向五家本土公司投入5300億韓元（約3.9億美元） ， 用于構建大規模基礎模型 。
這一舉措凸顯了首爾減少對外國AI技術依賴的愿望 ， 希望在AI時代加強國家安全并更嚴格地控制數據 。
科學技術信息通信部選擇參與競爭的機構包括LG AI研究院、SK電訊、Naver Cloud、NC AI和初創公司Upstage 。
政府將每六個月審查第一批參與者的進展 ， 淘汰表現不佳的公司 ， 繼續資助領先者 ， 直到最終只剩下兩家來引領國家的主權AI發展 。
每個參與者都為韓國的AI競賽帶來了不同的優勢 。 TechCrunch與幾家入選公司進行了對話 ， 了解他們如何計劃在本土市場挑戰OpenAI、谷歌、Anthropic等巨頭 。 NC AI拒絕發表評論 。
LG AI研究院：Exaone
LG AI研究院是韓國巨頭LG集團的研發部門 ， 提供Exaone 4.0混合推理AI模型 。 最新版本將廣泛的語言處理與公司早期Exaone Deep模型中首次引入的高級推理功能相結合 。
Exaone 4.0（32B）在Artificial Analysis的智能指數基準測試中已經取得了相當不錯的成績（Upstage的Solar Pro2也是如此） 。 但它計劃通過深度訪問從生物技術到先進材料和制造業等現實世界行業數據來改進并提升排名 。
它將這些數據與專注于在輸入模型進行訓練前精煉數據的方法相結合 。 LG不追求單純的規模 ， 而是希望讓整個過程更加智能 ， 使其AI能夠提供超越通用模型所能提供的真正實用價值 。 \"這是我們的基本方法 ， \"聯合負責人Honglak Lee告訴TechCrunch 。
LG正通過熟悉的策略改進其模型：通過API提供模型 ， 然后使用這些服務用戶生成的真實數據來訓練模型以進行改進 。
\"隨著LG模型的改進 ， 我們的合作伙伴可以提供更好的服務 ， 這反過來產生更大的經濟價值和更豐富的數據 ， \"他說 。
然而 ， LG AI研究院沒有追求大規模GPU集群 ， 而是專注于效率 ， 充分利用每個芯片 ， 并創建行業特定的模型 。 目標不是在支出上超越全球巨頭 ， 而是用高性能但更高效的AI來智勝它們 。
SK電訊：A.X
【韓國如何用本土AI技術挑戰OpenAI和谷歌】韓國電信巨頭SK電訊（SKT）早在2023年底就推出了其個人AI智能體A.（讀作A-dot）服務 ， 并在今年7月剛剛推出了新的大語言模型A.X 。
A.X 4.0基于阿里云的中文開源模型Qwen 2.5構建 ， 有兩個版本：一個是720億參數的重型版本 ， 另一個是70億參數的輕量版本 。
SK表示 ， A.X 4.0處理韓語輸入的效率比GPT-4o高約33% ， 突出了其本地語言優勢 。 （OpenAI的GPT 5.0比較數據尚不可用 。 ）SKT還在今年夏天開源了其A.X 3.1模型 。 同時 ， A.服務提供AI通話摘要和自動生成筆記等功能 。 截至2025年8月 ， 已經吸引了約1000萬訂閱者 。
SK的優勢在于其多功能性 ， 因為它可以訪問從導航到叫車等電信網絡的信息 。
\"SK電訊的作用是在前沿模型研究和現實世界影響之間架起橋梁 。 憑借我們的電信基礎設施、龐大的用戶基礎和經過驗證的A.服務 ， 我們將AI直接帶入日常生活 ， 無論是在客戶服務、出行還是制造業中 ， \"SK電訊基礎模型辦公室負責人Taeyoon Kim告訴TechCrunch 。
SK電訊還在投資AI基礎設施 ， 使用韓國最大的基于GPU的服務GPUaaS ， 并與AWS合作建設新的超大規模AI數據中心 。 無論缺少什么 ， 它都通過合作來獲得 。
\"我們正在與韓國AI芯片制造商Rebellions建立全棧生態系統 ， 通過與政府和大學的合作確保可信的數據合作伙伴關系 ， 并培育全球研究網絡 ， \"Kim說 。 \"這包括我們與MIT（MGAIC）的合作項目 ， 將基礎模型應用于先進制造業以及電池和半導體創新 。 \"
