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對話百度文庫產品負責人鐘昊：AI 如何重塑內容創作生態

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對話百度文庫產品負責人鐘昊：AI 如何重塑內容創作生態

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當大模型從技術奇點躍遷為產業基座 ， 當智能體從實驗室走進產線診室 ， 人工智能的第三次浪潮正以前所未有的銳度重構全球經濟肌理 。
中國在這場變革中展現出雙重稟賦：既是擁有超大規模應用場景的試煉場 ， 又在芯片突圍、算法開源等深水區發起攻堅 。 從單點技術破壁到生態級創新 ， 從效率工具到新質生產力引擎 ， 一條具有東方特色的AI發展路徑正加速浮現 。
7月26日 ， 世界人工智能大會（WAIC 2025）以“智能時代 同球共濟”為主題 ， 匯聚了來自AI領域的科技巨頭、學術先鋒與政策制定者 ， 而這場覆蓋技術、倫理、藝術的超級盛宴 ， 昭示著AI已從“產業變量”進化為“文明常量” 。
在這場關于人工智能產業的盛會上 ， 36氪不僅作為產業觀察者 ， 更以產業連接者的角色深度參與 ， 在展館中搭建了“氪星直播間” ， 以對話的形式 ， 揭秘人工智能產業進階的底層邏輯 。
在對談中 ， 百度文庫產品負責人鐘昊表示：百度文庫經過AI重構 ， 能夠充分高效理解用戶意圖、滿足用戶需求 ， 一站式、端到端解決用戶問題 。 百度文庫從最開始就堅持了MoE（混合專家模型）架構 ， 并通過Genflow進行全局調度 ， 出發點就是讓 AI 像人一樣學習工作 ， 成為人類最好的搭子 ， 幫助用戶更好進行內容的創作和消費 。
以下為對談實錄 ， 經36氪編輯：
36kr：首先請您介紹一下自己和業務的情況吧 。
鐘昊：我是百度文庫的產品負責人 。 大家對于百度文庫比較了解的是資料庫屬性 ， 經過兩年多的 AI 重構后 ， 我們把很多 AI 能力和專業資料內容做了很好的結合 。 現在百度文庫是一站式 AI 內容獲取和創作平臺 ， 有幾百個多模態 AI Agent ， 可以幫助用戶端到端解決很多創作問題 。 現在的百度文庫已經煥然一新 ， 大家可以到 APP 或 PC 端網頁體驗 。
36kr：這次來WAIC的感受是什么樣？有哪些收獲？
鐘昊：百度文庫網盤今年也有參展 。 AI 行業發展確實迅速 。 第一 ， 大模型本身在進化 ， 不管是文生文、文生圖還是視頻模態 ， 模型邊界比往年大大拓寬 ， 看到很多有意思的應用 。 另外不管是初創企業還是大公司 ， 在都加大了投入決心 ， 今年是百花齊放的展會 ， 既有共識部分 ， 也有突破邊界的部分 。 我個人更期望看到更多突破邊界、更有想象力的嘗試 ， 不是很早就陷入局部最優或短期共識解法中 。
36kr：您印象最深刻的展臺是哪一個？
鐘昊：各個展臺有自己的特色 ， 文庫網盤更多展示的是場景化和端到端解決具體問題 ， 最早我們關注的是用戶對最終交付的內容 ， 無論是AI創作還是AI和人共同創作的內容的采納率和使用率 。
文庫和網盤的展臺是按用戶場景設計的 ， 不管學習、辦公、生活還是娛樂 ， 不同場景都有文庫、網盤的分場景解決方案 ， 用戶能感受到需求被充分滿足 。
36kr：在百度文庫AI重構的過程中 ， 您認為最大的技術難點是什么？最好用的 AI 功能是哪一個？
鐘昊：最好用且做得最深的是智能 PPT ， 我們在國內最早做這個能力 ， 現在針對十幾個場景做了深入細化 。 用戶不僅能基于指令生成 ， 還可以基于圖片、文檔、素材 ， 甚至授權的個人網盤內容生成 PPT ， 我們還能支持上傳模板和自定義模板 ， 還能直接生成圖表、數據等 。
