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WAIC 2025落幕，AI硬件終于找到突破口

人工智能ai耳機

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克雷西 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
今年WAIC的展廳里 ， 琳瑯滿目的AI硬件讓人目不暇接 。
汽車 ， 眼鏡 ， 耳機……AI開始在各式各樣的終端中紛紛實現商業落地 。
其中 ， 最先獲得消費者青睞的 ， 非耳機莫屬 。
今年WAIC現場 ， AI硬件公司未來智能現場展出了其今年剛剛推出的兩款新品AI會議耳機Pro 3和Air 2 ， 其中內置了面向個人商務辦公場景的AI Agent——viaim大腦 。

閉幕式上 ， 未來智能還作為智能硬件代表企業 ， 成功入選了上海市重點簽約項目 。

在巨頭林立的AI硬件賽道 ， 為什么未來智能成為了AI耳機賽道的優勝者？在AI耳機的戰場 ， 他們又是如何打造護城河的？
WAIC上 ， 未來智能CEO馬嘯和CTO王松分別分享了他們在AI硬件領域的實踐經驗 。
AI硬件 ， 耳機最具落地前景當下AI硬件產品種類繁多 ， 但許多號稱“智能”的硬件功能同質化嚴重 ， 實際應用場景貧乏 ， 未能充分打動用戶 。
各路廠商爭相在硬件中疊加AI能力 ， 起初的確能夠吸引用戶注意 ， 但是用戶冷靜下來開始思考其真實價值后 ， 很多產品就變成了曇花一現 。
即便是蘋果員工創業、OpenAI投資、估值曾一度高達10億美元的創企Humane ， 也未能幸免淪為明日黃花 。

其中的一個重要因素在于 ， 在資源有限的情況下許多廠商都盲目追求“大而全” ， 導致功能樣樣都有卻樣樣平庸 ， 無法真正給消費者創造價值 。
【WAIC 2025落幕，AI硬件終于找到突破口】因此 ， 與其死守大而全賽道 ， 不如聚焦垂直細分場景 ， 通過深耕單一領域形成差異化優勢 。
垂直場景的最大優勢 ， 就是需求明確 ， 只要專研一個痛點 ， 就能立刻提升用戶體驗 。
那么 ， 什么樣的垂直場景最需要AI硬件的輔助呢？辦公會議正是這樣一個高頻剛需的典型垂直場景 。
對于職場人士而言 ， 開會這件事幾乎每天都在發生 ， 會議記錄和紀要整理既耗時又關鍵 ， 其質量直接影響工作效能 。
這使得辦公會議成為AI硬件理想的突破口 ， AI會議耳機正是在這一痛點上看到了機遇 。
有了AI耳機 ， 用戶無需騰出雙手做筆記 ， 能夠更專注地參與討論 ， 而會后繁瑣的紀要整理也可交由AI一鍵完成 。
并且耳機作為載體也有其獨特優勢——它貼近用戶、佩戴時間長且不占用視覺注意力 ， 非常適合在會議中持續收集語音數據 。
在WAIC現場的直播對話中 ， 未來智能CTO王松指出 ， 耳機天生是與語音強相關的設備 ， 具備語音輸入輸出的天然接口 ， 而且永遠無法被手機取代 。
并且用戶使用時幾乎不需額外學習成本 ， 就能利用AI隨時隨地獲取幫助 。
△右側為王松
未來智能就是瞄準了這條賽道 ， 推出了AI會議耳機 ， 上市后迅速打開市場 。
在由啟明創投主辦的2025世界人工智能大會（WAIC）“啟明創投·創業與投資論壇——創業投資開啟AI技術與應用共振周期”上 ， 未來智能CEO馬嘯在與啟明創投合伙人王世雨的對話中坦言 ， 他的創業靈感 ， 正是來自于早年做語音助手時踩過的坑——
上一代AI產品試圖什么都做 ， 卻因為用戶期望過高、實際體驗落差大而遭冷遇 。總結教訓 ， 他決定反其道而行 ， 從一個小切口入手 ， 專注辦公會議這樣的細分場景 ， 力求在單一點上把AI價值做到極致 ， 于是才有了今天的AI耳機產品 。

那么 ， 有了方向之后 ， 如何才能做好一款AI耳機呢？
如何做好AI耳機？做好AI耳機 ， 離不開扎實的技術功底和系統化的架構設計 。
未來智能CTO王松在直播間詳細闡述了AI耳機背后的技術護城河——自研的“viaim大腦”架構和針對耳機應用場景的深度優化 。
作為一家硬件起家的團隊 ， 未來智能在設計viaim大腦時更多從硬件層面切入思考 。
王松指出 ， 傳統耳機的硬件和算法設計從未考慮過AI交互的需求 。

