外媒評北京世界人形機器人運動會:進步神速,比真人刺激

外媒評北京世界人形機器人運動會:進步神速,比真人刺激

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外媒評北京世界人形機器人運動會:進步神速,比真人刺激

為期三天的2025世界機器人大會在北京落下帷幕 , 共有500多款人形機器人參加 , 它們來自16個國家的280個團隊 。 大會還舉辦了2025世界人形機器人運動會 。
在足球比賽中 , 機器人頻頻碰撞翻倒;在跑步項目中 , 還有機器人在沖刺時摔倒 。 最終 , 宇樹H1(北京靈翌科技)以6分34秒奪冠 , 天工機器人(天驕隊)以6分55秒獲銀牌 , 杭州宇樹科技隊以7分10秒摘銅 。
這些成績雖然與當前人類3分26秒的紀錄相去甚遠 , 甚至有的機器人頻頻失敗 , 但觀眾似乎并不在意 , 他們不斷發出歡呼 。

人們堅信人形機器人很快會達到人類水平
國際機器人聯合會(IFR)在一篇文章中表示 , 中國官方已將類人機器人列為“國家戰略核心” 。 文章稱:“中國希望在人形機器人領域展示能力和技術 。 ”
荷蘭五人制機器人足球比賽團隊的成員Joost Weerheim說 , 中國參賽隊伍的技術水平給他留下深刻印象 。 他還說:“我認為 , 即便中國目前尚未成為這一領域的世界領先者 , 也正以極快的速度向該目標邁進 。 ”
德國萊比錫應用科技大學開發的機器人參加了足球比賽 , 團隊成員Max Polter說:“我們來這里是為了比賽 , 也是為了奪冠 , 但我們同時也對研究感興趣 。 在比賽中可以測試許多有趣、新穎且令人興奮的方法 。 輸掉比賽固然讓人沮喪 , 但比在一件注定失敗的產品上投入巨額資金要好得多 。 ”
舉辦方表示 , 機器人競賽已經舉辦幾十年 , 只是由于人形機器人快速發展 , 所以在2025年專門為人形機器人設立賽事 。

在現場觀賽的機器人愛好者Chen Ruiyuan(18歲)認為:“我相信 , 在未來10年左右 , 機器人基本上就會達到人類水平 。 ”
Chen Ruiyuan還說:“我即將進入大學攻讀自動化專業 , 來這里能培養我的熱情 。 在眾多項目中 , 我最喜歡拳擊項目 , 因為它對敏捷性的要求很高 , 而且我能真切地看到機器人相比以前有了很大進步 。 ”
傳統跆拳道運動伴隨著流血、汗水及受傷風險 , 但機器人拳擊賽卻面臨另外的挑戰 , 比如平衡能力、電池續航以及一種哲學層面的目標感 。
參加挑戰的機器人有許多來自中國各大頂尖大學 。 58歲的工程師Hong Yun說:“我來這里是出于好奇 , 看機器人賽跑比看真人比賽刺激多了 。 ”
【外媒評北京世界人形機器人運動會:進步神速,比真人刺激】在1500米賽跑中 , 甚至有機器人的頭部脫離飛出 。 來自北京聯合大學的一位學生稱:“在運動過程中保持頭部平衡是我們面臨的最大挑戰 。 ”
今年3月 , 中國設立一個規模達1萬億元人民幣的基金 , 用于支持科技初創企業 , 其中包括機器人和人工智能企業 。
普林斯頓大學研究員Kyle Chan認為:“如果中國認為自己在哪個領域處于領先位置 , 或者有望成為世界領先 , 便會希望該領域得到更多人關注 。 ”
人形機器人正是這樣的新領域 。
摩根士丹利認為 , 中國供應鏈生產的機器人更便宜 , 成本只有國外的三分之一 。 該公司研究人員Sheng Zhong說:“看起來在機器人領域想與中國脫鉤相當困難 。 ”
中國人形機器人能復制汽車成功故事嗎?
當然 , 目前的人形機器人還不成熟 , 要與脆弱人群安全互動還需要另一個飛躍 。
宇樹CEO王興興表示 , 最開始他們并沒有關注人形機器人 , 只是因為有客戶訂購 , 才決定開發 。 在機器人賽跑時 , 由人類用遙控操縱 , 這樣才能跑得更快 , 但王興興證實 , 下次不會再用遙控 。
要讓人形機器人變得實用 , 有兩大障礙需要跨越:一是人類建造的環境極為復雜 , 如何讓機器人適應是一個難題;二是手部功能如何匹配復雜環境 。
大型語言模型可以通過海量數字數據進行訓練 , 但讓機器人行動的數據少得可憐 。 Kyle Chan稱 , 盡管中國機器人正在走進現實世界 , 創造出更多數據 , 但如何獲得更多數據仍然是一大挑戰 。
謝菲爾德大學機器人研究人員Jonathan Aitken也說:“想讓類人機器人在不受控制的環境中自主行動 , 現在的AI水平還相差很遠 。 ”
在完成跳躍、踢腿動作時 , 機器人的表現讓人驚嘆 , 但執行拿刀、疊衣服等日常任務時還是顯得笨拙 。 人類的手有27個自由度 , 但即便是最先進的機器靈巧手也只有22個 。

當然 , 中國曾經一次次實現逆襲 , 比如電動汽車 , 也許在人形機器人領域也能實現同樣的飛躍 。
加州大學機器人教授Ken Goldberg說:“盡管現場出現各種意外 , 但機器人在移動和平衡等方面正取得顯著進步 , 包括后空翻、側空翻以及其他雜技和武術動作 。 ”
宇樹科技機器人以6分34秒40跑完1500米 , 速度超過了許多非專業人士 。 Ken Goldberg認為這樣的速度讓人印象深刻 。
俄勒岡州立大學的機器人學教授Alan Fern認為 , 通過人形機器人運動會 , 公眾對技術的真實水平有了一個現實的認識 。 他還說 , 比賽凸顯了行業的快速進步 , 人形機器人的制造技術已發展到一定程度 , 和1-2年前相比 , 研究人員不再需要花費高昂費用購買機器人或自行制造 。
Alan Fern稱 , 隨著人工智能的發展 , 機器人已經能夠完成更廣泛的基礎任務 。 就在五年前 , 能穩定行走的機器人都還很少見 , 更不用說跑步、跳躍或應對崎嶇地形 。 不過 , 目前參加比賽的機器人不具備規劃或推理等高級功能 , 往往需要人類操作員協助操控 , 未來還需要繼續改進 。

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