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為更好與英偉達CUDA競爭，華為CANN全面開源

【為更好與英偉達CUDA競爭，華為CANN全面開源】為更好與英偉達CUDA競爭，華為CANN全面開源

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8月5日 ， 在北京召開的昇騰計算產業發展峰會上 ， 華為輪值董事長徐直軍宣布 ， 華為CANN Mind系列應用套件及工具鏈全面開源 ， 支持用戶自主的深度挖潛和自定義開發 ， 加速廣大開發者的創新步伐 ， 讓昇騰更好用、更易用 。
CANN全稱為“Compute Architecture for Neural Networks” ， 是華為主導的神經網絡異構計算架構 ， 它是把上層AI訓練框架（如PyTorch、TensorFlow、MindSpore等）和底層昇騰AI芯片連接起來的橋梁 ， 讓開發者不用關心昇騰AI芯片細節就能對底層算力進行調度和執行 ， 幫助開發者打造適用于華為昇騰AI芯片的應用 。 但是 ， CANN并未得到行業的廣泛的支持 ， 遠不及英偉達的CUDA 。 此番華為開源CANN ， 將有助于加速開發者創新并改善昇騰AI芯片的可用性 。

華為表示 ， 來自AI領軍企業、伙伴、高校與科研機構的代表共同探討了如何更好地構建開源開放的昇騰生態 ， 共同發起了《CANN開源開放生態共建倡議》 ， 以凝聚產業力量 ， 共探AI邊界 ， 共建昇騰生態 。 徐直軍強調 ， 華為AI戰略的核心是算力 ， 并堅持通過昇騰硬件變現 。
外界認為 ， 這是中國擺脫對于英特爾AI芯片及CUDA生態依賴、實現科技自主的關鍵步驟之一 ， 將鼓勵更多開發者投入昇騰AI軟件生態的建設 。 報道稱 ， 在合適的場景下 ， 華為昇騰AI芯片的性能正逐步追趕英偉達Blackwell B系列芯片 。
相比之下 ， 英偉達一直堅持將其CUDA 做成封閉式的“護城河” ， 其生態系高度綁定英偉達硬件 ， 這也讓很多開發者相當不滿 。
雖然市場上曾出現如ZLUDA 等計劃 ， 試圖通過轉譯層讓CUDA 支持其他GPU ， 但多數計劃因英偉達的反對而無疾而終 。 英偉達更在2024年明文禁止轉譯層技術 ， 并從CUDA 11.6 版本就開始實施 。
不過 ， 英偉達今年也推出了新服務“NVLink Fusion” ， 為云端供應商提供一種簡單途徑 ， 可利用任何ASIC、英偉達的機架系統與英偉達的端對端網絡平臺 ， 將AI 工廠擴展到數百萬顆GPU 。
華為此次將CANN 開源 ， 有望加速推動其昇騰AI芯片的市場采用率 。 不過CANN 要追上已有18年歷史、并持續更新至今的英偉達CUDA ， 可能仍需很長的時間 。
編輯：芯智訊-浪客劍

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