在智能PPT這個場景 ， 我們做得比較深、比較完整 ， 在智能PPT的基礎之上 ， 我們把同樣思路運用到很多場景 ， 現在文庫能生成長短文、研報、思維導圖、AI 繪本、海報等 。
對于技術難點 ， 文庫的AI重構 ， 已不限于 AI agent 本身的構造 ， 更多是理解用戶意圖 ， 讓 AI 聰明調度多個 Agent 解決問題 。 比如一個剛剛入學不久的大學新生 ， 他需要策劃社團活動方案 ， 可能不會明確說要 PPT、海報或策劃文檔 ， AI 需要基于專業內容和類似場景解決方案 ， 主動給到綜合交付 ， 調度不同 Agent 完成任務 。
這對技術的要求會更高 ， 你既要能夠理解用戶 ， 還要深入挖掘 Query 背后的意圖和需求邊界 ， 怎么能高效、合理地為用戶解決問題 。 這樣更偏場景挖掘、場景需求理解和場景解決方案的能力 ， 有更深的技術要求 ， 以及讓AI變得更聰明才能做到 ， 同時它底層有需要細顆粒度、靈活的 Agent ， 以及 AI 閱讀器、編輯器等基建支持 ， 都是為了完成更綜合的任務挑戰 。
36kr：百度文庫作為國民級產品 ， 經歷 AI 原生重構后 ， 帶來了哪些顛覆性改變？
鐘昊：最大改變是 ， 過去作為百度文庫資料庫只解決用戶需求的一小部分 ， 用戶來到文庫 ， 找到一篇他需要的內容 ， 下載體驗后就結束了 ， 他的訴求還沒有被完全滿足 。 現在文庫不僅能高效找到內容 ， 還能從零開始或基于現有內容完成綜合任務 。 一方面有 AI 實時人機交互理解需求 ， 另一方面借助 AI 融合編輯器等基建 ， 用戶可邊思考邊創作 ， 調度 AI 完成任務 。 有了這些基建之后 ， AI能夠幫你全自動地解決 ， 融合編輯器會幫他半自動解決這些過程 ， 用戶無需跨多個軟件 ， 在一個應用就能快速完成工作 ， 產品從資料庫變成一站式平臺 ， 這是用戶真正想要的 。
36kr：大模型結合 AI 技術時 ， 大家會考慮成本、效果、時延等 “不可能三角” 問題 ， 文庫網盤是如何解決的？
鐘昊：百度文庫從重構時就采用 MoE 架構 ， 當時行業流行 Prompt 工程 ， 但我們發現難以突破模型能力邊界 ， 且會碰到不可能三角問題 。 我們先結合具體場景針對性優化 Agent ， 比如智能 PPT、長短文、研報、思維導圖等 ， 在每個場景打磨中找到最佳平衡點 ， 再局部解決不可能三角的問題 。 比如 PPT 配圖時 ， 是生成圖片還是直接調取文庫內容 ， 后者可能又好又快 。 在一個個分場景的細節打磨中 ， 我們逐漸找到了最佳的平衡點 ， 以及能讓用戶又快又好獲得高質量交付 。
在此基礎上 ， 我們推出 GenFlow 調度中樞 ， 馬上就會推出 2.0 版本 。 GenFlow能結合用戶意圖自動調度 Agent 解決問題 ， 同樣需求用A方案比B方案更 “多快好省” 。 最底層是 MoE ， 之上是細分場景 Agent 打磨 ， 在幾百個場景實現局部最佳平衡 ， 再通過 Genflow 全局調度 。 越理解用戶需求和 Query 背后意圖 ， 越能解決問題 ， 基本功在于離場景多近、是否沉下心打磨 。
行業中很多產品遇到了不可能三角的問題 ， 會急著找通用方案解決所有用戶的問題 ， 但這其實很難 ， 在短期內找到最優平衡點 ， 反而要沉下心場景打磨 ， 這很難 ， 但卻離最終目標更近 。
36kr：其實是在具體場景內靈活調整 。
鐘昊：是的 ， 通過PMF 滿足用戶需求 ， 比如文庫的研報能力剛上線時 ， 是解決用戶分析、研究類的需求 ， 我們如何保證他需要簡單分析的時候 ， 不會生成一篇上萬字的研報？雖然當時能力很領先 ， 但這不一定是用戶要的 ， 用戶可能只需要簡單分析 ， 我們就避免生成冗余內容 ， 既節約成本時間 ， 又解決不可能三角問題 。 很多時候答案在場景細節里 ， 愿意沉下心打磨就離目標更近 。
