觸手可及的辦公助理,就在最熟悉的產品里

觸手可及的辦公助理,就在最熟悉的產品里

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文 | 闌夕
又是一年WAIC(世界人工智能大會) , 隨著AI影響力攀升 , 類似的行業盛會討論度也在呈指數級上升 , 大小廠商都鉚足了勁 , 畢竟坐上牌桌的前提 , 是首先得讓人知道你在干什么 。
從論壇分布上看 , 垂直領域的新面孔越來越多 , 廠商們也很懂炸裂型驅動的敘事已經行不通了 , 與其一味地講變革 , 不如在落地方向上給出實質性進展 , 既能受到資本市場青睞 , 也是公眾最直接的需求 。
簡單來說 , AI科技公司們開始變得愈發務實 , 這是一個必然的趨勢 , 像移動互聯網初期一樣 , 玩完概念后 , 技術落地的方向都放在了如何數字化改善人們的生活上 。
而變得務實的領域里 , 當然也包括與生產力直接掛鉤的AI辦公賽道 。
AI辦公的未來發展 , 其實屬于確定性很強的那一類 , 原因在于辦公場景實在太契合AI提效的本質了 , 從生產創作到數據分析 , 每一個環節都可以被AI改造到煥然一新的程度 。
當然 , 高預期也帶來了空前激烈的競爭 , 從比例上看 , 辦公領域的科技公司擁抱AI的意愿是獨一檔的 , 更不乏有像金山辦公這樣 , 將「All in AI」當做未來戰略錨點的角色 。
在WAIC上 , 金山辦公正式發布了辦公智能體「靈犀」 , 熟悉的人都知道 , 它的前身是在2023年就提測上線的WPS AI , 這也意味著繼年初日活破億的里程碑后 , 金山辦公終于開始著手將兩者結合起來 , 用一個新的產品名稱 , 讓AI全面邁進了中國辦公場景的超級入口里 。
在感慨這家公司戰略定力的同時 , 我更好奇作為變數的靈犀會激起AI辦公賽道怎樣的水花 。
還是那句話 , 一切競爭 , 都遠未到格局已定的時候 。
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微軟CEO納德拉曾不止一次公開表示過AI Agent將對SaaS行業產生覆滅性打擊 , 他解釋SaaS「以往的業務邏輯都可以由AI和AI Agent來編排」 , 由此沖擊著舊時代的交付、定價和生產方式 。

硅谷銀行的一份報告很大程度上佐證了納德拉的觀點 , 報告里顯示去年美國企業軟件的風投資本下跌超40% , 而這跟AI Agent的日趨茁壯有著必然聯系 , 甚至很大程度上是一種零和博弈的關系 。
在這個命題上 , 海內外的處境是截然不同的 , 比如作為辦公協同平臺產品的飛書和釘釘 , 競爭反而因為AI這個變數加速步入了白熱化階段 , 本質上 , 兩者都在試圖用AI跑通辦公提效這個根本性需求 。
是的 , 所有行業都可以用AI重做一遍 , 這里的重做 , 自然有顛覆的成分在 , 納德拉的觀點固然有道理 , 但絕不能忽略里面針對舊模式的的定語 , 即AI Agent可以取代舊模式 , 但它并不意味著SaaS行業的科技公司 , 不能用AI再創造一個新模式出來 。
說到底 , AI和企業服務想講的都是關于效率的故事 , 所以天然會讓人產生此消彼長的價值判斷 , 但效率的迭代應該是無止境的 , 起碼在辦公這個市場里 , 有多少舊需求被滿足 , 就會有多少新需求被激發 。
如果說平臺屬性大于工具屬性的飛書和釘釘 , 瞄準的是企業客戶自上而下的組織層 , 那建立在WPS龐大的用戶群上 , 金山辦公的綢繆 , 就是讓所有人都能擁有一個「AI辦公私人助理」 。
眾所周知 , 從誕生開始 , WPS這款產品周遭的戰火就沒有停息過 , 前面是微軟這座作戰資源用之不竭的大山 , 身后是PC時代極盡想要搶占市場份額的兇猛新秀 , WPS跨越數個周期仍然能身處第一梯隊 , 本身就是它極具韌性的表現 。
而金山辦公在中國科技公司里的地位 , 通常也是被低估的 , 原因在于普遍追求爆炸式增長的互聯網時期 , 工具產品聽上去天然不夠性感 , 即便WPS已經是一個日活過億、月活超6億的行業巨獸 。
事實證明 , 哪怕脫離了爆炸式增長那套敘事 , 在某個領域日復一日地深度耕作 , 最終收獲的回報可能也是遠超預期的:WPS的海量用戶 , 在其AI轉型的過程中提供了最堅實的生態與底氣 。
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不同于前面提到的飛書和釘釘 , WPS的打法 , 是通過高度定制化的差異優勢 , 將靈犀AI辦公的能力嵌入到更加微觀的層面里 。
拿生成PPT功能舉例——這已經算是很多工具箱形態AI產品的標配了——任何人都能通過上傳文字和數據一鍵生成一份 , 但這項功能如今最大痛點其實是生成后的調整階段 。
再反復強調一點 , AI沒有審美 , 它只能通過既有模板和提示詞做出相應判斷 , 這就會極大增加后期調校成本 , 如果對生成結果不滿意 , 用戶要么得親自動手 , 要么耗費大量的時間去掌握一套科學的提示詞工程 。
包括在文字生成、數據分析、報告生成等領域 , 眼下主流AI產品都多少帶有揮之不去的「雞肋感」 , 功能的確有 , 但還遠遠談不上好用 。
在有標準答案的工程里 , AI確實呈現著一日千里的迭代速度 , 最近「殺瘋了」的Qwen-Coder如此出圈 , 也是因為它是AI Coding領域好用且便宜的最優解 , 但除此之外 , 大量辦公場景里的答案都是非標準化的 , AI好用與否 , 取決于你用得多不多 , 或者說 , AI對你是否足夠了解 。
這就給了靈犀充足的發揮空間 , 背靠WPS海量的數據積累與吞吐 , 可以說靈犀生來就是最懂辦公的智能體 , 從行業格局到企業風格再到個人習慣 , 喂料越多 , 靈犀的易用性就越強 。
由此便很容易理解金山辦公在WAIC上展示的那套邏輯:眼下AI產品大多都在講「人機交互」 , 而在WPS的加持下 , 金山辦公可以實現「用戶-軟件-AI」三方的貫通 。