例如經典的ENC通話降噪算法 ， 主要目的是保證通話對方能聽清 ， 但AI耳機面對的是“人對AI”的場景 ， 目標是讓AI聽明白用戶說的話 ， 人耳并不參與這條鏈路 。
因此 ， 從數據采集、傳輸協議到底層算法 ， 都需要做出改變來適配AI交互的新需求 。
另外 ， 傳統藍牙協議只有“通話”和“聽歌”兩種模式 ， 無法高效傳輸連續的語音數據 。
王松主張應增加第三種“AI交互模式” ， 從協議底層重新設計 ， 以保證語音從耳機采集、傳輸到AI處理的全鏈路高速穩定 。
此外 ， 未來智能對AI實用價值的規劃 ， 并不止步于當前階段的功能實現 ， 而是設想了一條“階梯式進化”路徑 。

馬嘯也在論壇上談到 ， 目前耳機作為載體已經能夠為用戶提供明確可量化的價值 ， 但在未來智能看來 ， 這僅僅是智能辦公助理形態的起點 。
他們的終極目標是從一副耳機出發 ， 進化出軟硬件一體的Agentic AI辦公助理 。
viaim大腦將成為用戶私人辦公助理的核心 ， 通過“感知-理解-推理-行動”四大模塊協同工作 ， 讓AI從“你說我做”升級為“無感介入” 。
比如早晨通勤時 ， AI耳機根據日程表和郵件內容主動列出當日待辦事項；會議結束的一刻 ， 系統已自動整理出思維導圖和行動項 ， 無需另行整理 。
甚至未來通過更多終端融合 ， viaim大腦能夠“聽你所聽 ， 看你所看” ， 從而提前預判需求 。
未來 ， 這個“一腦多終端”的協作系統將不斷自我學習提升 ， 對你的偏好和習慣了如指掌 ， 實現真正意義上的主動式智能辦公助手 。
用實用主義重構AI硬件未來智能認為 ， 近年來AI硬件領域出現了一種“為智能而智能”的內卷傾向——不少產品熱衷于拼貼各種AI噱頭功能 ， 卻未深挖用戶真正的痛點 。
馬嘯直言 ， AI硬件切忌本末倒置 ， 一味炫技反而忽視了硬件本身的價值 ， 否則最后很難在商業上成功 。

今年市面上涌現的AI耳機多達幾十款 ， 這些產品良莠不齊 ， 究竟什么才算真正的AI耳機 ， 業內尚無公認答案 。
但是有一個錯誤答案已經顯現——不能以犧牲硬件的基本屬性為代價去堆AI功能 ， 消費者絕不會容忍核心體驗有明顯短板的產品 。
換句話說 ， AI耳機 ， 首先要是個耳機 。 其次 ， 才是AI帶來的附加值 。
在產品發布會上 ， 馬嘯反復強調“拿掉AI ， 耳機本身也要值這個價” 。
未來智能給AI耳機制定了5+X法則 ， 前面的“5”代表音質、降噪、續航、佩戴舒適度、外觀設計 ， 這五大硬件指標一個不能少 。
把這“五大武器”練好了 ， 后面的“X”——AI功能加成才能真正發揮價值 。
展望未來 ， 一種新的智能硬件公司范式正在以未來智能為代表而逐漸成型——
通過垂直場景的深度閉環、軟硬件協同以及數據護城河來構筑長期優勢 。
深耕垂直場景并不意味著固步自封 ， 而恰恰是為了厚積薄發、以點帶面 。
未來智能清楚地描繪了自己的擴張路線——
先以耳機為載體在辦公會議垂直領域站穩腳跟 ， 形成技術和數據壁壘 ， 然后縱向上深化單點能力 ， 如研發辦公專用的輕量化多模態大模型；
橫向上則拓展終端生態 ， 從智能耳機逐步接入其他由感官延伸而來的硬件設備 ， 最終構建\"一腦多端\"的感知矩陣 ， 構建一個“多感官協同、端側運行、自主進化”的智能終端網絡 。
王松預測 ， 未來5~10年內可穿戴智能硬件仍將各自聚焦特定場景 ， 但技術和供應鏈的成熟有望催生下一個通用計算平臺 。
屆時 ， 今天的垂直場景方案或許會融合發展成為更通用的智能終端 ， 實現跨場景的無縫體驗 。
在AI浪潮下誰掌握了用戶意圖的入口 ， 誰就握有了未來主動調度的權杖 。
從專注一隅到廣泛賦能 ， 垂直場景的深耕將為橫向拓展奠定堅實基礎 ， 成為AI硬件商業成功的有力范式 。
— 完 —
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