36kr：其實能做到這一點 ， 還是基于百度在AI技術上的積累 。
鐘昊：是的 ， 我們投入最早 ， 最開始就堅持了 MOE 架構 。 作為應用端產品 ， 我們在文心系列模型基礎上探索邊界 ， 最終把好食材炒成大餐 ， 不僅靠技術積淀 ， 更要走進用戶和場景 ， 讓技術積累發揮最大化 。
36kr：GenFlow是怎么把模型轉換成生產力的？在多智能體協作上有什么優勢？
鐘昊：我們對GenFlow的最早構思 ， 是解決用戶不知道平臺有眾多能力的問題 ， 很多用戶不知道文庫網盤又數百個能力 ， 用戶和AI進行交互的時候是帶著訴求來的 ， 極客愛好者會深度探索 ， 但普通用戶沒必要挖掘所有功能 ， AI 應該更主動提供服務 ， 解決用戶prompt描述清楚或找到入口才能使用的問題 。 我們希望 AI 像人一樣主動工作 ， 在交互的過程中允許你提出更多追問和建議 ， 并行給你解決方案 ， 能夠多線程地去處理很多工作 ， 符合上述特征才算的上是主動的AI 。
因此GenFlow 2.0版本即將推出干預模式、并行模式和主動思考能力 ， 能主動挖掘用戶過往溝通內容和記憶庫 ， 了解用戶對話背后的需求 ， 能夠去并行處理N個任務 。
這是我們在行業當中的創新 。 因現在大多數 AI 是串行解決任務 ， 但人是能夠并行處理工作的 ， 我們認為AI也可以 ， 所以我們實現了并行處理 ， 推出干預模式讓用戶可隨時打斷、補充、修改內容 ， AI了解用戶歷史對話和授權資料 ， 主動靈活解決問題 ， 過程中能流暢交談 ， 這種主動性的提升 ， 讓GenFlow的技術能力最大化 。 我們的出發點是解決人機交互問題 ， 落腳點是讓 AI 更主動、全面服務人 。
36kr：展望未來 3 到 5 年 ， 伴隨著技術越來越成熟 ， 整個行業會發生哪些更新的變化？在戰略上是否會有一些新的部署？
鐘昊：未來人機交互一定會更加深入和全面 ， 會滲透到人類的工作、學習、生活、娛樂各個方面 ， 交互方式的邊界也會更加模糊 ， 更多是人類和AI共同完成的 。
【對話百度文庫產品負責人鐘昊：AI 如何重塑內容創作生態】就像為什么文庫、網盤推出GenFlow一樣 ， 首先我們希望AI能像人一樣思考 ， 學習、工作 ， 讓AI成為人類最好的搭子 ， 從布局上來講 ， 我們一直沿著內容的主航道布局 ， 從內容生產的起點到內容消費的終點 ， 是百度文庫和百度網盤一直在做的事情 。 我們希望讓 AI 幫助大家更好進行內容的創作和消費 。
未來某一天 ， 我們會嘗試新形式的辦公和學習 ， 不一定需要電腦 ， 可能從口袋里拿出一個設備 ， 在3-5分鐘就能完成原來一、兩個星期才能完成的工作 。
比如在娛樂放松的時候 ， 能很方便地把小說轉變成動畫的形式 ， 不需要去逐行讀文字 ， 讓AI實現我們的想象力 ， 我們看很多文學作品的時候也會有自己的想法 ， 這時候我們又變成了創作者 。
這是AI是我最好的幫手 ， 因為我沒學過繪畫 ， 也不是專業的剪輯師 ， 但AI可以像一個團隊一樣幫我實現 ， 最大程度降低創作門檻 ， 讓每一個有創造力的人 ， 都能充分發揮自己的想法 ， 并且被更多人看到 。
AI在理解每一個用戶需求的同時 ， 給他推薦更好的內容 ， 同時提升效率 ， 節省時間 ， 人們通過更低門檻的AI平臺發揮自己的創想 ， 生產出來的內容又被更多人消費 ， 我非常期待這樣一個新世界 。

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