在這種設計下 , 用戶同屏交互的體驗是高度一致的 , 屏幕一側是傳統Office套件 , 另一側是智能體靈犀 , 任何辦公場景的需求 , 都可以通過多輪自然語言對話實時滿足 , 確保輸出結果高度可控 。
WPS+靈犀的巧妙結合 , 才是技術層面與其他產品的本質區別 , 更重要的是它的誕生基于金山辦公大量實踐、投入和探索上 , 具有很強的不可復制性 。
還是那個觀點 , 如果AI永遠只是一套「有問必答知識庫」 , 那就斷然撐不起來如此高的市場期許 , 這也是為什么如今的科技公司都在往智能化延伸的方向靠攏 , 除了有標準答案的機械性重復工作以外 , AI同樣可以具備外腦的價值 。
這很符合靈犀主界面的Slogan「一切為了創作」 , 讓AI干活已經不稀奇了 , 重要的是它究竟能大多程度參與進人類的真實創作里去 , 比如生成一份真正符合用戶口味的PPT , 或是站在行業專家的角度上 , 為用戶提煉出報告里的核心數據 。
本質上 , 金山辦公走出了一條與其他AI公司相反的路徑 , 在市面上多數AI辦公產品還在試圖通過更新功能達成獲客的時候 , 靈犀已經在WPS的用戶基礎上發散出了一套成熟的AI辦公體系 。
先有功能還是先有用戶 , 才是「AI辦公私人助理」這套敘事能否成立的關鍵 。
所謂「私人助理」 , 就意味著無需大量調校和提示詞輸入等前置步驟 , AI也能在已知信息的基礎上去輸出更貼近日常工作的成果 , 甚至于通過這些信息給出一些啟發性思路 , 換句話說 , 只要是WPS用戶 , 靈犀就擁有高度定制化的能力 。
厘清了這一點 , 也就不難理解為什么AI辦公賽道競爭如此激烈 , 金山辦公的入局仍然顯得壓迫感十足 , 在同行都不具備的差異化優勢面前 , WPS數億體量的用戶 , 賦予了靈犀近水樓臺的「原生」性 , 也是最不容忽視的變數 。
而金山辦公長久以來的韌性 , 也成就了它最具備顛覆AI辦公這條賽道的可能 。
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根據CEO章慶元的親口描述 , 2022年底的時候 , 金山辦公內部對于AI的看法仍然存在很大分歧 , 大家都知道這是一個機會 , 但這究竟是個多大的機會 , 沒人能拿得準 。
然而春節過后 , 整個金山辦公幾乎是不假思索地選擇了「All in AI」 , 一方面當然是洞察到了大模型無止境的能力邊界 , 另一方面 , 從深耕辦公賽道多年的經驗判斷 , AI勢必是未來行業競爭的焦點 。
WPS最初的AI板塊也是在同一年上線的 , 章慶元在某次采訪中表示:大模型將徹底顛覆其用戶交互 , 簡而言之 , 軟件不再「難用」 。
這套緊鑼密鼓的動作 , 意味著作為垂直領域的科技公司 , 金山辦公對AI的敏感程度是高于絕大多數同行的 , 直到開源的DeepSeek R1面世 , 整個行業也都等來了那個質變的「爆發時刻」 。
而戰略上的定力 , 也開始自上而下滲透進金山辦公的毛孔里 , 從去年開始 , WPS的研發投入已經占到了整體收入的37% , 對于一個行業里的傳統豪強來說 , 這種組織上的靈活性十分罕見 , 制定戰略固然需要魄力 , 但如何高效地貫徹執行 , 往往是這種體量公司更頭疼的問題 。
眼下擁有用戶數以億計的辦公入口 , WPS擁抱AI的邏輯鏈更加通順 , 也更符合這批核心用戶群體的辦公習慣 。
這倒不是說 , 辦公的范式轉移就全然沒有教育成本 , 過去用戶喜歡WPS是因為它穩定、高效等特性 , 而當一個AI入口顛覆了傳統辦公邏輯 , 用戶要在不斷主動交互的過程里完成提效 , 不止金山辦公 , 整個行業都要面臨短暫的陣痛期 。
【觸手可及的辦公助理,就在最熟悉的產品里】不過我仍然愿意相信這家穿越周期的公司能再往前邁一步 , 畢竟對于用戶而言 , 最理想的遷移成本 , 就是在自己熟悉的辦公軟件上 , 長出新的功能 。

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