Naver Cloud：HyperCLOVA X
Naver Cloud是韓國領先互聯網公司的云服務部門 ， 于2021年推出了其大語言模型HyperClova 。 兩年后 ， 它推出了升級版HyperCLOVA X ， 以及由該技術驅動的新產品：AI聊天機器人CLOVA X ， 以及定位為微軟CoPilot增強版Bing和谷歌AI Overview競爭對手的生成式AI驅動搜索引擎Cue 。 今年它還推出了多模態推理AI模型HyperCLOVE X Think 。
Naver Cloud認為 ， 大語言模型的真正力量是作為\"連接器\" ， 連接傳統系統和孤立的服務以提高實用性 ， 一位Naver發言人表示 。
Naver作為韓國唯一一家——也是世界上為數不多的公司之一——真正可以聲稱擁有\"AI全棧\"的公司而脫穎而出 。 它從頭開始構建了HyperCLOVA X模型 ， 并運營著將技術變為現實的大規模數據中心、云服務、AI平臺、應用程序和消費者服務 ， 發言人解釋說 。
與谷歌類似但針對韓國進行了調優 ， Naver正在將其AI嵌入搜索、購物、地圖和金融等核心服務中 。 它的優勢是真實世界的數據 。 例如 ， 其AI購物指南基于人們實際想要購買的商品提供推薦 。 其他服務包括讓企業構建定制生成式AI的CLOVA Studio ， 以及面向獨居老人的AI驅動查訪服務CLOVA Carecall 。
Naver發言人表示 ， 擊敗OpenAI和谷歌等全球AI巨頭取決于兩件事：完善模型的\"配方\"和確保擴展所需的資本 。 即便如此 ， 該公司并不追求規模 ， 而是強調復雜性 ， 認為其AI在可比規模下已經具有全球競爭力 。
Upstage的Solar Pro 2
Upstage是參與該項目的唯一初創公司 。 據Upstage執行副總裁Soon-il Kwon介紹 ， 其于去年7月推出的Solar Pro 2模型是第一個被Artificial Analysis認定為前沿模型的韓國模型 ， 使其能夠與OpenAI、谷歌、Meta和Anthropic同臺競技 。
雖然大多數前沿模型擁有1000億到2000億個參數 ， 但Solar Pro 2只有310億個參數 ， 卻為韓國人提供了更好的性能且更具成本效益 ， Kwon告訴TechCrunch 。
\"Solar Pro 2在主要韓語基準測試中超越了全球模型 。 通過這個項目 ， Upstage的目標是實現韓語性能達到全球標準的105% ， \"Kwon說 。
Upstage旨在通過專注于真正的商業影響而非僅僅是基準測試來實現差異化 ， 他說 。 因此 ， 它正在為金融、法律和醫學等行業開發專業化模型 ， 同時推動建立由\"AI原生\"初創公司主導的韓國AI生態系統 。
Q&A
Q1：韓國為什么要投資本土AI技術開發？
A：韓國希望減少對外國AI技術的依賴 ， 在AI時代加強國家安全并更嚴格地控制數據 。 政府投入5300億韓元支持五家本土公司開發專門針對韓國語言和文化的大語言模型 。
Q2：LG AI研究院的Exaone 4.0有什么特色？
A：Exaone 4.0是一個混合推理AI模型 ， 將廣泛的語言處理與高級推理功能相結合 。 它通過深度訪問從生物技術到制造業等現實世界行業數據 ， 專注于精煉數據質量而非追求單純規模 。
Q3：SK電訊的A.X模型相比GPT-4o有什么優勢？
A：A.X 4.0處理韓語輸入的效率比GPT-4o高約33% ， 具有本地語言優勢 。 它基于阿里云的開源模型Qwen 2.5構建 ， 有720億參數和70億參數兩個版本 ， 并通過電信網絡獲得豐富的本地數據 。


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